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在现代微服务架构中,服务网关(API Gateway)扮演着至关重要的角色。它作为系统的入口,负责请求的路由、负载均衡、安全控制、限流熔断等功能。Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 生态中的一个重要组件,它基于 Spring 5、Spring Boot 2 和 Project Reactor 构建,旨在为微服务架构提供一种简单而有效的方式来路由请求。
本文将详细介绍 Spring Cloud Gateway 的使用方法,包括其核心概念、配置方式、路由规则、过滤器、限流熔断、安全控制等内容。通过本文的学习,读者将能够掌握如何在微服务架构中使用 Spring Cloud Gateway 来构建高效、可靠的服务网关。
Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 生态系统中的一个 API 网关服务,它基于 Spring 5、Spring Boot 2 和 Project Reactor 构建。Spring Cloud Gateway 旨在为微服务架构提供一种简单而有效的方式来路由请求,并且支持多种高级功能,如路由、过滤、限流、熔断等。
Predicate 接口,用于匹配 HTTP 请求中的任何内容,例如请求头、请求参数等。GatewayFilter 的实例,可以在请求被路由之前或之后对请求和响应进行修改。在开始使用 Spring Cloud Gateway 之前,需要确保以下环境已经准备好:
首先,使用 Spring Initializr 创建一个 Spring Boot 项目,选择以下依赖:
生成项目后,使用 IDE 打开项目。
在 application.yml 或 application.properties 文件中配置 Spring Cloud Gateway 的基本信息。以下是一个简单的配置示例:
server:
  port: 8080
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service1
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/service1/**
        - id: service2
          uri: http://localhost:8082
          predicates:
            - Path=/service2/**
在这个配置中,我们定义了两个路由:
service1:匹配路径 /service1/**,并将请求转发到 http://localhost:8081。service2:匹配路径 /service2/**,并将请求转发到 http://localhost:8082。配置完成后,启动 Spring Boot 项目。启动后,Spring Cloud Gateway 将会监听 8080 端口,并根据配置的路由规则将请求转发到相应的服务。
使用 curl 或 Postman 等工具测试路由是否正常工作。例如:
curl http://localhost:8080/service1/hello
如果配置正确,请求将会被转发到 http://localhost:8081/hello,并返回相应的响应。
Spring Cloud Gateway 的路由配置可以通过 application.yml 或 application.properties 文件进行定义。每个路由由以下几个部分组成:
以下是一个简单的路由配置示例:
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service1
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/service1/**
        - id: service2
          uri: http://localhost:8082
          predicates:
            - Path=/service2/**
除了在配置文件中静态定义路由外,Spring Cloud Gateway 还支持通过 Java 代码动态配置路由。以下是一个动态配置路由的示例:
@Bean
public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
    return builder.routes()
        .route("service1", r -> r.path("/service1/**")
            .uri("http://localhost:8081"))
        .route("service2", r -> r.path("/service2/**")
            .uri("http://localhost:8082"))
        .build();
}
在这个示例中,我们使用 RouteLocatorBuilder 动态创建了两个路由,分别匹配 /service1/** 和 /service2/** 路径,并将请求转发到相应的服务。
当多个路由的断言都匹配同一个请求时,Spring Cloud Gateway 会根据路由的优先级来决定使用哪个路由。路由的优先级可以通过 order 属性来设置,值越小优先级越高。以下是一个设置路由优先级的示例:
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service1
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/service1/**
          order: 1
        - id: service2
          uri: http://localhost:8082
          predicates:
            - Path=/service2/**
          order: 2
在这个示例中,service1 路由的优先级高于 service2 路由,因此当请求同时匹配这两个路由时,service1 路由将会被优先使用。
断言(Predicate)是 Spring Cloud Gateway 中用于匹配请求的条件。每个路由可以包含多个断言,只有当所有断言都匹配时,路由才会被选中。Spring Cloud Gateway 提供了多种内置的断言工厂,用于创建常见的断言。
Spring Cloud Gateway 提供了多种内置的断言工厂,以下是一些常用的断言工厂:
以下是一个使用多种断言的示例:
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service1
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/service1/**
            - Method=GET
            - Header=X-Request-Id, \d+
            - Query=name, zhangsan
            - Cookie=sessionId, abc123
            - Host=**.example.com
            - RemoteAddr=192.168.1.1/24
