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本篇内容主要讲解“Android客户端事务管理ClientLifecycleManager源码分析”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Android客户端事务管理ClientLifecycleManager源码分析”吧!
生命周期管理是google在Android 9才引入的设计，在Android 9之前，activity 存在生命周期的概念，但并无生命周期管理这一说法。为了方便生命周期的切换以及相关业务的管理，google采用了事务的思想，将生命周期抽象为客户端事务的一部分来统一管理。下图是客户端事务管理完整的UML图：
相关类说明：
ClientLifecycleManager： 客户端事务管理类，包括且不限于处理Activity生命周期转换事务，同时也包括 与客户端相关的其他事务处理。
ClientTransaction：事务集类，一个事务集可以存放一系列Callback事务及一个生命周期事务。
TransactionExecutor：事务执行器，让事务以正确的顺序执行。
BaseClientRequest ：事务的抽象类，定义了preExecute、execute、postExecute三个接口，分别代表事务执行前、执行中、执行后三个阶段的回调方法。
ActivityLifecycleItem：abstract class，Activity生命周期事务类，其子类有DestroyActivityItem、PauseActivityItem、StopActivityItem、ResumeActivityItem，表示具体的activity生命周期转换事务。
ClientTransactionItem：abstract class,客户端事务类，ActivityLifecycleItem是它的子类之一。除此之外，还有如下内置的客户端事务：
| Transaction Name | Desc |
|---|---|
| ConfigurationChangeItem | App configuration 改变的消息 |
| WindowVisibilityItem | Window可见性发生改变的消息 |
| MoveToDisplayItem | Activity 移动到不同的显示设备的消息 |
| MultiWindowModeChangeItem | 多窗口模式改变的消息 |
| ActivityConfigurationChangeItem | Activity configuration 改变的回调 |
| PipModeChangeItem | 画中画模式改变的消息 |
| ActivityResultItem | Activity result的回调 |
| NewIntentItem | New intent消息 |
| TopResumedActivityChangeItem | Top resumed activity 改变的回调 |
| ActivityRelaunchItem | 重启Activity的回调 |
| LaunchActivityItem | 请求启动一个Activity |
ClientLifecycleManager在ActivityTaskManagerService中初始化了唯一的实例，所有的事务操作，必须通过ATMS中的实例来发起。如： mService.getLifecycleManager().scheduleTransaction(clientTransaction);。
ClientLifecycleManager的源码如下：
class ClientLifecycleManager {
void scheduleTransaction(ClientTransaction transaction) throws RemoteException {
final IApplicationThread client = transaction.getClient();
transaction.schedule();
if (!(client instanceof Binder)) {
// If client is not an instance of Binder - it's a remote call and at this point it is
// safe to recycle the object. All objects used for local calls will be recycled after
// the transaction is executed on client in ActivityThread.
transaction.recycle();
}
}
void scheduleTransaction(@NonNull IApplicationThread client, @NonNull IBinder activityToken,
@NonNull ActivityLifecycleItem stateRequest) throws RemoteException {
final ClientTransaction clientTransaction = transactionWithState(client, activityToken,
stateRequest);
scheduleTransaction(clientTransaction);
}
void scheduleTransaction(@NonNull IApplicationThread client, @NonNull IBinder activityToken,
@NonNull ClientTransactionItem callback) throws RemoteException {
final ClientTransaction clientTransaction = transactionWithCallback(client, activityToken,
callback);
scheduleTransaction(clientTransaction);
}
void scheduleTransaction(@NonNull IApplicationThread client,
@NonNull ClientTransactionItem callback) throws RemoteException {
final ClientTransaction clientTransaction = transactionWithCallback(client,
null /* activityToken */, callback);
scheduleTransaction(clientTransaction);
}
private static ClientTransaction transactionWithState(@NonNull IApplicationThread client,
@NonNull IBinder activityToken, @NonNull ActivityLifecycleItem stateRequest) {
final ClientTransaction clientTransaction = ClientTransaction.obtain(client, activityToken);
clientTransaction.setLifecycleStateRequest(stateRequest);
return clientTransaction;
}
private static ClientTransaction transactionWithCallback(@NonNull IApplicationThread client,
