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这篇“Go之Zap日志如何使用”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Go之Zap日志如何使用”文章吧。
log包定义了Logger类型，该类型提供了一些格式化输出的方法。
type Logger struct {
mu sync.Mutex // ensures atomic writes; protects the following fields
prefix string // prefix on each line to identify the logger (but see Lmsgprefix)
flag int // properties
out io.Writer // destination for output
buf []byte // for accumulating text to write
}mu属性主要是为了确保原子操作，prefix设置每一行的前缀，flag设置输出的各种属性，比如时间、行号、文件路径等。out输出的方向，用于把日志存储文件。
本包也提供了一个预定义的“标准”logger，可以通过调用函数Print系列(Print|Printf|Println）、Fatal系列（Fatal|Fatalf|Fatalln）、和Panic系列（Panic|Panicf|Panicln）来使用，比自行创建一个logger对象更容易使用。
例如，我们可以像下面的代码一样直接通过log包来调用上面提到的方法，默认它们会将日志信息打印到终端界面：
log.Println("这是一条优雅的日志。")
v := "优雅的"
log.Printf("这是一个%s日志\n", v)
//fatal系列函数会在写入日志信息后调用os.Exit(1)
log.Fatalln("这是一天会触发fatal的日志")
//Panic系列函数会在写入日志信息后panic
log.Panicln("这是一个会触发panic的日志。") //执行后会自动触发一个异常默认情况下的logger只会提供日志的时间信息，但是很多情况下我们希望得到更多信息，比如记录该日志的文件名和行号等。log标准库中为我们提供了定制这些设置的方法。
log标准库中的Flags函数会返回标准logger的输出配置，而SetFlags函数用来设置标准logger的输出配置。下面是flag属性对应的常量
const ( Ldate = 1 << iota // the date in the local time zone: 2009/01/23 Ltime // the time in the local time zone: 01:23:23 Lmicroseconds // microsecond resolution: 01:23:23.123123. assumes Ltime. Llongfile // full file name and line number: /a/b/c/d.go:23 Lshortfile // final file name element and line number: d.go:23. overrides Llongfile LUTC // if Ldate or Ltime is set, use UTC rather than the local time zone Lmsgprefix // move the "prefix" from the beginning of the line to before the message LstdFlags = Ldate | Ltime // initial values for the standard logger )
设置输出属性的代码如下：
func main() {
log.SetFlags(log.Llongfile | log.Lmicroseconds | log.Ldate)
log.Println("这是一条优雅的日志。")
}编译输出：
2020/07/14 22:51:06.079594 D:/xxx/test_log.go:24: 这是一条优雅的日志。
log标准库中还提供了关于日志信息前缀的两个方法：其中Prefix函数用来查看标准logger的输出前缀，SetPrefix函数用来设置输出前缀。
func Prefix() string func SetPrefix(prefix string)
设置日志输出前缀的代码如下：
func main() {
log.SetPrefix("[PS]")
log.Println("这是一条很普通的日志。")
}编译输出：
[PS]2020/07/14 22:56:15.652555 D:/xxx/test_log.go:26: 这是一个普通的日志
out属性是一个io.Writer输出流，使用它可以把日志输出为文件。
需要用的方法为：设置标准logger的输出目的地，默认是标准错误输出。
func SetOutput(w io.Writer)
例如，下面的代码会把日志输出到同目录下的xx.log文件中。
func main() {
logFile, err := os.OpenFile("./xx.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0644)
if err != nil {
fmt.Println("open log file failed, err:", err)
return
}
log.SetOutput(logFile)
log.SetFlags(log.Llongfile | log.Lmicroseconds | log.Ldate)
log.Println("这是一条很普通的日志。")
log.SetPrefix("[PS]")
log.Println("这是一条很普通的日志。")
}如果你要使用标准的logger，我们通常会把上面的配置操作写到init函数中。
func init() {
logFile, err := os.OpenFile("./xx.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0644)
if err != nil {
fmt.Println("open log file failed, err:", err)
return
}
log.SetOutput(logFile)
log.SetFlags(log.Llongfile | log.Lmicroseconds | log.Ldate)
}log标准库中还提供了一个创建新logger对象的构造函数 New，支持我们创建自己的logger示例。New函数的签名如下：
func New(out io.Writer, prefix string, flag int) *Logger
New创建一个Logger对象。其中，参数out设置日志信息写入的目的地。参数prefix会添加到生成的每一条日志前面。参数flag定义日志的属性（时间、文件等等）。
举个例子：
func main() {
logger := log.New(os.Stdout, "<PS>", log.Lshortfile|log.Ldate|log.Ltime)
logger.Println("这是自定义的logger记录的日志。")
}编译输出：
<PS>2020/07/14 23:02:59 test_log.go:43: 这是自定义的logger记录的日志
可以设置任何io.Writer作为日志记录输出并向其发送要写入的日志
func SetupLogger() {
logFileLocation, _ := os.OpenFile("./test.log", os.O_CREATE|os.O_APPEND|os.O_RDWR, 0744)
log.SetOutput(logFileLocation)
}func test(){
log.Printf("Test log: %s %s", "Hello", "World")
