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这篇文章主要介绍了Swift中的JSON反序列化实例分析的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Swift中的JSON反序列化实例分析文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
Swift 早期普遍采用的方案，类似的还有 ObjectMapper
该方案需要使用者手动编写解码逻辑，使用成本比较高；目前已被 Swift 官方推出的 Codable 取代
示例：
struct User {
let name: String
let age: Int
}
extension User: Unboxable {
init(unboxer: Unboxer) throws {
self.name = try unboxer.unbox(key: "name")
self.age = try unboxer.unbox(key: "age")
}
}HandyJSON
HandyJSON 目前依赖于从 Swift Runtime 源码中推断的内存规则，直接对内存进行操作。
在使用方面，不需要繁杂的定义，不需要继承自 NSObject，声明实现了协议即可
示例：
class Model: HandyJSON {
var userId: String = ""
var nickname: String = ""
required init() {}
}
let jsonObject: [String: Any] = [
"userId": "1234",
"nickname": "lilei",
]
let model = Model.deserialize(from: object)但是存在兼容和安全方面的问题，由于强依赖内存布局规则，Swift 大版本升级时可能会有稳定性问题。同时由于要在运行时通过反射解析数据结构，会对性能有一定影响
Sourcery是一款 Swift 代码生成器，使用 SourceKitten 解析 Swift 源码，根据 Stencil 模版生成最终代码
可定制能力非常强，基本可以满足我们所有的需求
示例：
定义了 AutoCodable 协议，并且让需要被解析的数据类型遵循该协议
protocol AutoCodable: Codable {}
class Model: AutoCodable {
// sourcery: key = "userID"
var userId: String = ""
var nickname: String = ""
required init(from decoder: Decoder) throws {
try autoDecodeModel(from: decoder)
}
}之后通过 Sourcery 生成代码，这个过程 Sourcery 会扫描所有代码，对实现了 AutoCodable 协议的类/结构体自动生成解析代码
// AutoCodable.generated.swift
// MARK: - Model Codable
extension Model {
enum CodingKeys: String, CodingKey {
case userId = "userID"
case nickname
}
// sourcery:inline:Model.AutoCodable
public func autoDecodeModel(from decoder: Decoder) throws {
// ...
}
}如上所示，还可以通过代码注释（注解）来实现键值映射等自定义功能，但是需要对使用者有较强的规范要求。其次在组件化过程中需要对每个组件进行侵入/改造，内部团队可以通过工具链解决，作为跨团队通用方案可能不是太合适
Swift 4.0 之后官方推出的 JSON 序列化方案，可以理解为 Unbox+Sourcery 的组合，编译器会根据数据结构定义，自动生成编解码逻辑，开发者使用特定的 Decoder/Encoder 对数据进行转化处理。
Codable 作为 Swift 官方推出的方案，使用者可以无成本的接入。不过在具体实践过程中，碰到了一些问题
Key 值映射不友好，例如以下情况：
// swift
struct User: Codable {
var name: String
var age: Int
// ...
}
// json1
{
"name": "lilei"
}
// json2
{
"nickname": "lilei"
}
// json3
{
"nickName": "lilei"
}Swift 编译器会自动帮我们生成完整的 CodingKeys，但是如果需要将 json 中的 nickname 或 nickName 解析为 User.name 时，需要重写整个 CodingKeys，包括其他无关属性如 age
容错处理能力不足、无法提供默认值
Swift 设计初衷之一就是安全性，所以对于一些类型的强校验从设计角度是合理的，不过对于实际使用者来说会增加一些使用成本
举个例子：
enum City: String, Codable {
case beijing
case shanghai
case hangzhou
}
struct User: Codable {
var name: String
var city: City?
