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本文小编为大家详细介绍“springboot怎么整合dubbo实现组聚合”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“springboot怎么整合dubbo实现组聚合”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
yml 文件配置：
dubbo: application: name: dubbo-gateway registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181 server: true provider: timeout: 3000 protocol: name: dubbo port: 20881
controller 类：
@RestController
@RequestMapping(value = "/order")
@Slf4j
public class OrderController {
/**
* dubbo 的分组特性：group（指定将要聚合的分组）
* dubbo 的聚合特性：merger（指定聚合策略）
* 自定义策略申明文件名为：org.apache.dubbo.rpc.cluster.Merger（不可变），文件夹名：META-INF.dubbo（不可变）
*/
@DubboReference(check = false, group = "2017,2018", merger = "page")
private OrderService orderService;
/**
* 查看订单信息
*
* @param nowPage
* @param pageSize
* @return
*/
@PostMapping("/getOrderInfo")
public ResponseVO getOrderInfo(@RequestParam(name = "nowPage", required = false, defaultValue = "1") Integer nowPage,
@RequestParam(name = "pageSize", required = false, defaultValue = "5") Integer pageSize) {
// 获取当前登陆人的信息
String userId = CurrentUser.getUserId();
// 使用当前登陆人获取已经购买的订单
Page<OrderVO> page = new Page<>(nowPage,pageSize);
if(userId != null && userId.trim().length()>0){
Page<OrderVO> result = orderService.getOrderByUserId(Integer.parseInt(userId), page);
return ResponseVO.success(nowPage, (int) result.getPages(),"",result.getRecords());
}else{
return ResponseVO.serviceFail("用户未登陆");
}
}在 dubbo-3.0.9.jar!/META-INF/dubbo/internal/ 目录下有一个 org.apache.dubbo.rpc.cluster.Merger 文件，文件内容如下：
map=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.MapMerger set=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.SetMerger list=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.ListMerger byte=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.ByteArrayMerger char=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.CharArrayMerger short=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.ShortArrayMerger int=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.IntArrayMerger long=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.LongArrayMerger float=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.FloatArrayMerger double=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.DoubleArrayMerger boolean=org.apache.dubbo.rpc.cluster.merger.BooleanArrayMerger
其中申明了 dubbo 定义的聚合策略。在指定dubbo 聚合策略时，可使用 dubbo 提供的聚合策略，也可以使用自定义的聚合策略。
在 resources 目录下创建以下目录及文件（注意：目录及文件名称不可变）。
org.apache.dubbo.rpc.cluster.Merger 文件内容如下：
# 自定义聚合策略 page=com.stylefeng.guns.gateway.config.PageMerger
自定义聚合策略类：
package com.stylefeng.guns.gateway.config;
import com.baomidou.mybatisplus.plugins.Page;
import org.apache.dubbo.rpc.cluster.Merger;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class PageMerger implements Merger<Page> {
@Override
public Page merge(Page... items) {
Page<Object> page = new Page<>();
List<Object> records = new ArrayList<>();
AtomicInteger total = new AtomicInteger();
Arrays.stream(items).forEach(item -> {
records.addAll(item.getRecords());
total.addAndGet((int) item.getPages());
});
page.setRecords(records);
page.setSize(total.get());
return page;
}
}yml 文件配置：
dubbo: application: name: dubbo-order registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181 server: true provider: timeout: 3000 protocol: name: dubbo port: 20885
OrderService 接口：
public interface OrderService {
/**
* 使用当前登陆人获取已经购买的订单
* @param userId
* @param page
* @return
*/
Page<OrderVO> getOrderByUserId(Integer userId, Page<OrderVO> page);
}OrderServiceImplA 实现类：
@DubboService(group = "2017")
@Slf4j
public class OrderServiceImplA implements OrderService {
@Autowired
private MoocOrder2017TMapper moocOrder2017TMapper;
/**
* 使用当前登陆人获取已经购买的订单
*
* @param userId
* @param page
* @return
*/
@Override
public Page<OrderVO> getOrderByUserId(Integer userId, Page<OrderVO> page) {
Page<OrderVO> result = new Page<>();
if(userId == null){
log.error("订单查询业务失败，用户编号未传入");
