Python matplotlib的spines模块怎么使用

发布时间:2022-08-04 09:58:45 作者:iii
来源:亿速云 阅读:176

本篇内容主要讲解“Python matplotlib的spines模块怎么使用”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python matplotlib的spines模块怎么使用”吧!

spines 模块详解

matplotlib 设计了一个 spines模块,用于在创建 axes 时生成 Spine对象(坐标轴线)。

spines模块定义了一个 Spine 类,为类定义了 25 个方法,其中有 3 个是 classmethod。

Python matplotlib的spines模块怎么使用

Spine 类

Spine 类的定义

一个 axis spine – 标注数据区域边界的 line。

Spines 是连接 axis tick 标记的直线,并且标注数据区域的边界。可以通过 set_position 将它放置在任意的位置。

默认的位置是:('outward', 0)

Spines 是 Patch的子类,并且继承了Patch的大多数行为。

Spines 绘制 a line, a circle, 或者 an arc,取决于调用了 set_patch_line, set_patch_circle, or set_patch_arc 中的哪一个。默认是 Line。

class matplotlib.spines.Spine(axes, spine_type, path, **kwargs)

基类:matplotlib.patches.Patch

Spine 类参数

axesAxes

容纳该 Spine 的 Axes 实例。

spine_type

str, spine 的类型,‘left’/‘right’/‘top’/‘bottom’/‘circle’。

spine 的类型分为两大类:

path

用于绘制该 spine 的 Path 实例。

注意:

我们只能设置让 Axes 的默认 axis Spines 不可见,不能真的删除 axes 自动创建的 axis spines 对象。

创建 Spine 对象的实例

实例化 matplotlib.spines.Spine 类即创建一个 Spine 对象,axes, spine_type, path 是必需参数。

spine_type'left'/'right'/'top'/'bottom'之一,即直线类型时, path 只能是两个 vertices。理由很简单,两点决定一条直线。

直线类型的 spine 默认的长度由 axes 的数据边界决定。

创建直线型 Spine 并添加到 axes
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.spines import Spine

fig = plt.figure(figsize=(6.4,4.8))
ax = plt.axes(polar=False)

x = np.linspace(-1, 1., 100)
ax.plot(x, np.sin(x*np.pi))

path = Path([(0,0),(0.2,0.0)]) #两个顶点的 path, 
# 否则会出发声明错误 AssertionError: unexpected vertices shape
spine = Spine(ax, 'right',path)
spine.set_color('r')

ax.add_patch(spine)

plt.savefig('spines131.png',facecolor='w')

plt.show()

Python matplotlib的spines模块怎么使用

spine_type=‘circle’
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.spines import Spine

fig = plt.figure(figsize=(6.4,4.8))
ax = plt.axes(polar=False)

x = np.linspace(-1, 1., 100)
ax.plot(x, np.sin(x*np.pi))

path = Path([(-0.75,-0.75),(-0.25,0.5),(0.2,0.05),(0,-0.25)]) 

# path 的 vertices >=3 时,spine_type 只能是 'circle'
spine = Spine(ax, 'circle',path)
spine.set_color('r')

#set_patch_arc(self, center, radius, theta1, theta2)
#set_patch_circle(self, center, radius)

#set_patch_arc, circle, 的参数会覆盖 path 的参数定义
spine.set_patch_arc((0.25,0.25),0.4,15,75)

ax.add_patch(spine)

plt.savefig('spines132.png',facecolor='w')

plt.show()

Python matplotlib的spines模块怎么使用

默认的 Spine 对象的存储和调用

在 matplotlib, 创建 axes 时自动创建的 spines 被保存在一个 OrderDict 中。即使设置 axis 不可见,axes.Spines 对象依然存在。

Axes 的 projection 不同, OrderDict 的 keys 也不同:

在matplotlib的图中,可以通过ax = plt.gca()方法获取figureaxes对象,gca‘get current axes’的缩写。axes默认有四个 Spine对象,两个横轴和两个竖轴,分别是 top、bottom、left、right

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(9.6,4.8))

ax = plt.subplot(121)
ax = plt.subplot(122, projection='polar')

N = 100
theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, N, endpoint=True)

ax.plot(theta,theta/6,'--',lw=2)
ax.plot(theta,theta/6,'--',lw=2)

print(plt.gca()) #返回当前 axes,如果需要则创建一个

print(ax.spines.keys())
print(ax.spines.keys())

plt.savefig('spines21.png',facecolor='w',dpi=200)
plt.show()
PolarAxesSubplot(0.547727,0.125;0.352273x0.755)
odict_keys(['left', 'right', 'bottom', 'top'])
odict_keys(['polar', 'start', 'end', 'inner'])

Python matplotlib的spines模块怎么使用

print(ax.spines)
OrderedDict([('left', <matplotlib.spines.Spine object at 0x000001C6228F11C0>), ('right', <matplotlib.spines.Spine object at 0x000001C6228F1C40>), ('bottom', <matplotlib.spines.Spine object at 0x000001C6228F1BB0>), ('top', <matplotlib.spines.Spine object at 0x000001C6228E7F10>)])