}
// json1
{
"name": "lilei",
"city": "hangzhou"
}
// json2
{
"name": "lilei"
}
// json3
{
"name": "lilei",
"city": "shenzhen"
}
let decoder = JSONDecoder()
try {
let user = try? decoder.decode(User.self, data: jsonData3)
}
catch {
// json3 格式会进入该分支
print("decode user error")
}上述代码中，json1 和 json2 可以正确反序列化成 User 结构，json3 由于 “shenzhen” 无法转化成 City，导致整个 User 结构解析失败，而不是 name 解析成功，city 失败后变成 nil
嵌套结构解析繁琐
JSONDecoder 只接受 data，不支持 dict，特殊场景使用时的类型转化存在性能损耗
BetterCodable
Swift 5.0 新增的语言特性，通过该方案可以补足原生 Codable 方案一些补足之处，比如支持默认值、自定义解析兜底策略等，具体原理也比较简单，有兴趣的可自行了解
示例：
struct UserPrivilege: Codable {
@DefaultFalse var isAdmin: Bool
}
let json = #"{ "isAdmin": null }"#.data(using: .utf8)!
let result = try JSONDecoder().decode(Response.self, from: json)
print(result) // UserPrivilege(isAdmin: false)不过在实际编码中，需要对数据结构的属性显式描述，增加了使用成本
| Codable | HandyJSON | BetterCodable | Sourcery | |
|---|---|---|---|---|
| 类型兼容 | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 支持默认值 | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 键值映射 | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ |
| 接入/使用成本 | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| 安全性 | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ |
| 性能 | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ |
上述方案都有各自的优缺点，基于此我们希望找到更适合云音乐的方案。从使用接入和使用成本上来说，Codable 无疑是最佳选择，关键点在于如何解决存在的问题
先看一组数据结构定义，该数据结构遵循 Codable 协议
enum Gender: Int, Codable {
case unknown
case male
case female
}
struct User: Codable {
var name: String
var age: Int
var gender: Gender
}使用命令 swiftc main.swift -emit-sil | xcrun swift-demangle > main.sil 生成 SIL（Swift Intermediate Language），分析一下编译器具体做了哪些事情
可以看到编译器会自动帮我们生成 CodingKeys 枚举和 init(from decoder: Decoder) throws 方法
enum Gender : Int, Decodable & Encodable {
case unknown
case male
case female
init?(rawValue: Int)
typealias RawValue = Int
var rawValue: Int { get }
}
struct User : Decodable & Encodable {
@_hasStorage var name: String { get set }
@_hasStorage var age: Int { get set }
@_hasStorage var gender: Gender { get set }
enum CodingKeys : CodingKey {
case name
case age
case gender
@_implements(Equatable, ==(_:_:)) static func __derived_enum_equals(_ a: User.CodingKeys, _ b: User.CodingKeys) -> Bool
func hash(into hasher: inout Hasher)
init?(stringValue: String)
init?(intValue: Int)
var hashValue: Int { get }
var intValue: Int? { get }
var stringValue: String { get }
}
func encode(to encoder: Encoder) throws
init(from decoder: Decoder) throws
init(name: String, age: Int, gender: Gender)
}下面摘录了部分用于解码的 SIL 片段，不熟悉的读者可以跳过该部分，直接看后面转译过的伪代码
// User.init(from:)
sil hidden [ossa] @$s6source4UserV4fromACs7Decoder_p_tKcfC : $@convention(method) (@in Decoder, @thin User.Type) -> (@owned User, @error Error) {
// %0 "decoder" // users: %83, %60, %8, %5
// %1 "$metatype"
bb0(%0 : $*Decoder, %1 : $@thin User.Type):
%2 = alloc_box ${ var User }, var, name "self" // user: %3
%3 = mark_uninitialized [rootself] %2 : ${ var User } // users: %84, %61, %4
%4 = project_box %3 : ${ var User }, 0 // users: %59, %52, %36, %23
debug_value %0 : $*Decoder, let, name "decoder", argno 1, implicit, expr op_deref // id: %5
debug_value undef : $Error, var, name "$error", argno 2 // id: %6
%7 = alloc_stack [lexical] $KeyedDecodingContainer<User.CodingKeys>, let, name "container", implicit // users: %58, %57, %48, %80, %79, %33, %74, %73, %20, %69, %68, %12, %64
%8 = open_existential_addr immutable_access %0 : $*Decoder to $*@opened("6CB1A110-E4DA-11EC-8A4C-8A05F3D75FB2") Decoder // users: %12, %12, %11
