Python怎么实现光速定位并提取两个文件的不同之处

这篇文章主要讲解了“Python怎么实现光速定位并提取两个文件的不同之处”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python怎么实现光速定位并提取两个文件的不同之处”吧！

比较Excel

为了方便说明，我创建了一个简单的Excel用于示例

可以看到上方两个Excel表格中共有五处不同，现在我们使用Python来快速定位这五处不同，这次不需要openpyxl，使用Pandas就能轻松搞定，首先导入相关库并读取数据

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.read_excel('data1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('data2.xlsx')

其实在Pandas中一行代码就能找到两个DataFrame的不同

可以看到，如果一样的数据就是NaN，而变化的数据则以它的值存储，但是如果这么做的话，我们仅仅找到数据不同的位置，并且数据量大的话盯着找到不同也挺消耗时间的，所以我们进一步研究。先换一种方式找到不同的值

接着再使用NumPy根据True/False定位元素位置，同时将值的改变写入原表格并保存

rows,cols=np.where(comparison_values==False)
for item in zip(rows,cols):
    df1.iloc[item[0], item[1]] = '{} --> {}'.format(df1.iloc[item[0], item[1]],df2.iloc[item[0], item[1]])
df1.to_excel('diff.xlsx',index=False,header=True)

现在就生成了一个新的Excel来提示我们哪里发生了变化

这样看起来就舒服了很多(高亮是手动的)，当然在进行两个Excel比较的时候一定要注意这两个Excel的数据格式要差不多！

比较Word

两份Word比较起来相对于Excel就困难一点。首先我们还是创建两份有区别的Word文档，内容取自百度百科中的Python介绍[1] 

左边的为原始word右边的word是我修改了几处的文档， 现在我们用Python来快速找到两份文档的不同。读取文件使用到的是docx库[2] ，因为涉及到中文所以我们需要先读取docx文件，然后分段再根据标点符号分句，具体代码如下

def getText(wordname):
    '''
    提取文字
    '''
    d = Document(wordname)
    texts = []
    for para in d.paragraphs:
        texts.append(para.text)
    return texts
 
def is_Chinese(word):
    '''
    识别中文
    '''
    for ch in word:
        if '\u4e00' <= ch <= '\u9fff':
            return True
    return False
 
def msplit(s, seperators = ',|\.|\?|，|。|？|！|、'):
    '''
    根据标点符号分句
    '''
    return re.split(seperators, s)
 
def readDocx(docfile):
    '''
    读取文档
    '''
    print(f"======正在读取{docfile}======")
    paras = getText(docfile)
    segs = []
    for p in paras:
        temp = []
        for s in msplit(p):
            if len(s) > 2:
                temp.append(s.replace(' ', ""))
        if len(temp) > 0:
            segs.append(temp)
    return segs

使用上面这段代码读一下两个word试试

可以看到我们的word文件已经按照不同段落分好句存在两层list中，所以接下来的问题就转换为比较两个list，而这又是我们熟悉的

def comparsion(doc1,doc2,p,s):
    if doc1 == doc2:
        print('两个word完全一致')
    else:
        if doc1[p][s] != doc2[p][s]:
            print(f"第{p+1}段，第{s+1}句不相同: {doc1[p][s]} ----> {doc2[p][s]}")

上面的判断为最简单的形式：两个word中仅有文字改变，而段落、句子数量均没有改变，我们来试一下效果

只要一秒，Python就找到了两份word文档之间的不同之处并定位！

感谢各位的阅读，以上就是“Python怎么实现光速定位并提取两个文件的不同之处”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python怎么实现光速定位并提取两个文件的不同之处这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！