Net core中怎么使用System.Drawing对上传的图片流进行压缩

这篇文章主要介绍“Net core中怎么使用System.Drawing对上传的图片流进行压缩”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Net core中怎么使用System.Drawing对上传的图片流进行压缩”文章能帮助大家解决问题。

由于net core 中默认没有System.Drawing，可以通过nuget下载一个来代替System.Drawing.Common

直接压缩图片

/// <summary>
/// 图片压缩
/// </summary>
/// <param name="sFile">原图片位置</param>
/// <param name="dFile">压缩后图片位置</param>
/// <param name="dHeight">图片压缩后的高度</param>
/// <param name="dWidth">图片压缩后的宽度</param>
/// <param name="flag">图片压缩比0-100,数值越小压缩比越高，失真越多</param>
/// <returns></returns>
public static bool GetPicThumbnailTest(string sFile, string dFile, int dHeight, int dWidth, int flag)
{
    System.Drawing.Image iSource = System.Drawing.Image.FromFile(sFile);
    //如果为参数为0就保持原图片的高宽嘛（不然想保持原图外面还要去读取一次）
    if (dHeight == 0)
    {
        dHeight = iSource.Height;
    }
    if (dWidth == 0)
    {
        dWidth = iSource.Width;
    }
 
 
    ImageFormat tFormat = iSource.RawFormat;
    int sW = 0, sH = 0;
 
    //按比例缩放
    Size tem_size = new Size(iSource.Width, iSource.Height);
 
    if (tem_size.Width > dHeight || tem_size.Width > dWidth)
    {
        if ((tem_size.Width * dHeight) > (tem_size.Width * dWidth))
        {
            sW = dWidth;
            sH = (dWidth * tem_size.Height) / tem_size.Width;
        }
        else
        {
            sH = dHeight;
            sW = (tem_size.Width * dHeight) / tem_size.Height;
        }
    }
    else
    {
        sW = tem_size.Width;
        sH = tem_size.Height;
    }
 
    Bitmap ob = new Bitmap(dWidth, dHeight);
    Graphics g = Graphics.FromImage(ob);
 
    g.Clear(Color.WhiteSmoke);
    g.CompositingQuality = CompositingQuality.HighQuality;
    g.SmoothingMode = SmoothingMode.HighQuality;
    g.InterpolationMode = InterpolationMode.HighQualityBicubic;
 
    g.DrawImage(iSource, new Rectangle((dWidth - sW) / 2, (dHeight - sH) / 2, sW, sH), 0, 0, iSource.Width, iSource.Height, GraphicsUnit.Pixel);
 
    g.Dispose();
    //以下代码为保存图片时，设置压缩质量 
    EncoderParameters ep = new EncoderParameters();
    long[] qy = new long[1];
    qy[0] = flag;//设置压缩的比例1-100 
    EncoderParameter eParam = new EncoderParameter(System.Drawing.Imaging.Encoder.Quality, qy);
    ep.Param[0] = eParam;
    try
    {
        ImageCodecInfo[] arrayICI = ImageCodecInfo.GetImageEncoders();
        ImageCodecInfo jpegICIinfo = null;
        for (int x = 0; x < arrayICI.Length; x++)
        {
            if (arrayICI[x].FormatDescription.Equals("JPEG"))
            {
                jpegICIinfo = arrayICI[x];
                break;
            }
        }
        if (jpegICIinfo != null)
        {
            ob.Save(dFile, jpegICIinfo, ep);//dFile是压缩后的新路径 
        }
        else
        {
            ob.Save(dFile, tFormat);
        }
        return true;
    }
    catch
    {
        return false;
    }
    finally
    {
        iSource.Dispose();
        ob.Dispose();
    }
}

通过文件流压缩图片

有些时候我们不想先把图片保存后，然后在去读取压缩，我们想通过文件流就直接对图片进行压缩了，比如我们要把图片上传到七牛云

先把流进行压缩在上传到七牛云就比较科学了

1：首先我们需要通过图片上传的流来获取图片

foreach (IFormFile file in files)//获取多个文件列表集合
           {
               if (file.Length > 0)
               {
                   //获取图片上传的流
                   Stream stream = file.OpenReadStream();
                   //直接从流里边变成图片
                   System.Drawing.Image iSource = System.Drawing.Image.FromStream(stream);
               }
           }