IBinder activityToken, @NonNull ClientTransactionItem callback) {
final ClientTransaction clientTransaction = ClientTransaction.obtain(client, activityToken);
clientTransaction.addCallback(callback);
return clientTransaction;
}
}可以看到,ClientLifecycleManager对外暴露了三种事务调度方法：一是 直接调度一个事务集(ClientTransaction)；二是调度一个 Lifecycle事务; 三是调用一个Callback事务（ps:除LifeCycle以外的事务，都属于Callback事务）。实际上，无论是Lifecycle事务还是Callback事务，它们都被封装成了事务集的形式，并通过ClientTransaction中的schedule方法去进一步处理。
ClientTransaction里的schedule方法非常简单，代码如下所示：
public void schedule() throws RemoteException {
mClient.scheduleTransaction(this);
}上述代码片段中的mClient到底指的是什么？
从源码的角度来看，mClient 是 ApplicationThread的一个实例。而 ApplicationThread 是ActivityThread的一个内部类，作为ActivityThread 与外部沟通的桥梁。所有的事务集最终都会被派发到ActivityThread中统一处理。
ActivityThread.java
void scheduleTransaction(ClientTransaction transaction) {
transaction.preExecute(this);
sendMessage(ActivityThread.H.EXECUTE_TRANSACTION, transaction);
}ActivityThread里首先调用了ClientTransaction中的preExecute方法，代码片段如下：
public void preExecute(android.app.ClientTransactionHandler clientTransactionHandler) {
if (mActivityCallbacks != null) {
final int size = mActivityCallbacks.size();
for (int i = 0; i < size; ++i) {
mActivityCallbacks.get(i).preExecute(clientTransactionHandler, mActivityToken);
}
}
if (mLifecycleStateRequest != null) {
mLifecycleStateRequest.preExecute(clientTransactionHandler, mActivityToken);
}
}可以看到，ClientTransaction先调用了 所有注册的Callback事务的preExecute方法，然后调用了唯一的LifeCycle事务的preExecute方法。
在完成所有事务的preExecute逻辑后，ActivityThread发送了一条ActivityThread.H.EXECUTE_TRANSACTION的message，内容如下：
mTransactionExecutor.execute(transaction);
if (isSystem()) {
transaction.recycle();
}接下来由TransactionExecutor负责后续的逻辑处理。
public void execute(ClientTransaction transaction) {
final IBinder token = transaction.getActivityToken();
if (token != null) {
final Map<IBinder, ClientTransactionItem> activitiesToBeDestroyed =
mTransactionHandler.getActivitiesToBeDestroyed();
final ClientTransactionItem destroyItem = activitiesToBeDestroyed.get(token);
if (destroyItem != null) {
if (transaction.getLifecycleStateRequest() == destroyItem) {
// It is going to execute the transaction that will destroy activity with the
// token, so the corresponding to-be-destroyed record can be removed.
activitiesToBeDestroyed.remove(token);
}
if (mTransactionHandler.getActivityClient(token) == null) {
// The activity has not been created but has been requested to destroy, so all
// transactions for the token are just like being cancelled.
Slog.w(TAG, tId(transaction) + "Skip pre-destroyed transaction:\n"
+ transactionToString(transaction, mTransactionHandler));
return;
}
}
}
executeCallbacks(transaction);
executeLifecycleState(transaction);
mPendingActions.clear();
}execute中有一段对DestroyActivityItem特殊处理的逻辑，不太重要，我们忽略它。
我们分别来看一下executeCallbacks和executeLifecycleState两个方法。
public void executeCallbacks(ClientTransaction transaction) {
final List<ClientTransactionItem> callbacks = transaction.getCallbacks();
if (callbacks == null || callbacks.isEmpty()) {
return;
}
final IBinder token = transaction.getActivityToken();
ActivityClientRecord r = mTransactionHandler.getActivityClient(token);
// In case when post-execution state of the last callback matches the final state requested
// for the activity in this transaction, we won't do the last transition here and do it when
// moving to final state instead (because it may contain additional parameters from server).
