Python怎么实现检测照片中的人脸数

这篇文章主要介绍“Python怎么实现检测照片中的人脸数”，在日常操作中，相信很多人在Python怎么实现检测照片中的人脸数问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python怎么实现检测照片中的人脸数”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

1、准备

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。

没有opencv环境的将opencv先安装一下，为避免版本不一样导致出现问题，我这里在安装命令中将版本号写了出来。

pip install opencv-python==4.6.0.66

python解释器使用的版本是3.8.6，我这里测试使用的是这两个版本是没有问题的。

2、代码

下面是整个业务的实现过程，haarcascade_frontalface_default.xml训练模型我是直接在girhub上面下载的。所以这里并没有对数据训练的实现，使用的是别人训练好的模型。

下载好训练模型之后放在自己本地，一会在调用训练模型的时候直接调用就OK了。导入opencv模块，注意这里导入的名称是cv2。

import cv2

获取训练好的数据模型（haarcascade_frontalface_default.xml这就是我们前面从github上面下载的）。

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml')

读取需要分析的原始图片。

image = cv2.imread(r'./pic.jpg')

对读取的pic.jpg图片做灰度处理。

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

识别检测一下women.jpeg图片中的人脸的个数是多少个。

faces = face_cascade.detectMultiScale(

    gray,

    scaleFactor=1.15,

    minNeighbors=5,

    minSize=(5, 5),

    flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE

)

这时实际上已经检测完成了，使用len函数计算一下检测出的人脸个数。

print("当前图片中共发现{}张人脸".format(len(faces)))

检测出的人脸的信息都存在faces的数组中，遍历一下人脸信息做处理。

for (x, y, w, h) in faces:

    # 在识别出的人脸部位画上圆圈

    cv2.circle(image, (int((x + x + w) / 2), int((y + y + h) / 2)), int(w / 2), (0, 255, 0), 2)

显示识别出的人脸位置。

cv2.imshow("Face Nums", image)

cv2.waitKey(0)

到此，关于“Python怎么实现检测照片中的人脸数”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！