%9 = metatype $@thin User.CodingKeys.Type
%10 = metatype $@thick User.CodingKeys.Type // user: %12
%11 = witness_method $@opened("6CB1A110-E4DA-11EC-8A4C-8A05F3D75FB2") Decoder, #Decoder.container : <Self where Self : Decoder><Key where Key : CodingKey> (Self) -> (Key.Type) throws -> KeyedDecodingContainer<Key>, %8 : $*@opened("6CB1A110-E4DA-11EC-8A4C-8A05F3D75FB2") Decoder : $@convention(witness_method: Decoder) <τ_0_0 where τ_0_0 : Decoder><τ_1_0 where τ_1_0 : CodingKey> (@thick τ_1_0.Type, @in_guaranteed τ_0_0) -> (@out KeyedDecodingContainer<τ_1_0>, @error Error) // type-defs: %8; user: %12
try_apply %11<@opened("6CB1A110-E4DA-11EC-8A4C-8A05F3D75FB2") Decoder, User.CodingKeys>(%7, %10, %8) : $@convention(witness_method: Decoder) <τ_0_0 where τ_0_0 : Decoder><τ_1_0 where τ_1_0 : CodingKey> (@thick τ_1_0.Type, @in_guaranteed τ_0_0) -> (@out KeyedDecodingContainer<τ_1_0>, @error Error), normal bb1, error bb5 // type-defs: %8; id: %12
bb1(%13 : $()): // Preds: bb0
%14 = metatype $@thin String.Type // user: %20
%15 = metatype $@thin User.CodingKeys.Type
%16 = enum $User.CodingKeys, #User.CodingKeys.name!enumelt // user: %18
%17 = alloc_stack $User.CodingKeys // users: %22, %20, %67, %18
store %16 to [trivial] %17 : $*User.CodingKeys // id: %18
// function_ref KeyedDecodingContainer.decode(_:forKey:)
%19 = function_ref @$ss22KeyedDecodingContainerV6decode_6forKeyS2Sm_xtKF : $@convention(method) <τ_0_0 where τ_0_0 : CodingKey> (@thin String.Type, @in_guaranteed τ_0_0, @in_guaranteed KeyedDecodingContainer<τ_0_0>) -> (@owned String, @error Error) // user: %20
try_apply %19<User.CodingKeys>(%14, %17, %7) : $@convention(method) <τ_0_0 where τ_0_0 : CodingKey> (@thin String.Type, @in_guaranteed τ_0_0, @in_guaranteed KeyedDecodingContainer<τ_0_0>) -> (@owned String, @error Error), normal bb2, error bb6 // id: %20
// %21 // user: %25
bb2(%21 : @owned $String): // Preds: bb1
dealloc_stack %17 : $*User.CodingKeys // id: %22
%23 = begin_access [modify] [unknown] %4 : $*User // users: %26, %24
%24 = struct_element_addr %23 : $*User, #User.name // user: %25
assign %21 to %24 : $*String // id: %25
end_access %23 : $*User // id: %26
...大致上就是从 decoder 中获取 container，在通过 decode 方法解析出具体的值，翻译成对应的 Swift 代码如下：
init(from decoder: Decoder) throws {
let container = try decoder.container(keyedBy: User.CodingKeys.Type)
self.name = try container.decode(String.self, forKey: .name)
self.age = try container.decode(Int.self, forKey: .age)
self.gender = try container.decode(Gender.self, forKey: .gender)
}由此可见反序列化中关键部分就在 Decoder 上，平常使用较多的 JSONDecoder 就是对 Decoder 协议的一种实现
编译器自动生成的代码我们无法人工干预，如果想要让反序列化结果达到我们的预期，需要定制化实现一个 Decoder
Swift 标准库部分是开源的，有兴趣的同学可移步 JSONDecoder.swift
public protocol Decoder {
var codingPath: [CodingKey] { get }
var userInfo: [CodingUserInfoKey : Any] { get }
func container<Key>(keyedBy type: Key.Type) throws -> KeyedDecodingContainer<Key> where Key : CodingKey
func unkeyedContainer() throws -> UnkeyedDecodingContainer
func singleValueContainer() throws -> SingleValueDecodingContainer
}Decoder 包含了 3 种类型的容器，具体关系如下
容器需要实现各自的 decode 方法，进行具体的解析工作
KeyedDecodingContainerProtocol - 键值对字典容器协议（KeyedDecodingContainer 用于类型擦除）
func decodeNil(forKey key: Self.Key) throws -> Bool func decode(_ type: Bool.Type, forKey key: Self.Key) throws -> Bool func decode(_ type: String.Type, forKey key: Self.Key) throws -> String ... func decodeIfPresent(_ type: Bool.Type, forKey key: Self.Key) throws -> Bool? func decodeIfPresent(_ type: String.Type, forKey key: Self.Key) throws -> String? ...
