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这篇“Python怎么实现人脸识别”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“Python怎么实现人脸识别”文章吧。
什么是百度Aip模块?
百度AI平台提供了很多的API接口供开发者快速的调用运用在项目中
本文写的是使用百度AI的在线接口SDK模块(baidu-aip)进行实现人脸识别
除了人脸识别,其他api功能的调用也同理。
本机环境
系统:win11
Python版本:3.9.7
编辑器:VS2022
安装baidu-aip模块
win + R 输入cmd打开命令提示符
执行安装百度AI模块
pip install baidu-aip
登录百度AI平台创建应用
打开百度AI平台 进行登录
在控制台中找到人脸识别
按自己要求创建应用
最后得到应用的AppID API Key Secret Key
记下值 等等会用到
AppID:10000000 API Key:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Secret Key:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
导入baidu-aip模块
打开VS2022(VSCode PyCharm Sypder等同理)创建一个py文件
输入
from aip import AipFace
声明上文获取的AppID API Key Secret Key
APP_ID = '10000000' API_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' SECRET_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
初始化百度AIP 人脸识别模块
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
创建人脸检测函数
def face_detect(image): result = client.detect(image, image_type='BASE64') print(result) return result
输入的图片image必须是BASE64格式
将图片转为BASE64格式
导入base64包
import base64
将图片打开为 BASE64格式
但是导入到百度AI中需要为字符串格式,所以返回为字符串
def imageToBase64(imagePath): with open(imagePath, 'rb') as f: image = base64.b64encode(f.read()) return str(image, encoding='utf-8')
打开图片进行检测
先准备一张图片pic1.jpg
调用函数
face_detect(imageToBase64("pic1.jpg"))
提示调用成功:
遇到的问题
运行时候提示:
requests.exceptions.ProxyError: HTTPSConnectionPool(host='aip.baidubce.com', port=443)
win + R 输入 regedit打开注册表,找到
\HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings
把ProxyEnable的值改为0
再运行即可
延伸出使用其他功能
除了人脸检测还可以使用人脸比、人脸搜索对等函数,调用方法同理,比如人脸比对。
def face_match(image1, image2): result = client.match([ { 'image': image1, 'image_type': 'BASE64', }, { 'image': image2, 'image_type': 'BASE64', } ]) print(result) return result
人脸搜索
def face_search(image,group_id_list): result = client.search(image, image_type='BASE64',group_id_list=group_id_list) print(result) return result
APP_ID API_KEY SECRET_KEY 需要修改为自己的
以上就是关于“Python怎么实现人脸识别”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。
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