}func main() {
SetupLogger()
test()
}Zap是非常快的、结构化的，分日志级别的Go日志库。
go get -u go.uber.org/zap
Zap提供了两种类型的日志记录器—Sugared Logger和Logger。
Logger更快，但只支持强类型的结构化日志记录。
Sugared Logger支持结构化和printf风格的日志记录。
通过调用zap.NewProduction()/zap.NewDevelopment()或者zap.Example()创建一个Logger。
Example和Production使用的是 json 格式输出，Development 使用行的形式输出
Development从警告级别(Warn)向上打印到堆栈中来跟踪，
ProductionError , Dpanic 级别的记录，会在堆栈中跟踪文件， Warn 不会
通过Logger调用Info/Error等。
默认情况下日志都会打印到应用程序的console界面。
var logger *zap.Logger
func main() {
InitLogger()
defer logger.Sync()
simpleHttpGet("www.google.com")
simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
func InitLogger() {
logger, _ = zap.NewProduction()
}
func simpleHttpGet(url string) {
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
logger.Error(
"Error fetching url..",
zap.String("url", url),
zap.Error(err))
} else {
logger.Info("Success..",
zap.String("statusCode", resp.Status),
zap.String("url", url))
resp.Body.Close()
}
}在上面的代码中，我们首先创建了一个Logger，然后使用Info/ Error等Logger方法记录消息。
日志记录器方法的语法是这样的：
func (log *Logger) MethodXXX(msg string, fields ...Field)
其中MethodXXX是一个可变参数函数，可以是Info / Error/ Debug / Panic等。每个方法都接受一个消息字符串和任意数量的zapcore.Field场参数。
每个zapcore.Field其实就是一组键值对参数。
我们执行上面的代码会得到如下输出结果：
{"level":"error","ts":1572159218.912792,"caller":"zap_demo/temp.go:25","msg":"Error fetching url..","url":"www.sogo.com","error":"Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\t/Users/itxiaoma/zap_demo/temp.go:25\nmain.main\n\t/Users/itxiaoma/zap_demo/temp.go:14\nruntime.main\n\t/usr/local/go/src/runtime/proc.go:203"}
{"level":"info","ts":1572159219.1227388,"caller":"zap_demo/temp.go:30","msg":"Success..","statusCode":"200 OK","url":"http://www.sogo.com"}
slogger := logger.Sugar()
suger logger基于 printf 分割的反射类型检测，提供更简单的语法来添加混合类型的标签。
var sugarLogger *zap.SugaredLogger
func main() {
InitLogger()
defer sugarLogger.Sync()
simpleHttpGet("www.google.com")
simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
func InitLogger() {
logger, _ := zap.NewProduction()
sugarLogger = logger.Sugar()
}
func simpleHttpGet(url string) {
sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
} else {
sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
resp.Body.Close()
}
}执行结果：
{"level":"error","ts":1572159149.923002,"caller":"logic/temp2.go:27","msg":"Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\t/Users/itxiaoma/zap_demo/logic/temp2.go:27\nmain.main\n\t/Users/itxiaoma/zap_demo/logic/temp2.go:14\nruntime.main\n\t/usr/local/go/src/runtime/proc.go:203"}
{"level":"info","ts":1572159150.192585,"caller":"logic/temp2.go:29","msg":"Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com"}
1. 日志写入文件
使用zap.New(…)方法来手动传递所有配置，而不是使用像zap.NewProduction()这样的预置方法来创建logger。
func New(core zapcore.Core, options ...Option) *Logger
Encoder:编码器(如何写入日志)。我们将使用开箱即用的NewJSONEncoder()，并使用预先设置的ProductionEncoderConfig()。
zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
WriterSyncer ：指定日志将写到哪里去。我们使用zapcore.AddSync()函数并且将打开的文件句柄传进去。
file, _ := os.Create("./test.log")
writeSyncer := zapcore.AddSync(file)Log Level：哪种级别的日志将被写入。
func InitLogger() {
writeSyncer := getLogWriter()
encoder := getEncoder()
core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)
logger := zap.New(core)
sugarLogger = logger.Sugar()
}
func getEncoder() zapcore.Encoder {
return zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
}
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
file, _ := os.Create("./test.log")
return zapcore.AddSync(file)