final ActivityLifecycleItem finalStateRequest = transaction.getLifecycleStateRequest();
final int finalState = finalStateRequest != null ? finalStateRequest.getTargetState()
: UNDEFINED;
// Index of the last callback that requests some post-execution state.
final int lastCallbackRequestingState = lastCallbackRequestingState(transaction);
final int size = callbacks.size();
for (int i = 0; i < size; ++i) {
final ClientTransactionItem item = callbacks.get(i);
if (DEBUG_RESOLVER) Slog.d(TAG, tId(transaction) + "Resolving callback: " + item);
final int postExecutionState = item.getPostExecutionState();
final int closestPreExecutionState = mHelper.getClosestPreExecutionState(r,
item.getPostExecutionState());
if (closestPreExecutionState != UNDEFINED) {
cycleToPath(r, closestPreExecutionState, transaction);
}
item.execute(mTransactionHandler, token, mPendingActions);
item.postExecute(mTransactionHandler, token, mPendingActions);
if (r == null) {
// Launch activity request will create an activity record.
r = mTransactionHandler.getActivityClient(token);
}
if (postExecutionState != UNDEFINED && r != null) {
// Skip the very last transition and perform it by explicit state request instead.
final boolean shouldExcludeLastTransition =
i == lastCallbackRequestingState && finalState == postExecutionState;
cycleToPath(r, postExecutionState, shouldExcludeLastTransition, transaction);
}
}
}上述代码主要做了以下几件事：
获取事务集的target lifecycle。
获取事务集中最后一次Activity生命周期转换的Callback索引。
遍历所有的Callback事务。
获取Callback事务的结束状态值，如结束状态值为onResume,检查Activity当前状态，判断当前的就近状态（onStart/onPause)，并将activity转换到就近状态。
执行Callback事务的execute和postExecute逻辑。
跳过最后一个状态转换，改为通过显式状态变换去执行。
google这段逻辑写的极为繁杂啰嗦，让人吐槽的点实在太多了，但还是要在此讲一下它是怎么设计的，源码中又哪里糟点。
首先是事务集的target lifecycle，它指的是事务集中唯一的Lifecycle事务（如果存在的话）的状态，表示事务集执行完毕后，Activity最终的生命周期状态。
第二点，事务集中最后一次Activity生命周期转换的Callback索引,这句话是什么含义呢？
Callback事务中有这么一个方法，getPostExecutionState，它表示在当前Callback事务执行完毕后Activity所需处于的生命周期状态，为方便叙述，下文称其为结束状态。将Callback事务列表从后向前遍历，如果当前事务存在结束状态（即getPostExecutionState的值不为UNDEFINED），且与上一个结束状态相同，记录下此时事务在列表中的索引值，直到当前结束状态与上一个状态不同为止。此时，上一个事务的索引值即为事务集中最后一次Activity生命周期转换的Callback索引。
假如某事务集有这样一组Callback事务——ConfigurationChangeItem、NewIntentItem、ConfigurationChangeItem、NewIntentItem。其中ConfigurationChangeItem的结束状态为UNDEFINED，NewIntentItem的结束状态为ON_RESUME。
我们从后向前开始遍历:
最后一个事务为 NewIntentItem，结束状态为ON_RESUME，记录下此时的索引值 3。
倒数第二个事务为 ConfigurationChangeItem，不存在结束状态，跳过。
倒数第三个事务为 NewIntentItem，结束状态为ON_RESUME，上一个结束状态同样也是 ON_RESUME，更新索引值 为 1。
倒数第四个事务为 ConfigurationChangeItem，不存在结束状态，跳过。
因此，此事务集中最后一次Activity生命周期转换的Callback索引 为1。至于这个索引值有什么意义呢，待会再解释。
然而，这段设计中还是有几点需要吐槽一下：
google官方在注释中举例的 事务是 Configuration - ActivityResult - Configuration - ActivityResult , 并且说明ActivityResult 的结束状态为RESUMED。让我们看看ActivityResultItem的源码：
public class ActivityResultItem extends ClientTransactionItem {