SingleValueDecodingContainer - 单值容器协议
func decode(_ type: UInt8.Type) throws -> UInt8 ... func decode<T>(_ type: T.Type) throws -> T where T : Decodable
UnkeyedDecodingContainer - 数组容器协议
mutating func decodeNil() throws -> Bool mutating func decode(_ type: Int64.Type) throws -> Int64 mutating func decode(_ type: String.Type) throws -> String ... mutating func decodeIfPresent(_ type: Bool.Type) throws -> Bool? mutating func decodeIfPresent(_ type: String.Type) throws -> String?
典型的 JSONDecoder 使用姿势
let data = ... let decoder = JSONDecoder() let user = try? decoder.decode(User.self, from: data)
解析流程如下：
Decoder 的核心解析逻辑都在 Container 内部，下面会根据我们的需求，对该部分逻辑进行设计与实现
首先需要明确我们最终需要的效果
支持默认值
类型互相兼容，如 JSON 中的 int 类型可以被正确的解析为 Model 中的 String 类型
解码失败允许返回 nil ，而不是直接判定解码过程失败
支持 key 映射
支持自定义解码逻辑
这里定义以下几个协议
默认值协议，默认实现了常见类型的缺省值，自定义类型也可以按需实现
public protocol NECodableDefaultValue {
static func codableDefaultValue() -> Self
}
extension Bool: NECodableDefaultValue {
public static func codableDefaultValue() -> Self { false }
}
extension Int: NECodableDefaultValue {
public static func codableDefaultValue() -> Self { 0 }
}
...key 值映射协议
public protocol NECodableMapperValue {
var mappingKeys: [String] { get }
}
extension String: NECodableMapperValue {
public var mappingKeys: [String] {
return [self]
}
}
extension Array: NECodableMapperValue where Element == String {
public var mappingKeys: [String] {
return self
}
}Codable 协议扩展
public protocol NECodable: Codable {
// key 值映射关系定义，类似 YYModel 功能
static var modelCustomPropertyMapper: [String: NECodableMapperValue]? { get }
// 除了 NECodableDefaultValue 返回的默认值，还可以在该函数中定义默认值
static func decodingDefaultValue<CodingKeys: CodingKey>(for key: CodingKeys) -> Any?
// 在解析完数据结构之后，提供二次修改的机会
mutating func decodingCustomTransform(from jsonObject: Any, decoder: Decoder) throws -> Bool
}最终的使用姿势
struct Model: NECodable {
var nickName: String
var age: Int
static var modelCustomPropertyMapper: [String : NECodableMapperValue]? = [
"nickName": ["nickname", "nickName"],
"age": "userInfo.age"
]
static func decodingDefaultValue<CodingKeys>(for key: CodingKeys) -> Any? where CodingKeys : CodingKey {
guard let key = key as? Self.CodingKeys else { return nil }
switch key {
case .age:
// 提供默认年龄
return 18
default:
return nil
}
}
}
let jsonObject: [String: Any] = [
"nickname": "lilei",
"userInfo": [
"age": 123
],
]
let model = try NEJSONDecoder().decode(Model.self, jsonObject: jsonObject)
XCTAssert(model.nickName == "lilei")
XCTAssert(model.age == 123)定义类 NEJSONDecoder 作为 Decoder 协议的具体实现，同时还要实现三个容器协议
在容器内部需要实现大量的 decode 方法用于解析具体值，我们可以抽象一个工具类，进行相应的类型解析、转换、提供默认值等功能
下面给出一部分 keyedContainer 实现，大致流程如下：
先调用的 entry 方法，该方法根据 key、keyMapping 从 JSON 中获取原始值
通过 unbox 方法，将原始值（可能是 String、Int 类型）转化成预期类型（比如 Bool)
如果上述过程失败，则进入默认值处理流程
首先通过模型定义的 decodingDefaultValue 方法获取默认值，如果未获取到进行步骤 b
通过 NECodableDefaultValue 协议获取类型的默认值
解析完成
class NEJSONKeyedDecodingContainer<K : CodingKey> : KeyedDecodingContainerProtocol {
public func decode(_ type: Bool.Type, forKey key: Key) throws -> Bool {
do {
return try _decode(type, forKey: key)
}
catch {
if let value = self.defaultValue(for: key),
let unbox = try? decoder.unbox(value, as: Bool.self) { return unbox }
if self.provideDefaultValue {
return Bool.codableDefaultValue()
}
throw error
}
}
public func _decode(_ type: Bool.Type, forKey key: Key) throws -> Bool {
guard let entry = self.entry(for: key) else {
throw ...