2:通过图片压缩算法把图片进行压缩

这里有一个参数是输入流，后面还有一个是压缩后的输出流

/// <summary>
/// 上传图片文件
/// </summary>
/// <returns></returns>
[HttpPost]
public async Task<IActionResult> UploadImageFile_WeChat()
{
    var file = IHttpContextAccessor.HttpContext.Request.Form.Files;
    if (file == null || file.Count == 0)
    {
        return Fail("未上传有效文件");
    }
    var result = new List<dynamic>();
    foreach (var item in file)
    {
        var ExtensionName = Path.GetExtension(item.FileName).ToLower();
        var RemotePath = getRemotePath(ExtensionName);
        if (string.IsNullOrEmpty(RemotePath) || !"image".Equals(RemotePath))
        {
            return Fail("不支持此类型文件的上传");
        }
        string remotePath = PathFormatter.Format(item.FileName + "." + ExtensionName, "/upload/" + RemotePath + "/image" + "/{yyyy}{mm}/{dd}{time}{rand:6}");
        string savePath = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "/wwwroot/" + remotePath;
        MemoryStream memoryStream = new MemoryStream();
        //ob.Save(memoryStream, jpegICIinfo, ep);//这里的ob就是压缩后的Bitmap对象
        var k = GetPicThumbnail(item.OpenReadStream(), 0, 0, 70, memoryStream);
        System.Drawing.Image imgSource = System.Drawing.Image.FromStream(memoryStream);
        imgSource.Save(savePath);
        if (k)
        {
            result.Add(new { url = Config.FileConfig.fileUrl + remotePath, remoteUrl = remotePath, name = item.FileName });
        }
    }
    return Success("上传成功", result);
}
private bool GetPicThumbnail(Stream stream, int dHeight, int dWidth, int flag, Stream outstream)
{
    //可以直接从流里边得到图片,这样就可以不先存储一份了
    System.Drawing.Image iSource = System.Drawing.Image.FromStream(stream);
    //如果为参数为0就保持原图片
    if (dHeight == 0)
    {
        dHeight = iSource.Height;
    }
    if (dWidth == 0)
    {
        dWidth = iSource.Width;
    }
    ImageFormat tFormat = iSource.RawFormat;
    int sW = 0, sH = 0;
    //按比例缩放
    Size tem_size = new Size(iSource.Width, iSource.Height);
    if (tem_size.Width > dHeight || tem_size.Width > dWidth)
    {
        if ((tem_size.Width * dHeight) > (tem_size.Width * dWidth))
        {
            sW = dWidth;
            sH = (dWidth * tem_size.Height) / tem_size.Width;
        }
        else
        {
            sH = dHeight;
            sW = (tem_size.Width * dHeight) / tem_size.Height;
        }
    }
    else
    {
        sW = tem_size.Width;
        sH = tem_size.Height;
    }
    Bitmap ob = new Bitmap(dWidth, dHeight);
    Graphics g = Graphics.FromImage(ob);
    g.Clear(Color.WhiteSmoke);
    g.CompositingQuality = CompositingQuality.HighQuality;
    g.SmoothingMode = SmoothingMode.HighQuality;
    g.InterpolationMode = InterpolationMode.HighQualityBicubic;
    g.DrawImage(iSource, new Rectangle((dWidth - sW) / 2, (dHeight - sH) / 2, sW, sH), 0, 0, iSource.Width, iSource.Height, GraphicsUnit.Pixel);
    g.Dispose();
    //以下代码为保存图片时，设置压缩质量 
    EncoderParameters ep = new EncoderParameters();
    long[] qy = new long[1];
    qy[0] = flag;//设置压缩的比例1-100 
    EncoderParameter eParam = new EncoderParameter(System.Drawing.Imaging.Encoder.Quality, qy);
    ep.Param[0] = eParam;
    try
    {
        ImageCodecInfo[] arrayICI = ImageCodecInfo.GetImageEncoders();
        ImageCodecInfo jpegICIinfo = null;
        for (int x = 0; x < arrayICI.Length; x++)
        {
            if (arrayICI[x].FormatDescription.Equals("JPEG"))
            {
                jpegICIinfo = arrayICI[x];
                break;
            }
        }
        if (jpegICIinfo != null)
        {
            //可以存储在流里边;
            ob.Save(outstream, jpegICIinfo, ep);
        }
        else
        {
            ob.Save(outstream, tFormat);
        }
        return true;
    }
    catch
    {
        return false;
    }
    finally
    {
        iSource.Dispose();
        ob.Dispose();
    }
}

　　3:把压缩后的图片转化成流，很简单用一个内存流来中转一下就好了

MemoryStream memoryStream = new MemoryStream();
 ob.Save(memoryStream, jpegICIinfo, ep);//这里的ob就是压缩后的Bitmap对象

　　 为了验证一下转化是否正确，我们可以把流在转化成图片然后在图片进行存储

System.Drawing.Image imgSource = System.Drawing.Image.FromStream(memoryStream);
imgSource.Save("url");

　　如果能够成功压缩并成功保存就说明这些步骤都成功了!

