Linux可不可以用opencv

发布时间：2022-07-26 17:37:08 作者：iii
来源：亿速云阅读：134

Linux可不可以用OpenCV

引言

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含了数百个计算机视觉算法，广泛应用于图像处理、视频分析、物体检测、人脸识别等领域。OpenCV支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等，并且可以在多个操作系统上运行，包括Windows、macOS和Linux。

本文将详细探讨在Linux系统上使用OpenCV的可行性、安装方法、以及一些基本的使用示例。

Linux上使用OpenCV的可行性

1. OpenCV的跨平台特性

OpenCV是一个跨平台的库，这意味着它可以在多个操作系统上运行，包括Linux。OpenCV的源代码是用C++编写的，并且经过了高度优化，可以在不同的硬件平台上高效运行。因此，Linux系统完全可以支持OpenCV的运行。

2. Linux的优势

Linux开源操作系统，具有高度的灵活性和可定制性。它广泛应用于服务器、嵌入式系统、以及开发环境中。Linux系统通常预装了GCC（GNU Compiler Collection）等开发工具，这使得在Linux上编译和运行OpenCV变得更加容易。

此外，Linux社区提供了丰富的文档和支持，开发者可以轻松找到相关的教程和解决方案。因此，Linux是一个非常适合使用OpenCV的平台。

在Linux上安装OpenCV

1. 安装依赖项

在安装OpenCV之前，需要确保系统上安装了必要的依赖项。以下是一些常见的依赖项：

CMake：用于配置和生成构建文件。
GCC：用于编译C++代码。
Python：如果计划使用Python绑定，需要安装Python及其开发包。
NumPy：Python的科学计算库，OpenCV的Python接口依赖于NumPy。

可以使用以下命令在Ubuntu系统上安装这些依赖项：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python3-dev python3-numpy

2. 下载OpenCV源代码

可以从OpenCV的官方网站或GitHub仓库下载源代码。以下是使用Git下载最新版本的OpenCV和OpenCV Contrib模块的命令：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

3. 编译和安装OpenCV

进入OpenCV源代码目录，创建一个构建目录，并使用CMake配置构建：

cd opencv
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

接下来，使用make命令编译OpenCV：

make -j$(nproc)

编译完成后，使用以下命令安装OpenCV：

sudo make install

4. 验证安装

安装完成后，可以通过以下命令验证OpenCV是否成功安装：

pkg-config --modversion opencv4

如果输出了OpenCV的版本号，说明安装成功。

在Linux上使用OpenCV

1. 使用C++编写OpenCV程序

以下是一个简单的C++程序示例，使用OpenCV读取并显示一张图片：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    cv::Mat image = cv::imread("example.jpg");
    if (image.empty()) {
        std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }
    cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow("Display window", image);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

编译该程序可以使用以下命令：

g++ -o display_image display_image.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv4`

运行程序：

./display_image

2. 使用Python编写OpenCV程序

OpenCV的Python接口非常流行，因为它简单易用。以下是一个使用Python编写的OpenCV程序示例，用于读取并显示一张图片：

import cv2

image = cv2.imread("example.jpg")
if image is None:
    print("Could not open or find the image")
else:
    cv2.imshow("Display window", image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

运行该程序：

python3 display_image.py

3. 使用OpenCV进行视频处理

OpenCV不仅可以处理静态图像，还可以处理视频。以下是一个使用Python编写的OpenCV程序示例，用于捕获并显示摄像头视频流：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

if not cap.isOpened():
    print("Error: Could not open video device")
else:
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            print("Error: Could not read frame")
            break
        cv2.imshow("Video", frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()