}
self.decoder.codingPath.append(key)
defer { self.decoder.codingPath.removeLast() }
guard let value = try self.decoder.unbox(entry, as: Bool.self) else {
throw ...
}
return value
}
}在 NECodable 协议中，保留了 YYModel 的使用习惯，key 映射以及默认值提供需要单独实现 NECodable 协议的两个方法
而利用 Swift 的属性装饰器，可以让开发者更加便捷的实现上述功能：
@propertyWrapper
class NECodingValue<Value: Codable>: Codable {
public convenience init(wrappedValue: Value) {
self.init(storageValue: wrappedValue, keys: nil)
}
public convenience init(wrappedValue: Value, keys: String...) {
self.init(storageValue: wrappedValue, keys: keys)
}
public convenience init<T>(wrappedValue: Optional<T> = .none, keys: String...) where Value == Optional<T> {
self.init(storageValue: wrappedValue, keys: [])
}
public convenience init(keys: String...) {
self.init(keys: keys)
}
// ....
}
struct Model: NECodable {
@NECodingValue(keys: "nickname")
var name: String
// JSON 中不存在时，默认为 hangzhou
@NECodingValue
var city: String = "hangzhou"
// JSON 中不存在时，默认为 false
var enable: Bool
}实现方式比较取巧：
通过属性修饰器包装实例变量，NECodingValue(keys: "nickname") 实例最先被初始化，其中包含我们定义的 keys、wrapperValue，而后的 init(from decoder: Decoder) 过程又通过 decoder 生成 NECodingValue(from: decoder) 变量并赋值给 _name 属性，此时第一个 NECodingValue 变量就会被释放，从而获得了一个代码执行时机，用来进行定制的解码流程（将 defaultValue 复制过来，使用自定义的 key 进行解码等等…）
反序列化通常用于处理服务端返回的数据，基于 Swift 的语法特性，我们可以非常简单的定义一个网络请求协议，举个例子：
网络请求协议
protocol APIRequest {
associatedtype Model
var path: String { get }
var parameters: [String: Any]? { get }
static func parse(_ data: Any) throws -> Model
}
// 缺省实现
extension APIRequest {
var parameters: [String: Any]? { nil }
static func parse(_ data: Any) throws -> Model {
throw APIError.dataExceptionError()
}
}扩展 APIRequest 协议，通过 Swift 的类型匹配模式，自动进行反序列化
extension APIRequest where Model: NECodable {
static func parse(_ data: Any) throws -> Model {
let decoder = NEJSONDecoder()
return try decoder.decode(Model.self, jsonObject: data)
}
}扩展 APIRequest 协议，增加网络请求方法
extension APIRequest {
@discardableResult
func start(completion: @escaping (Result<Model, APIError>) -> Void) -> APIToken<Self> {
// 具体的网络请求流程，基于底层网络库实现
}
}最终业务侧可以非常简单的定义一个网络接口，并发起请求
// 网络接口定义
struct MainRequest: APIRequest {
struct Model: NECodable {
struct Item: NECodable {
var title: String
}
var items: [Item]
var page: Int
}
let path = "/api/main"
}
// 业务侧发起网络请求
func doRequest() {
MainRequest().start { result in
switch result {
case .success(let model):
// to do something
print("page index: (model.page)")
case .failure(let error):
HUD.show(error: error)
}
}
}序列化/反序列化过程会存在很多边界情况，需要针对各场景构造单元测试，确保所有行为符合预期
上图是各反序列化库执行 10000 次后得到的结果，可能看到从 Data 数据转换为 Model 时 JSONDecoder 性能最佳，从 JSON Object 传换为 Model 时 NEJSONDecoder 性能最佳，HandyJSON 耗时均最长
测试代码：
import XCTest
@testable import JSONPerformance
import NEAutoCodable
import HandyJSON
class JSONPerformanceTests: XCTestCase {
override func setUpWithError() throws {
// Put setup code here. This method is called before the invocation of each test method in the class.
