Pandas怎么将表格的前几行生成html

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一、Pandas如何将表格的前几行生成html

创建 python 文件

import numpy as np
import pandas as pd
 
np.random.seed(66)
s1 = pd.Series(np.random.rand(20))
s2 = pd.Series(np.random.randn(20))
df = pd.concat([s1, s2], axis=1)
df.columns = ['col1', 'col2']
# df.head 取前5行
print(df.head(5).to_html())

运行结果 

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;"> 
      <th></th>
      <th>col1</th>
      <th>col2</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>0</th>
      <td>0.154288</td>
      <td>-0.180981</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>1</th>
      <td>0.133700</td>
      <td>-0.056043</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>2</th>
      <td>0.362685</td>
      <td>-0.185062</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>3</th>
      <td>0.679109</td>
      <td>-0.610935</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>4</th>
      <td>0.194450</td>
      <td>-0.048804</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

二、Pandas如何计算一列数字的中位数

创建 python 文件

import numpy as np
import pandas as pd
 
np.random.seed(66)
s1 = pd.Series(np.random.rand(20))
s2 = pd.Series(np.random.randn(20))
 
df = pd.concat([s1, s2], axis=1)
df.columns = ['col1', 'col2']
 
 
#median直接算中位数
print(df["col2"].median())
#用50%分位数
print(df["col2"].quantile())

运行结果

-0.2076894596485453
-0.2076894596485453

三、Pandas如何获取某个数据列最大和最小的5个数

创建 python 文件

iimport numpy as np
import pandas as pd
 
np.random.seed(66)
s1 = pd.Series(np.random.rand(20))
s2 = pd.Series(np.random.randn(20))
 
#合并两个Series到DF
df = pd.concat([s1, s2], axis=1)
df.columns = ['col1', 'col2']
 
# 取最大的五个数
 
print(df["col2"].nlargest(5))
print()
# 取最小的五个数
print(df["col2"].nsmallest(5))

运行结果

12    1.607623
17    1.404255
19    0.675887
13    0.345030
Name: col2, dtype: float64

16   -1.220877
18   -1.215324
11   -1.003714
8    -0.936607
5    -0.632613
Name: col2, dtype: float64

四、Pandas如何查看客户是否流失字段的数据映射

创建 python 文件

"""
Churn:客户是否流失
Yes -> 1
No -> 0
实现字符串到数字的映射
"""
import pandas as pd
df = pd.read_csv("Telco-Customer-Churn.csv")

#返回取值，及其取值多少次
print(df["Churn"].value_counts())
 
df["Churn"] = df["Churn"].map({"Yes": 1, "No": 0})
print()
print(df["Churn"].value_counts())
print(df.describe(include=["category"]))

运行结果

No     5174
Yes    1869
Name: Churn, dtype: int64

0    5174
1    1869
Name: Churn, dtype: int6

读到这里，这篇“Pandas怎么将表格的前几行生成html”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道。