Redis请求处理的流程是什么

发布时间:2022-07-26 09:50:35 作者:iii
来源:亿速云 阅读:117

这篇文章主要介绍“Redis请求处理的流程是什么”,在日常操作中,相信很多人在Redis请求处理的流程是什么问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Redis请求处理的流程是什么”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

概述#

用代码表示就是这样:

func (srv *Server) Serve(l net.Listener) error { 
    ...
    baseCtx := context.Background()  
    ctx := context.WithValue(baseCtx, ServerContextKey, srv)
    for {
        // 接收 listener 过来的网络连接
        rw, err := l.Accept()
        ... 
        tempDelay = 0
        c := srv.newConn(rw)
        c.setState(c.rwc, StateNew) 
        // 创建协程处理连接
        go c.serve(connCtx)
    }
}

对于 Redis 来说就有些不太一样,因为它是单线程的,无法使用多线程处理连接,所以 Redis 选择使用基于 Reactor 模式的事件驱动程序来实现事件的并发处理。

Redis请求处理的流程是什么

在 Redis 中所谓 Reactor 模式就是通过 epoll 来监听多个 fd,每当这些 fd 有响应的时候会以事件的形式通知 epoll 进行回调,每一个事件都有一个对应的事件处理器。

如: accept 对应 acceptTCPHandler 事件处理器、read & write 对应readQueryFromClient 事件处理器等,然后通过事件的循环派发的形式将事件分配给事件处理器进行处理。

所以说上面的这个 Reactor 模式都是通过 epoll 来实现的,对于 epoll 来说主要有这三个方法:

//创建一个epoll的句柄,size用来告诉内核这个监听的数目一共有多大
int epoll_create(int size);

/*
 * 可以理解为,增删改 fd 需要监听的事件
 * epfd 是 epoll_create() 创建的句柄。
 * op 表示 增删改
 * epoll_event 表示需要监听的事件,Redis 只用到了可读,可写,错误,挂断 四个状态
 */
int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);

/*
 * 可以理解为查询符合条件的事件
 * epfd 是 epoll_create() 创建的句柄。
 * epoll_event 用来存放从内核得到事件的集合
 * maxevents 获取的最大事件数
 * timeout 等待超时时间
 */
int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);

所以我们可以根据这三个方法实现一个简单的 server:

// 创建监听
int listenfd = ::socket();

// 绑定ip和端口
int r = ::bind();  
// 创建 epoll 实例
int epollfd = epoll_create(xxx); 
// 添加epoll要监听的事件类型
int r = epoll_ctl(..., listenfd, ...);
 
struct epoll_event* alive_events =  static_cast<epoll_event*>(calloc(kMaxEvents, sizeof(epoll_event)));

while (true) {
    // 等待事件
    int num = epoll_wait(epollfd, alive_events, kMaxEvents, kEpollWaitTime);
	// 遍历事件,并进行事件处理
    for (int i = 0; i < num; ++i) {
        int fd = alive_events[i].data.fd;
        // 获取事件
        int events = alive_events[i].events;
		// 进行事件的分发
        if ( (events & EPOLLERR) || (events & EPOLLHUP) ) {
            ...
        } else  if (events & EPOLLRDHUP) {
            ...
        } 
        ...
    }   
}

调用流程#

所以根据上面的介绍,可以知道对于 Redis 来说一个事件循环无非也就这么几步:

Redis请求处理的流程是什么

上面的整个事件循环的过程实际上代码步骤已经写的非常清晰,网上也有很多文章介绍,我就不多讲了。

命令执行过程 & 回写客户端#

命令执行#

下面我们讲点网上很多文章都没提及的,看看 Redis 是如何执行命令,然后存入缓存,以及将数据从缓存写回 Client 这个过程。

Redis请求处理的流程是什么

在前一节我们也提到了,如果有网络事件过来的时候会调用到 readQueryFromClient 函数,它是真正执行命令的地方。我们也就顺着这个方法一直往下看:

server.commands会在 populateCommandTable 函数中将所有的 Redis 命令注册进去,作为一个根据命令名获取命令函数的表。

比如说,要执行 get 命令,那么会调用到 getCommand 函数:

void getCommand(client *c) {
    getGenericCommand(c);
}

int getGenericCommand(client *c) {
    robj *o;
	// 查找数据
    if ((o = lookupKeyReadOrReply(c,c->argv[1],shared.nullbulk)) == NULL)
        return C_OK;
    ...
}

robj *lookupKeyReadOrReply(client *c, robj *key, robj *reply) {
    //到db中查找数据
    robj *o = lookupKeyRead(c->db, key);
    // 写入到缓存中
    if (!o) addReply(c,reply);
    return o;
}

在 getCommand 函数中查找到数据,然后调用 addReply 将要返回的数据写入客户端输出缓冲区。

数据回写客户端#

在上面执行完命令写入到缓冲区后,还需要从缓冲区取出数据返回给 Client。对于数据回写客户端这个流程来说,其实也是在服务端的事件循环中完成的。

Redis请求处理的流程是什么

到此,关于“Redis请求处理的流程是什么”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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