在这个示例中,service1 路由只有在请求路径为 /service1/**、请求方法为 GET、请求头中包含 X-Request-Id 且值为数字、请求参数中包含 name=zhangsan、请求中包含 sessionId=abc123 的 Cookie、Host 头为 **.example.com、远程地址为 192.168.1.1/24 时才会被匹配。
除了使用内置的断言工厂外,Spring Cloud Gateway 还支持自定义断言。自定义断言需要实现 RoutePredicateFactory 接口,并在配置中使用自定义的断言工厂。
以下是一个自定义断言的示例:
public class CustomRoutePredicateFactory extends AbstractRoutePredicateFactory<CustomRoutePredicateFactory.Config> {
    public CustomRoutePredicateFactory() {
        super(Config.class);
    }
    @Override
    public Predicate<ServerWebExchange> apply(Config config) {
        return exchange -> {
            String header = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst(config.getHeaderName());
            return header != null && header.equals(config.getHeaderValue());
        };
    }
    public static class Config {
        private String headerName;
        private String headerValue;
        // getters and setters
    }
}
在配置中使用自定义断言:
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service1
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Custom=headerName:X-Request-Id, headerValue:12345
在这个示例中,我们定义了一个自定义断言工厂 CustomRoutePredicateFactory,并在配置中使用该断言工厂来匹配请求头 X-Request-Id 的值为 12345 的请求。
过滤器(Filter)是 Spring Cloud Gateway 中用于修改请求或响应的组件。过滤器可以在请求被路由之前或之后执行,并且可以应用于单个路由或全局路由。Spring Cloud Gateway 提供了多种内置的过滤器工厂,用于创建常见的过滤器。
Spring Cloud Gateway 提供了多种内置的过滤器工厂,以下是一些常用的过滤器工厂:
以下是一个使用多种过滤器的示例:
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service1
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/service1/**
          filters:
            - AddRequestHeader=X-Request-Id, 12345
            - AddResponseHeader=X-Response-Id, 67890
            - RemoveRequestHeader=X-Secret-Header
            - RemoveResponseHeader=X-Secret-Response
            - SetStatus=401
            - RewritePath=/service1/(?<segment>.*), /$\{segment}
            - Retry=3
            - Hystrix=myCommandKey
            - RateLimiter=10, 20, 60
在这个示例中,service1 路由使用了多种过滤器:
AddRequestHeader:添加请求头 X-Request-Id,值为 12345。AddResponseHeader:添加响应头 X-Response-Id,值为 67890。RemoveRequestHeader:移除请求头 X-Secret-Header。RemoveResponseHeader:移除响应头 X-Secret-Response。SetStatus:设置响应状态码为 401。RewritePath:重写请求路径,将 /service1/ 替换为空。Retry:重试请求 3 次。Hystrix:集成 Hystrix 熔断器,使用 myCommandKey 作为命令键。RateLimiter:限流过滤器,允许每秒 10 个请求,最大 20 个请求,时间窗口为 60 秒。除了使用内置的过滤器工厂外,Spring Cloud Gateway 还支持自定义过滤器。自定义过滤器需要实现 GatewayFilter 接口,并在配置中使用自定义的过滤器工厂。
以下是一个自定义过滤器的示例:
public class CustomGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<CustomGatewayFilterFactory.Config> {
    public CustomGatewayFilterFactory() {
        super(Config.class);
    }
    @Override
    public GatewayFilter apply(Config config) {
        return (exchange, chain) -> {
            ServerHttpRequest request = exchange.getRequest().mutate()
                .header(config.getHeaderName(), config.getHeaderValue())
                .build();
            return chain.filter(exchange.mutate().request(request).build());
        };
    }
    public static class Config {
        private String headerName;
        private String headerValue;
        // getters and setters
    }
}
在配置中使用自定义过滤器:
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service1
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/service1/**
          filters:
            - Custom=headerName:X-Request-Id, headerValue:12345