@UnsupportedAppUsage
private List<ResultInfo> mResultInfoList;
/* TODO(b/78294732)
@Override
public int getPostExecutionState() {
return ON_RESUME;
}*/
}Excuse me? TODO state!! 实际上，这个TODO 一直拖到android 13 才被加上，en~~~~。
设计归设计，到android13 为止，framework里从来没有过一个事务集里绑定多个Callback事务的用法，所以 这段逻辑设计的并没有什么用。
第四点，如果Callback事务的结束状态为ON_RESUME，则判断当前Activity状态是更靠近ON_START状态还是ON_PAUSE状态，并将activity状态转换到就近状态（ON_START or ON_PAUSE)。
这里判断当前Activity状态更靠近ON_START还是ON_PAUSE，采用的是路径长度比较法。framework中为Activity定义了九种状态，具体如下：
public static final int UNDEFINED = -1; public static final int PRE_ON_CREATE = 0; public static final int ON_CREATE = 1; public static final int ON_START = 2; public static final int ON_RESUME = 3; public static final int ON_PAUSE = 4; public static final int ON_STOP = 5; public static final int ON_DESTROY = 6;
状态之间的转换路径如下表所示：
上表中置灰的单元格，表示不存在或禁止的状态转换，而单元格中A ~ B 这种写法 表示 从 A到 B状态之间的中间所有状态，如： start 状态为 PRE_CREATE , finish 状态为 DESTROY ,在上表中状态转换路径为 create ~ destroy,表示 activity从 PRE_CREATE 状态转换到 DESTROY 状态，需要经历 create、start 、 resume 、pause 、stop 、 detroy ，即create到destroy之间所有的生命周期变换的过程。同时，我们也称 create~destroy 是 PRE_CREATE到DESTROY状态路径，它的路径长度为6。
如何判断当前生命周期是更靠近ON_START还是ON_PAUSE？我们举个例子来看一下，假如当前的生命周期为ON_STOP，由上述状态路径表可知，从ON_STOP状态转换到ON_START状态的路径为restart、start，长度为2；而由ON_STOP状态转换到ON_PAUSE状态的路径为restart、start~pause，长度为4。因此，当前activity的状态更靠近ON_START。
在路径长度算法的代码里，google给凡是路径中含有destroy状态的长度，赋予了一段惩罚长度，让它的长度增加了10，具体代码如下：
public int getClosestOfStates(ActivityClientRecord r, int[] finalStates) {
if (finalStates == null || finalStates.length == 0) {
return UNDEFINED;
}
final int currentState = r.getLifecycleState();
int closestState = UNDEFINED;
for (int i = 0, shortestPath = Integer.MAX_VALUE, pathLength; i < finalStates.length; i++) {
getLifecyclePath(currentState, finalStates[i], false /* excludeLastState */);
pathLength = mLifecycleSequence.size();
if (pathInvolvesDestruction(mLifecycleSequence)) {
//路径中含有destroy状态，增加惩罚长度
pathLength += DESTRUCTION_PENALTY;
}
if (shortestPath > pathLength) {
shortestPath = pathLength;
closestState = finalStates[i];
}
}
return closestState;
}然而我们可以看一下表格中finish state为 START 和 PAUSE的两列，所有的路径中都不包含 destroy 状态，所以这个惩罚长度的意义何在？
第五步开始，正式执行 事务的execute和postExecute逻辑。这里要谈一下，为什么执行结束状态为 ON_RESUME的事务时，先要在第四步将 状态切换到 ON_START 或 ON_RESUME后，然后才开始去执行事务的逻辑呢？
在Android 10中，结束状态为 ON_RESUME 的事务只有 NewIntentItem,其 excute 方法代码片段如下：
NewIntentItem.java
public void execute(ClientTransactionHandler client, ActivityClientRecord r,
PendingTransactionActions pendingActions) {
Trace.traceBegin(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER, "activityNewIntent");
client.handleNewIntent(r, mIntents);
Trace.traceEnd(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER);
}它最终会调用到 activity的performNewIntent方法。