}当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时，以下输出将打印在文件——test.log中。
{"level":"debug","ts":1572160754.994731,"msg":"Trying to hit GET request for www.sogo.com"}
{"level":"error","ts":1572160754.994982,"msg":"Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme \"\""}
{"level":"debug","ts":1572160754.994996,"msg":"Trying to hit GET request for http://www.sogo.com"}
{"level":"info","ts":1572160757.3755069,"msg":"Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com"}
2.将JSON Encoder更改为普通的Log Encoder
将NewJSONEncoder()更改为NewConsoleEncoder()。
return zapcore.NewConsoleEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时，以下输出将打印在文件——test.log中。
1.572161051846623e+09 debug Trying to hit GET request for www.sogo.com
1.572161051846828e+09 error Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""
1.5721610518468401e+09 debug Trying to hit GET request for http://www.sogo.com
1.572161052068744e+09 info Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com
3. 更改时间编码并添加调用者详细信息
修改时间编码器：
func getEncoder() zapcore.Encoder {
encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}添加调用方信息：在zap.New(..)函数中添加一个Option。
logger := zap.New(core, zap.AddCaller())
最终结果：
2019-10-27T15:33:29.855+0800 DEBUG logic/temp2.go:47 Trying to hit GET request for www.sogo.com
2019-10-27T15:33:29.855+0800 ERROR logic/temp2.go:50 Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""
2019-10-27T15:33:29.856+0800 DEBUG logic/temp2.go:47 Trying to hit GET request for http://www.sogo.com
2019-10-27T15:33:30.125+0800 INFO logic/temp2.go:52 Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com
go get -u github.com/natefinch/lumberjack
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
Filename: "./test.log",
MaxSize: 10,
MaxBackups: 5,
MaxAge: 30,
Compress: false,
}
return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}Lumberjack Logger采用以下属性作为输入:
Filename: 日志文件的位置
MaxSize：在进行切割之前，日志文件的最大大小（以MB为单位）
MaxBackups：保留旧文件的最大个数
MaxAges：保留旧文件的最大天数
Compress：是否压缩/归档旧文件
我们在使用gin.Default()的同时是用到了gin框架内的两个默认中间件Logger()和Recovery()。
Logger()是把gin框架本身的日志输出到标准输出（我们本地开发调试时在终端输出的那些日志就是它的功劳）
Recovery()是在程序出现panic的时候恢复现场并写入500响应的。
替换gin.Default()
r := gin.New() r.Use(GinLogger(), GinRecovery())
中间件：
// GinLogger 接收gin框架默认的日志
func GinLogger(logger *zap.Logger) gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
start := time.Now()
path := c.Request.URL.Path
query := c.Request.URL.RawQuery
c.Next()
cost := time.Since(start)
logger.Info(path,
zap.Int("status", c.Writer.Status()),
zap.String("method", c.Request.Method),
zap.String("path", path),
zap.String("query", query),
zap.String("ip", c.ClientIP()),
zap.String("user-agent", c.Request.UserAgent()),
zap.String("errors", c.Errors.ByType(gin.ErrorTypePrivate).String()),
zap.Duration("cost", cost),
)
}
}
// GinRecovery recover掉项目可能出现的panic
func GinRecovery(logger *zap.Logger, stack bool) gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
// Check for a broken connection, as it is not really a
// condition that warrants a panic stack trace.
var brokenPipe bool
if ne, ok := err.(*net.OpError); ok {
if se, ok := ne.Err.(*os.SyscallError); ok {
if strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "broken pipe") || strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "connection reset by peer") {
brokenPipe = true
}
}
}
httpRequest, _ := httputil.DumpRequest(c.Request, false)
if brokenPipe {
logger.Error(c.Request.URL.Path,
zap.Any("error", err),
zap.String("request", string(httpRequest)),
)
// If the connection is dead, we can't write a status to it.