可以通过 axes.Spines['key'] 来获取 axes.spines 中的单个对象,并设置它的属性。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.spines import Spine

fig = plt.figure(figsize=(6.4,4.8))
ax = plt.axes(polar=False)

x = np.linspace(-1, 1., 100)
ax.plot(x, np.sin(x*np.pi))

ax.spines['left'].set_color('r') #left's Spine 设置为红色
ax.spines['left'].set_linewidth(5) #left's 线宽
ax.spines['top'].set_visible(False) #top's Spine 不可见

print(ax.spines['bottom']) # axes.spines['key']返回的是 Spine 实例

plt.savefig('spines22.png',facecolor='w')

plt.show()

Spine

Python matplotlib的spines模块怎么使用

Spine 对象的方法

对于一般用户,最重要的就是 spine.set_方法:

set_position(self, position)

设置 spine 对象的位置。

position 通过 (position type, amount) 元组定义。

position types 有:

此外,速记符号定义了特殊的位置:

移动 axis 到 (0, 0) 位置

aimport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.spines import Spine

fig = plt.figure(figsize=(9.6,4.8))

ax = plt.subplot(121)
ax2 = plt.subplot(122)


x = np.linspace(-1, 1., 100)
ax.plot(x, np.sin(x*np.pi))
ax2.plot(x, np.sin(x*np.pi),c='r')

# 移动 left 和 bottom spines 到 (0,0) 位置
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
# 隐藏 top 和 right spines.
ax.spines["top"].set_visible(False)
ax.spines["right"].set_visible(False)

ax.plot(1, 0, ">k", transform=ax.get_yaxis_transform(), clip_on=False)
ax.plot(0, 1, "^k", transform=ax.get_xaxis_transform(), clip_on=False)

plt.savefig('spines32.png',facecolor='w')

plt.show()

Python matplotlib的spines模块怎么使用

set_bounds()

set_bounds(*self*, *low=None*, *high=None*)

设置 spine 的边界。

Parameters:

low

float or None, optional

spine 的下界。传递 None,保留原 limit 不改变。

也可以在第一个位置参数传递 (low, high) tuple.

high

float or None, optional

spine 的上界。传递 None,保留原 limit 不改变。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(19680801)

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 50)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

ax.set_xlim((0, 2*np.pi))
ax.set_xticks([0, np.pi, 2*np.pi])
ax.set_xticklabels(['0', r'$\pi$', r'2$\pi$'])
ax.set_ylim((-1.5, 1.5))
ax.set_yticks([-1, 0, 1])

ax.spines['left'].set_bounds((-1, 1))

ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

plt.savefig('spines33.png',facecolor='w')

plt.show()

Python matplotlib的spines模块怎么使用

用法示例

创建多个 yaxis

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.spines import Spine
import random


fig, host = plt.subplots(figsize=(6.4,4.8),tight_layout=True)
parasite1 = host.twinx()
parasite2 = host.twinx()

x = np.arange(0, 3,0.25)

parasite2.spines["right"].set_position(("axes", 1.2))

parasite2.spines["right"].set_visible(True)

p1, = host.plot(x, x*np.sin(x), "b-")
p2, = parasite1.plot(x, x**2*np.sin(x), "r--")
p3, = parasite2.plot(x, x*np.sin(x)*25, "g-.")


host.set_xlim(0, 2)
host.set_ylim(0, 2)
parasite1.set_ylim(0, 4)
parasite2.set_ylim(1, 65)


tkw = dict(size=4, width=1.5)
host.tick_params(axis='y', colors=p1.get_color(),**tkw)
parasite1.tick_params(axis='y', colors=p2.get_color(),**tkw)
parasite2.tick_params(axis='y', colors=p3.get_color(),**tkw)
host.tick_params(axis='x',**tkw)

plt.savefig('spines41.png',facecolor='w')

plt.show()

Python matplotlib的spines模块怎么使用

偏移 axis

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.spines import Spine

fig = plt.figure(figsize=(9.6,4.8))

# 灰色的矩形区域是 Axes 区域
ax = plt.subplot(121,facecolor=[0.85,0.85,0.85])
ax2 = plt.subplot(122,facecolor=[0.85,0.85,0.85])

x = np.linspace(-1, 1., 100)
ax.plot(x, np.sin(x*np.pi))
ax2.plot(x, np.sin(x*np.pi),c='r')

# 偏移 ax 的 left 和 bottom spines outward 20 points
# 默认的 axis 是紧贴 axes 的
ax.spines['left'].set_position(('outward', 20))
ax.spines['bottom'].set_position(('outward', 20))

ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

plt.savefig('spines42.png',facecolor='w')

plt.show()

Python matplotlib的spines模块怎么使用

多 vertices 的 path

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.spines import Spine

fig = plt.figure(figsize=(6.4,4.8))
ax = plt.axes(polar=False)

path_data = [
    (0.018, -0.11),
    (-0.031, -0.051),
    (-0.115, 0.073),
    (-0.03, 0.073),
    (-0.011, 0.039),
    (0.043, 0.121),
    (0.075, -0.005),
    (0.035, -0.027),
    (0.018, -0.11)]

path = Path(path_data)

x = np.linspace(-1, 1., 100)
ax.plot(x, np.sin(x*np.pi)/7)

spine = Spine(ax, spine_type='circle', path=path)

ax.add_patch(spine)
spine.set_color('r')
spine.register_axis(ax.xaxis)

plt.savefig('spine43.png',facecolor='w')

plt.show()

Python matplotlib的spines模块怎么使用

到此,相信大家对“Python matplotlib的spines模块怎么使用”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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