Python变量与注释高级用法实例分析

本篇内容介绍了“Python变量与注释高级用法实例分析”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

Python变量与注释高级用法

1.概述

好的变量和注释并非为计算机而写，而是为每个阅读代码的人而写。变量与注释是表达作者思想的基础，他们对代码质量的贡献母庸质疑。

2.变量

2.1.变量解包

1.什么是变量解包

把一个可迭代对象的所有成员，一次性的赋值给多个变量的过程就是变量解包。

2.变量解包语法

# 变量解包
username = ['zhangsan', '18']
name, age = username
print('name:{}, age:{} '.format(name, age))

# 嵌套类型变量解包
username = [1, ['zhangsan', 18]]
number, (name, age) = username
print('number:{}, name:{}, age:{}'.format(number, name, age))

# 匹配模式解包
data = ['zhangsan', 'banana', 'apple', 'orange', 18]
name, *fruits, score = data
print('name:{}, fruits:{}, score:{}'.format(name, fruits, score))

# 切片解包
data = ['zhangsan', 'banana', 'apple', 'orange', 18]
name, fruits, score = data[0], data[1:-1], data[-1]
print('name:{}, fruits:{}, score:{}'.format(name, fruits, score))

# 变量解包用到for循环
for name, age in [('zhangsan', 15), ('lisi', 18)]:
    print('name:{}, age:{}'.format(name, age))

# 单下划线变量名
username = ['zhangsan', 19]
name, _ = username
print(name, _)

2.2.给变量注明类型

1.变量注明类型介绍

python给变量注明类型，与java变量类型不同，python的变量类型只是一种提示功能，不提供任何校验功能。
因此传入的变量类型与校验类型不一致也不会报错。

变量注明类型语法非常简单，在变量名称后面用冒号分隔表名类型即可。

2.变量注明类型示例

# list表示参数为列表类型，int表示里面的成员是整形
def remove_invalid(item: list[int]):
    print(item)
# 传入符合变量类型参数
remove_invalid([1, 2, 3])
# 传入不符合变量类型参数，不影响函数执行结果。
remove_invalid(1)

# 类型注解使用demo
class Duck:
    def __init__(self, color:str):
        self.color = color
    # 为quack方法注明返回值类型为None
    def quack(self) -> None:
        print(f"Hi, I'm a {self.color} duck")

# -> List[Duck]：用typing模块的List对象为函数返回值标注具体类型
def create_random_ducks(number:int) -> List[Duck]:
    # 为变量加上类型声明
    ducks: List[Duck] = []

    for _ in number:
        color = random.choice(['yellow', 'white', 'gray'])
        ducks.append(Duck(color=color))
    return ducks
ducks = create_random_ducks((1,2,3))
for duck in ducks:
    duck.quack()

2.3.变量命名原则

给变量起名主要有两种流派：一是通过大小写界定单词的驼峰命名，例如Java语言。二是通过下划线连接的蛇形命名，例如python语言。

• 遵循PEP8原则

• 描述性要强

• 长度尽量短

• 变量注明类型

• 超短命名

1.遵循PEP8原则

PEP8原名《Python Enhacement Proposal #8》译为《8 号 Python 增强规范》为代码编写风格提供了指南，变量命名部分规范如下。

• 普通变量，使用蛇形命名法，比如max_value

• 常量，采用全部大写字母，使用下划线连接，比如 MAX_VALUE

• 仅内部使用变量，在变量前增加下划线前缀，比如 _local_var

• 变量名称与python关键字冲突时，在变量末尾追加下划线，比如 class_

2.描述性要强

写作过程中一项重要的工作就是为句子斟酌恰当的词语，不同的词语描述性的强弱是不同的。比如”冬天傲骨的梅花“ 就比 ”花“ 描述性要强。为变量命名和词语一样，同样有描述性强弱之分。
下面是描述性强弱不同的变量，对比可以感受到描述性强的变量名称使代码更易读。

# 描述性弱的变量名称:看不出它在描述什么
vlaue = process(s.strip())

# 描述性强的变量名称：从用户输入参数中解析出用户名称，并剔除参数中的空格。
username = extract_username(input_string.strip())

3.长度尽量短

假如一个特别长的重复出现，读者不会觉得它精确，反而是啰嗦难读。在保证描述性清晰前提下，尽量让名字简短易读，通常控制在4个单词内。

4.变量注明类型

虽然python的变量不需要声明类型，但是为了提升可读性，我们可以为变量注明类型。
除了为变量注明类型外，还有约定俗称的变量名称与类型建立匹配关系，下面是一些变量名称和类型匹配的例子。

5.超短命令

在变量命名中有一类名称比较特别，只有一两个字母，通常他们分为两类，一类是大家约定俗称的短名字，另一类是起别名。

约定俗称常用名称

• 数组索引三剑客 i、j、k

• 某个整数 n

• 某个字符串 s

• 某个异常 e

• 文件对象 fp

长名称起别名

is_not_normal as l

3.注释

注释不会影响代码的行为，它会影响代码的可读性。

3.1.注释类型

python的注释分为两种，一种是代码内注释，一种是函数、类的注释也称为接口注释。

行内注释

# 使用strip()去掉空格的好处：
# 1.数据库保存数据时占用空间更小
# 2.不必因为用户多打了空格而要求用户重新输入。

username = extract_username(input_string.strip())

接口注释

class Person:
	# 使用三个单引号或三个双引号就是接口注释。
	'''人
	：param name: 姓名
	: param age: 年龄
	: param favrite_color: 最喜欢的颜色
	'''
	def __init__(self, name, age, favrite_color):
		self.name = name
		self.age = age
		self.favrite_color = color

3.2.错误使用注释案例

1.用注释屏蔽代码

在编程中会用注释屏蔽代码，如果这些代码不需要了可以直接删掉，如果需要用到这些代码可以从Git仓库中找到。临时注释掉的大段代码，对于阅读代码的人来说是一种干扰，没有任何意义。

2.用注释复述代码

# 调用strip()去掉空格
input_string = input_string.strip()

上面这样的注释完全是冗余的，因为读者从代码本身就能读到注释里的信息。好的注释应该是这样

# 如果将带有空格的参数传递到后端处理，可能会造成服务奔溃
# 因此使用strip()去掉收尾空格
input_string = input_string.strip()

注释作为代码之外的说明性文字，应该尽量提供那些读者无法从代码里读出的信息，描述代码为什么要这么做，而不是简单复述代码本身。

除了为什么的解释性注释外，还有一种注释也很常见：指引性注释
这种注释不复述代码，而是简明扼要概括代码功能，起到”代码导读“作用。
指引性注释并不提供代码里读不到东西——假如没有注释，耐心读完所有代码也能知道代码做了什么。指引性注释就是降低代码认知的成本，让我们更容易理解代码的意图。

指引性注释示例

# 初始化访问服务的client对象
token = token_service.get_token()
service_client = ServiceClient(token = token)
service_client.ready()

3.弄错接口注释的受众

“Python变量与注释高级用法实例分析”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！