在这个示例中,我们定义了一个自定义过滤器工厂 CustomGatewayFilterFactory,并在配置中使用该过滤器工厂来添加请求头 X-Request-Id,值为 12345。
在高并发场景下,为了防止服务被过多的请求压垮,通常需要对请求进行限流。Spring Cloud Gateway 提供了 RateLimiter 过滤器来实现限流功能。
Spring Cloud Gateway 默认使用 Redis 来实现限流功能。首先,需要在项目中引入 Redis 依赖:
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId>
</dependency>
然后,在 application.yml 中配置 Redis 连接信息:
spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
接下来,配置限流过滤器:
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service1
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/service1/**
          filters:
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                redis-rate-limiter.replenishRate: 10
                redis-rate-limiter.burstCapacity: 20
                redis-rate-limiter.requestedTokens: 1
在这个配置中,redis-rate-limiter.replenishRate 表示每秒允许的请求数,redis-rate-limiter.burstCapacity 表示允许的最大请求数,redis-rate-limiter.requestedTokens 表示每个请求消耗的令牌数。
除了使用 Redis 实现限流外,Spring Cloud Gateway 还支持自定义限流策略。自定义限流策略需要实现 RateLimiter 接口,并在配置中使用自定义的限流策略。
以下是一个自定义限流策略的示例:
public class CustomRateLimiter implements RateLimiter {
    @Override
    public Mono<Response> isAllowed(String routeId, String id) {
        // 自定义限流逻辑
        return Mono.just(new Response(true, -1));
    }
    public static class Response {
        private final boolean allowed;
        private final long tokensRemaining;
        public Response(boolean allowed, long tokensRemaining) {
            this.allowed = allowed;
            this.tokensRemaining = tokensRemaining;
        }
        public boolean isAllowed() {
            return allowed;
        }
        public long getTokensRemaining() {
            return tokensRemaining;
        }
    }
}
在配置中使用自定义限流策略:
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service1
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/service1/**
          filters:
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                rate-limiter: "#{@customRateLimiter}"
在这个示例中,我们定义了一个自定义限流策略 CustomRateLimiter,并在配置中使用该限流策略来实现限流功能。
在微服务架构中,服务之间的调用可能会因为网络问题或服务故障而失败。为了防止故障扩散,通常需要对服务进行熔断处理。Spring Cloud Gateway 提供了 Hystrix 过滤器来实现熔断功能。
首先,需要在项目中引入 Hystrix 依赖:
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
然后,在 application.yml 中配置 Hystrix 过滤器:
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service1
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/service1/**
          filters:
            - name: Hystrix
              args:
                name: myCommandKey
                fallbackUri: forward:/fallback
在这个配置中,name 表示 Hystrix 命令键,fallbackUri 表示熔断后的降级处理 URI。
除了使用 Hystrix 实现熔断外,Spring Cloud Gateway 还支持自定义熔断策略。自定义熔断策略需要实现 GatewayFilter 接口,并在配置中使用自定义的熔断策略。
以下是一个自定义熔断策略的示例:
public class CustomCircuitBreakerFilter implements GatewayFilter {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        return chain.filter(exchange)
            .onErrorResume(e -> {
                // 自定义熔断逻辑
                return Mono.empty();
            });
    }
}
在配置中使用自定义熔断策略:
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service1
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/service1/**
          filters:
            - name: CustomCircuitBreaker
              args:
                fallbackUri: forward:/fallback
在这个示例中,我们定义了一个自定义熔断策略
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