c.Error(err.(error)) // nolint: errcheck
c.Abort()
return
}
if stack {
logger.Error("[Recovery from panic]",
zap.Any("error", err),
zap.String("request", string(httpRequest)),
zap.String("stack", string(debug.Stack())),
)
} else {
logger.Error("[Recovery from panic]",
zap.Any("error", err),
zap.String("request", string(httpRequest)),
)
}
c.AbortWithStatus(http.StatusInternalServerError)
}
}()
c.Next()
}
}如果不想自己实现，可以使用github上有别人封装好的https://github.com/gin-contrib/zap。
这样我们就可以在gin框架中使用我们上面定义好的两个中间件来代替gin框架默认的Logger()和Recovery()了。
最后我们再加入我们项目中常用的日志切割，完整版的logger.go代码如下：
package logger
import (
"gin_zap_demo/config"
"net"
"net/http"
"net/http/httputil"
"os"
"runtime/debug"
"strings"
"time"
"github.com/gin-gonic/gin"
"github.com/natefinch/lumberjack"
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
)
var lg *zap.Logger
// InitLogger 初始化Logger
func InitLogger(cfg *config.LogConfig) (err error) {
writeSyncer := getLogWriter(cfg.Filename, cfg.MaxSize, cfg.MaxBackups, cfg.MaxAge)
encoder := getEncoder()
var l = new(zapcore.Level)
err = l.UnmarshalText([]byte(cfg.Level))
if err != nil {
return
}
core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, l)
lg = zap.New(core, zap.AddCaller())
zap.ReplaceGlobals(lg) // 替换zap包中全局的logger实例，后续在其他包中只需使用zap.L()调用即可
return
}
func getEncoder() zapcore.Encoder {
encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
encoderConfig.TimeKey = "time"
encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
encoderConfig.EncodeDuration = zapcore.SecondsDurationEncoder
encoderConfig.EncodeCaller = zapcore.ShortCallerEncoder
return zapcore.NewJSONEncoder(encoderConfig)
}
func getLogWriter(filename string, maxSize, maxBackup, maxAge int) zapcore.WriteSyncer {
lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
Filename: filename,
MaxSize: maxSize,
MaxBackups: maxBackup,
MaxAge: maxAge,
}
return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}
// GinLogger 接收gin框架默认的日志
func GinLogger() gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
start := time.Now()
path := c.Request.URL.Path
query := c.Request.URL.RawQuery
c.Next()
cost := time.Since(start)
lg.Info(path,
zap.Int("status", c.Writer.Status()),
zap.String("method", c.Request.Method),
zap.String("path", path),
zap.String("query", query),
zap.String("ip", c.ClientIP()),
zap.String("user-agent", c.Request.UserAgent()),
zap.String("errors", c.Errors.ByType(gin.ErrorTypePrivate).String()),
zap.Duration("cost", cost),
)
}
}
// GinRecovery recover掉项目可能出现的panic，并使用zap记录相关日志
func GinRecovery(stack bool) gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
// Check for a broken connection, as it is not really a
// condition that warrants a panic stack trace.
var brokenPipe bool
if ne, ok := err.(*net.OpError); ok {
if se, ok := ne.Err.(*os.SyscallError); ok {
if strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "broken pipe") || strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "connection reset by peer") {
brokenPipe = true
}
}
}
httpRequest, _ := httputil.DumpRequest(c.Request, false)
if brokenPipe {
lg.Error(c.Request.URL.Path,
zap.Any("error", err),
zap.String("request", string(httpRequest)),
)
// If the connection is dead, we can't write a status to it.
c.Error(err.(error)) // nolint: errcheck
c.Abort()
return
}
if stack {
lg.Error("[Recovery from panic]",
zap.Any("error", err),
zap.String("request", string(httpRequest)),
zap.String("stack", string(debug.Stack())),
)
} else {
lg.Error("[Recovery from panic]",
zap.Any("error", err),
zap.String("request", string(httpRequest)),
)
}
c.AbortWithStatus(http.StatusInternalServerError)
}
}()
c.Next()
}
}然后定义日志相关配置：
type LogConfig struct {
Level string `json:"level"`
Filename string `json:"filename"`
MaxSize int `json:"maxsize"`
MaxAge int `json:"max_age"`
MaxBackups int `json:"max_backups"`
}在项目中先从配置文件加载配置信息，再调用logger.InitLogger(config.Conf.LogConfig)即可完成logger实例的初识化。其中，通过r.Use(logger.GinLogger(), logger.GinRecovery(true))注册我们的中间件来使用zap接收gin框架自身的日志，在项目中需要的地方通过使用zap.L().Xxx()方法来记录自定义日志信息。
package main
import (
"fmt"
"gin_zap_demo/config"
"gin_zap_demo/logger"
"net/http"
"os"
"go.uber.org/zap"
"github.com/gin-gonic/gin"
)
func main() {
// load config from config.json
if len(os.Args) < 1 {
return
}
if err := config.Init(os.Args[1]); err != nil {
panic(err)
}
// init logger
if err := logger.InitLogger(config.Conf.LogConfig); err != nil {
fmt.Printf("init logger failed, err:%v\n", err)
return
}
gin.SetMode(config.Conf.Mode)
r := gin.Default()
// 注册zap相关中间件
r.Use(logger.GinLogger(), logger.GinRecovery(true))
r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
// 假设你有一些数据需要记录到日志中
var (
name = "itxiaoma"
age = 18
)
// 记录日志并使用zap.Xxx(key, val)记录相关字段
zap.L().Debug("this is hello func", zap.String("user", name), zap.Int("age", age))
c.String(http.StatusOK, "hello itxiaoma!")
})
addr := fmt.Sprintf(":%v", config.Conf.Port)
r.Run(addr)
}以上就是关于“Go之Zap日志如何使用”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。
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