return null;
}else{
List<OrderVO> ordersByUserId = moocOrder2017TMapper.getOrdersByUserId(userId,page);
if(ordersByUserId==null && ordersByUserId.size()==0){
result.setTotal(0);
result.setRecords(new ArrayList<>());
return result;
}else{
// 获取订单总数
EntityWrapper<MoocOrder2017T> entityWrapper = new EntityWrapper<>();
entityWrapper.eq("order_user",userId);
Integer counts = moocOrder2017TMapper.selectCount(entityWrapper);
// 将结果放入Page
result.setTotal(counts);
result.setRecords(ordersByUserId);
return result;
}
}
}
}OrderServiceImplB 实现类：
@DubboService(group = "2018")
@Slf4j
public class OrderServiceImplB implements OrderService {
@Autowired
private MoocOrder2018TMapper moocOrder2018TMapper;
/**
* 使用当前登陆人获取已经购买的订单
*
* @param userId
* @param page
* @return
*/
@Override
public Page<OrderVO> getOrderByUserId(Integer userId, Page<OrderVO> page) {
Page<OrderVO> result = new Page<>();
if(userId == null){
log.error("订单查询业务失败，用户编号未传入");
return null;
}else{
List<OrderVO> ordersByUserId = moocOrder2018TMapper.getOrdersByUserId(userId,page);
if(ordersByUserId==null && ordersByUserId.size()==0){
result.setTotal(0);
result.setRecords(new ArrayList<>());
return result;
}else{
// 获取订单总数
EntityWrapper<MoocOrder2018T> entityWrapper = new EntityWrapper<>();
entityWrapper.eq("order_user",userId);
Integer counts = moocOrder2018TMapper.selectCount(entityWrapper);
// 将结果放入Page
result.setTotal(counts);
result.setRecords(ordersByUserId);
return result;
}
}
}
}表结构：
CREATE TABLE `mooc_order_2017_t` ( `UUID` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '主键编号', `cinema_id` int DEFAULT NULL COMMENT '影院编号', `field_id` int DEFAULT NULL COMMENT '放映场次编号', `film_id` int DEFAULT NULL COMMENT '电影编号', `seats_ids` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '已售座位编号', `seats_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '已售座位名称', `film_price` double DEFAULT NULL COMMENT '影片售价', `order_price` double DEFAULT NULL COMMENT '订单总金额', `order_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '下单时间', `order_user` int DEFAULT NULL COMMENT '下单人', `order_status` int DEFAULT '0' COMMENT '0-待支付,1-已支付,2-已关闭' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='订单信息表'; CREATE TABLE `mooc_order_2018_t` ( `UUID` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '主键编号', `cinema_id` int DEFAULT NULL COMMENT '影院编号', `field_id` int DEFAULT NULL COMMENT '放映场次编号', `film_id` int DEFAULT NULL COMMENT '电影编号', `seats_ids` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '已售座位编号', `seats_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '已售座位名称', `film_price` double DEFAULT NULL COMMENT '影片售价', `order_price` double DEFAULT NULL COMMENT '订单总金额', `order_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '下单时间', `order_user` int DEFAULT NULL COMMENT '下单人', `order_status` int DEFAULT '0' COMMENT '0-待支付,1-已支付,2-已关闭' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='订单信息表';
表数据：
INSERT INTO `guns_rest`.`mooc_order_2017_t`(`UUID`, `cinema_id`, `field_id`, `film_id`, `seats_ids`, `seats_name`, `film_price`, `order_price`, `order_time`, `order_user`, `order_status`) VALUES ('329123812gnfn31', 1, 1, 2, '1,2,3,4', '第一排1座,第一排2座,第一排3座,第一排4座', 63.2, 126.4, '2017-05-03 12:13:42', 2, 0);
INSERT INTO `guns_rest`.`mooc_order_2017_t`(`UUID`, `cinema_id`, `field_id`, `film_id`, `seats_ids`, `seats_name`, `film_price`, `order_price`, `order_time`, `order_user`, `order_status`) VALUES ('310bb3c3127a4551ad72f2f3e53333c7', 1, 1, 2, '9,10', '第一排9座,第一排10座', 60, 120, '2022-07-20 14:25:42', 2, 0);
INSERT INTO `guns_rest`.`mooc_order_2018_t`(`UUID`, `cinema_id`, `field_id`, `film_id`, `seats_ids`, `seats_name`, `film_price`, `order_price`, `order_time`, `order_user`, `order_status`) VALUES ('124583135asdf81', 1, 1, 2, '1,2,3,4', '第一排1座,第一排2座,第一排3座,第一排4座', 63.2, 126.4, '2018-02-12 11:53:42', 2, 0);演示：
读到这里，这篇“springboot怎么整合dubbo实现组聚合”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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