Deep Module深模块之软件设计实例分析

今天小编给大家分享一下Deep Module深模块之软件设计实例分析的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

1，模块化设计

在模块设计中，软件系统被分解为相对独立的模块集合。模块的形式多种多样，可以是类、子系统、或服务等。在理想的世界中，每个模块都完全独立于其它模块：开发者在任何模块中工作的时候，都不需要知道有关其它模块的任何知识。在这种理想状态下，系统复杂度取决于系统中复杂度最高的模块。

当然，实践与理想不同，系统模块间总会多少有些依赖。当一个模块变化时，其它模块可能也需要随之而改变。模块化设计的目标就是最小化模块间的依赖。

为了管理依赖，我们可以把模块看成两部分：接口和实现。

接口包含了全部的在调用该模块时需要的信息。接口只描述模块做什么，但不会包含怎么做。

完成接口所做出的承诺的代码被称为实现。

在一个特定模块内部进行工作的开发者必须知道的信息是：当前模块的接口和实现+其它被该模块使用的模块的接口。他不需要理解其它模块的实现。

在本文中，包含接口/实现的任何代码单元，都是模块。面向对象语言中的类是模块，类中的方法也是模块，非面向对象语言中的函数也是模块。高层的子系统和服务也可以被看作模块，它们的接口也许是多种形式的，比如内核调用或HTTP请求。本文中的大部分内容针对的是类，但这些技术和理论对其它类型的模块也有效。

好模块的接口远远比实现更简单。这样的模块有2个优点。首先，简单的接口最小化了模块施加给系统其余部分的复杂度。其次，如果修改模块时可以不修改它的接口，那么其他模块就不会被修改所影响。如果模块的接口远远比实现简单，那么就更有可能在不改动接口的情况对模块进行修改。

2，接口里有什么

接口中包含2种信息：正式的和非正式的。

正式的信息在代码中被显式指定，程序语言可以检查其中的部分正确性。比如，方法的签名就是正式的信息，它包含参数的名称和类型，返回值的类型，异常的信息。很多程序语言可以保证代码中对方法的调用提供了与方法定义相匹配的参数值。

接口里面也包含非正式的元素。非正式部分无法被程序语言理解或强制执行。接口的非正式部分包含一些高层行为，比如函数会根据某个参数的内容删除具有相应名字的文件。如果某个类的使用存在某种限制，比如方法的调用需要符合特定顺序，那这也属于接口的一部分。凡是开发者在使用模块时需要了解的信息，都可以算作模块接口的一部分。接口的非正式信息只能通过注释等方式描述，程序语言无法确保描述是完整而准确的。大部分接口的非正式信息都比正式信息要更多、更复杂。

清晰的接口定义有助于开发者了解在使用模块时需要知道的信息，从而避免一些问题。

3，抽象

 抽象这一术语和模块设计思想的关系很近。抽象是实体的简化视图，省略了不重要的细节。抽象很有用，它可以使我们对细节的思考和操纵变简单。

在模块化编程中，每个模块通过接口提供其抽象。抽象代表了函数功能的简化视图。在函数抽象的立场上，实现的细节是不重要的，所以它们被省略了。

“不重要”这个词很关键。如果没有忽略掉不重要的细节，那么抽象会变得复杂，会增加开发者的认知负担；如果忽略掉了重要的细节，那么抽象会变得错误，失去对实践的指导意义。设计抽象的关键是理解什么是重要的，并寻找最小化重要信息的设计。

依赖抽象来管理复杂度不是编程的专利，它遍布在我们的日常生活中。就像车子会提供一个简单抽象来让我们驾驶，并不需要我们理解发动机、电池、ABS之类的东西。

4，深模块

最好的模块提供了强大的功能，又有着简单的接口。术语“深”可以用于描述这种模块。为了让深度的概念可视化，试想每个模块由一个长方形表示，如下图，

长方形的面积大小和模块实现的功能多少成比例。顶部边代表模块的接口，边的长度代表它的复杂度。最好的模块是深的：他们有很多功能隐藏在简单的接口后。深模块是好的抽象，因为它只把自己内部的一小部分复杂度暴露给了用户。

浅模块的接口复杂，功能却少，它没有隐藏足够的复杂度。

可以从成本与收益的角度思考模块深度。模块提供的收益是它的功能。模块的成本（从系统复杂度的角度考虑）是它的接口。接口代表了模块施加给系统其余部分的复杂度。接口越小而简单，它引入的复杂度就越少。好的模块就是那些成本低收益高的模块。

某些语言中的垃圾回收（GC）是深模块的例子之一。这个模块没有接口，它在需要回收无用内存的场景下不可见地工作。在系统中加入垃圾回收的做法，缩小了系统的总接口，因为这种做法消除了用于释放对象的接口。垃圾回收的具体实现是相当复杂的，但这一复杂度在实际使用程序语言的时候是隐藏的。

5，浅模块

相对的，浅模块就是接口相对功能而言很复杂的模块。下面是个可能有些极端的例子，

private void addNullValueForAttribute(String attribute) {
　　data.put(attribute, null);
}

从复杂度管理的角度来看，该方法把事情变糟了。它没有提供抽象，因为所有的功能都是在接口上可见的。思考这一接口并不会比思考它的完整实现更简单。如果方法有合适的文档，文档也不会比方法的代码具有更多信息。相比于直接操作data，它的长名字甚至会导致开发者敲击键盘的次数变多。这种方法增加了复杂度（引入了一个需要开发者了解的新接口），但并没有提供与之相应的收益。注意：小的模块会更倾向于变浅。

6，Classitis

当今，深模块的价值并没有被广为接受。一般常识是类需要小，而不是深。学生们被告知：类设计中最重要的事情是把大类拆分成更小的类。相似的建议还包括：“要把方法行数大于N的方法分成多个方法”，有时候N甚至只有10这么小。这会导致大量的浅模块，增加系统的总复杂度。

极端的“类应该小”的做法是一种综合症的表现，这种症状可以被称为Classitis。它源于一种错误思维：“类是好的，所以越多类越好”。这种思想最终会导致系统层面积累了巨大的复杂度，程序风格也会变得啰嗦。

7，例子

Java类库可能是Classitis的最明显例子之一。Java语言本身不需要很多小类，但Classitis文化可能已经在Java语言社区扎了根。比如，为了打开文件读取其中的序列化对象，你必须创建多种对象：

FileInputStream fileStream =
    new FileInputStream(fileName);
BufferedInputStream bufferedStream =
    new BufferedInputStream(fileStream);
ObjectInputStream objectStream =
    new ObjectInputStream(bufferedStream);

FileInputStream对象只提供初步的I/O，它不具备缓存I/O的能力，也不能读写序列化对象。BufferedInputStream和ObjectInputStream分别提供了后面两项功能。文件打开之后，fileStream和bufferedStream就没用了，未来的操作只会用到objectStream.。

必须显式单独创建BufferedInputStream对象来请求缓存，这很烦人而且易出错。如果开发者忘记创建它，就不会有缓存，而且I/O会慢。大概Java开发者会辩解说，不是所有人都需要缓存，所以它不应该包含在基本读写机制中。他们也许会说让缓存独立更好，借此用户可以选择是否使用它。提供选择空间当然很好，但接口需要设计为对常用场景尽可能简单，几乎所有文件I/O用户都想使用缓存，所以就应该默认提供它。对于少数不需要的情况，库可以提供机制以禁用。禁用缓存的机制应该明确地在接口中分离（例如，为FileInputStream提供不同的构造器，或者通过一个方法禁用/替换缓存机制），这样大部分开发者甚至不需要意识到它的存在。

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