这里说一下图片传输的思路：

图片文件这种本身是无法进行传输的，就像跨语言的对象也是无法进行传输。但是我们可以事先约定一种标准，

让双方都可以认识都可以解析的一种标准，比如base64，比如对象的json序列化，比如光纤信号的光波表示，其实原理都是一样。

上传到七牛云前压缩图片

通过上面的方法可以得到一个输出流，我们可以通过它进行图片的保存，但是如果直接把这个输出流传递到七牛云的方法中去，图片是不能被上传成功的，存储大小会是0kb，说明我们这个流七牛云的接口识别不到，也就是约定的内容不一样，我们要改造成七牛云能够被识别的状态

换一个方法尝试，直接用流不行，就从流里边读出来字节数组试试

//实例化一个内存流，存放压缩后的图片
   MemoryStream ysstream = new MemoryStream();
   bool issuc = ImageTool.GetPicThumbnail(stream, 300, 300, 80, ysstream);
 
   if (issuc)
   {
       //通过流上传图片到七牛云
       //HttpResult result = um.UploadStream(stream, saveKey, uploadToken);
       //从内存流里边读出来字节数组上传到七牛云
       HttpResult result = um.UploadData(ysstream.ToArray(), saveKey, uploadToken);
       if (result.Code == 200)
       {
           return Json(result.Text);
       }
       else
       {
           throw new Exception(result.RefText);//上传失败错误信息
       }
   }
   else
   {
       throw new Exception("图片压缩失败");//上传失败错误信息
   }

　　成功了

换回流试试呢，不应该啊。传递流进去他里边也应该是读取的直接哇,本质上都一样哇

还是不行，看来得看一下他这个源码了，看一下他拿到这个流过后是怎么去用的，就能针对性解决问题了

部署问题

在Windows环境下直接运行是没问题的，但是发布到Linux上就会报错

在Linux中安装

开始安装libgdiplus，执行【docker ps -a 】查看所有容器

【docker start 容器ID】 将容器运行起来

【docker exec -it e90f2b9d448d /bin/bash】进入该容器bash界面

执行【apt-get update】

【apt-get install -y libgdiplus】安装libgdiplus类库

【ln -s /usr/lib/libgdiplus.so /usr/lib/gdiplus.dll】创建链接文件

【eixt】退出docker bash到宿主机的bash，执行 【docker restart 容器ID】，此时接口已经能正确访问了

上面的方法有个弊端，假如容器被误删，又要重新给容器安装libgdiplus库。

我们可以把修改好的容器制作成镜像，执行【docker commit e90f2b9d448d skyapi_libgdiplus】，然后执行【docker images】，

可以看到名字叫skyapi_libgdiplus的Docker镜像已经制作好了。今后只需要在 docker run -t 参数后面指定skyapi_libgdiplus镜像即可。

当前还可以将镜像保存到docker hub，本地硬盘都可以。

喜闻乐见的是，.NET 6发布了，但是避免不了新框架带来各种问题。在以往的跨平台应用中，往往采用System.Drawing.Common这个库作为图形编辑组件。

在.NET 6之前，在Linux操作系统中需要用到这个库时，只需要安装libgdiplus和libc6-dev这两个依赖即可。但是在.NET 6中，System.Drawing.Common被归为Windows特定的库，编译时产生“'Image.xxx()' is only supported on: 'windows'.”这样的警告。这不是最重要的，严重的是，在Linux中调用时，会产生“The type initializer for 'Gdip' threw an exception.”这样的异常。

产生原因

在设计上System.Drawing.Common 是 Windows 技术的精简包装器，因此其跨平台实现欠佳。

具微软文档中描述，在旧的行为上，libgdiplus 是本机端 System.Drawing.Common 跨平台实现的主要提供程序。 libgdiplus 实际上是对 System.Drawing.Common 所依赖的 Windows 部分的重新实现。 该实现使 libgdiplus 成为一个重要的组件。 它大约有 30,000 行 C 代码，大部分未经测试，而且缺少很多功能。 libgdiplus 还具有许多用于图像处理和文本呈现的外部依赖项，例如 cairo、pango 和其他本机库。 这些依赖项使得维护和交付组件更具挑战性。 自从包含 Mono 跨平台实现以来，我们已将许多从未得到修复的问题重定向到 libgdiplus。 相比之下，我们采用的其他外部依赖项，例如 icu 或 openssl，都是高质量的库。 使 libgdiplus 的功能集和质量与 .NET 堆栈的其余部分相媲美是不可行的。

在这之后，System.Drawing.Common 将仅在 Windows 窗体和 GDI+ 项目中使用。

解决方案

1、项目不会在Linux平台运行，仅在Windows中运行

可以忽略这个警告。

2、通过将 runtimeconfig.json 文件中的 System.Drawing.EnableUnixSupport 运行时配置开关设置为 true 来启用对非 Windows 平台的支持。

{
   "runtimeOptions": {
      "configProperties": {
         "System.Drawing.EnableUnixSupport": true
      }
   }
}

3、换用其它支持跨平台的图像处理库

如：

• ImageSharp

• SkiaSharp

需要注意的是，这些库并不与System.Drawing.Common的API兼容，所以更换相应的库之后需要重新编写相关代码。

关于“Net core中怎么使用System.Drawing对上传的图片流进行压缩”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注亿速云行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。