}
override func tearDownWithError() throws {
// Put teardown code here. This method is called after the invocation of each test method in the class.
}
func jsonObject() -> [String: Any] {
let object: [String: Any] = [
"userId": "12345",
"nickname": "用户1",
"avatarImgUrl": "http://baidu.com/avatarImageUrl.jpg",
"signature": "qqq",
"age": 19,
"birthday": 1052209042000,
"gender": 2,
"constellation": "金牛座",
"imAccId": "abcdefgzzzzzzzzz",
"realMan": 1,
"realPersonGender": 0,
"registerTime": 1620289047216,
"language": "en-US",
]
return object
}
func jsonData() -> Data {
return try! JSONSerialization.data(withJSONObject: jsonObject())
}
class Codable_Model: NECodable {
var userId: String
var nickname: String
var avatarImgNosKey: String?
var avatarImgUrl: String
var signature: String
var age: Int
var birthday: Int
var gender: Int
var constellation: String
var imAccId: String
var realMan: Int
var realPersonGender: Int
var registerTime: Int
var language: String
}
class NECodable_Model: NECodable {
var userId: String
var nickname: String
var avatarImgNosKey: String?
var avatarImgUrl: String
var signature: String
var age: Int
var birthday: Int
var gender: Int
var constellation: String
var imAccId: String
var realMan: Int
var realPersonGender: Int
var registerTime: Int
var language: String
}
class HandyJSON_Model: HandyJSON {
var userId: String = ""
var nickname: String = ""
var avatarImgNosKey: String?
var avatarImgUrl: String = ""
var signature: String = ""
var age: Int = 0
var birthday: Int = 0
var gender: Int = 0
var constellation: String = ""
var imAccId: String = ""
var realMan: Int = 0
var realPersonGender: Int = 0
var registerTime: Int = 0
var language: String = ""
required init() {}
}
let loopCount = 10000
// 0.128
func testDataJSONDecoder() throws {
self.measure {
let decoder = JSONDecoder()
let data = jsonData()
for _ in 0..<loopCount {
let model = try! decoder.decode(Codable_Model.self, from: data)
}
}
}
// 0.196
func testObjectJSONDecoder() throws {
// This is an example of a performance test case.
self.measure {
let decoder = JSONDecoder()
let object = jsonObject()
for _ in 0..<loopCount {
let data = try! JSONSerialization.data(withJSONObject: object)
let model = try! decoder.decode(Codable_Model.self, from: data)
}
}
}
// 0.251
func testDataNEJSONDecoder() throws {
self.measure {
let decoder = NEJSONDecoder()
let data = jsonData()
for _ in 0..<loopCount {
let model = try! decoder.decode(NECodable_Model.self, data: data)
}
}
}
// 0.166
func testObjectNEJSONDecoder() throws {
self.measure {
let decoder = NEJSONDecoder()
let object = jsonObject()
for _ in 0..<loopCount {
let model = try! decoder.decode(NECodable_Model.self, jsonObject: object)
}
}
}
// 0.440
func testDataHandyJSON() throws {
self.measure {
let data = jsonData()
for _ in 0..<loopCount {
let object = try! JSONSerialization.jsonObject(with: data) as! [String: Any]
let model = HandyJSON_Model.deserialize(from: object)!
}
}
}
// 0.335
func testObjectHandyJSON() throws {
self.measure {
let object = jsonObject()
for _ in 0..<loopCount {
let model = HandyJSON_Model.deserialize(from: object)
}
}
}
}关于“Swift中的JSON反序列化实例分析”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“Swift中的JSON反序列化实例分析”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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