可以看到在这个过程中并没有涉及到生命周期状态的转换。因此，google这段逻辑的意图是：在执行最终状态为ON_RESUME的事务时，先将activity生命周期状态转换到ON_RESUME的临近状态，即ON_START或ON_PAUSE状态，然后再去执行事务，最后在事务执行完毕后，将activity的状态真正地切换到ON_RESUME。
第六步，跳过最后一个状态转换，改为通过显式状态变换去执行。
这里做了一个判断，如果事务组最后一次最终状态与事务集的生命周期状态相同，跳过此事务的最终状态的转换，改由 LifeCycle事务去执行状态转换。
然而，我们来看这样一组事务，ConfigurationChangeItem、NewIntentItem、ConfigurationChangeItem、NewIntentItem，虽然实际编码中并不会写出这样一组事务，但仍可以用来吐槽一下google的这段代码逻辑：
由第二步可知，上述的的事务组最后一次activity状态转换的Callback索引为 1。
final boolean shouldExcludeLastTransition = i == lastCallbackRequestingState && finalState == postExecutionState; cycleToPath(r, postExecutionState, shouldExcludeLastTransition, transaction);
可以看到，在第二个事务，activity并不会切换到ON_RESUME状态。
然而这段代码最大的问题是，这个判断并不能达成显式状态变换的目标，因为在第四个事务时 activity会被切换到ON_REUSME的目标状态。
有读者可能会提出异议了，作者你举的这个例子是属于特例，代码中不可能这么写。 然而，如果不需要考虑这种特殊情况的话，第二步的索引值计算又有什么作用呢？
这个方法是对事务集中的LifeCycle事务的处理，其代码具体如下：
private void executeLifecycleState(ClientTransaction transaction) {
...
// Cycle to the state right before the final requested state.
cycleToPath(r, lifecycleItem.getTargetState(), true /* excludeLastState */, transaction);
// Execute the final transition with proper parameters.
lifecycleItem.execute(mTransactionHandler, token, mPendingActions);
lifecycleItem.postExecute(mTransactionHandler, token, mPendingActions);
}可以看到，cycleToPath是将activity切换到目标生命周期状态的关键方法：
private void cycleToPath(ActivityClientRecord r, int finish, boolean excludeLastState,
ClientTransaction transaction) {
final int start = r.getLifecycleState();
final IntArray path = mHelper.getLifecyclePath(start, finish, excludeLastState);
performLifecycleSequence(r, path, transaction);
}getLifecyclePath是获取状态路径的方法，关于状态路径在上文中已经有所介绍。
private void performLifecycleSequence(ActivityClientRecord r, IntArray path,
ClientTransaction transaction) {
final int size = path.size();
for (int i = 0, state; i < size; i++) {
state = path.get(i);
switch (state) {
case ON_CREATE:
mTransactionHandler.handleLaunchActivity(r, mPendingActions,
null /* customIntent */);
break;
case ON_START:
mTransactionHandler.handleStartActivity(r, mPendingActions,
null /* activityOptions */);
break;
case ON_RESUME:
mTransactionHandler.handleResumeActivity(r, false /* finalStateRequest */,
r.isForward, "LIFECYCLER_RESUME_ACTIVITY");
break;
case ON_PAUSE:
mTransactionHandler.handlePauseActivity(r, false /* finished */,
false /* userLeaving */, 0 /* configChanges */, mPendingActions,
"LIFECYCLER_PAUSE_ACTIVITY");
break;
case ON_STOP:
mTransactionHandler.handleStopActivity(r, 0 /* configChanges */,
mPendingActions, false /* finalStateRequest */,
"LIFECYCLER_STOP_ACTIVITY");
break;
case ON_DESTROY:
mTransactionHandler.handleDestroyActivity(r, false /* finishing */,
0 /* configChanges */, false /* getNonConfigInstance */,
"performLifecycleSequence. cycling to:" + path.get(size - 1));
break;
case ON_RESTART:
mTransactionHandler.performRestartActivity(r, false /* start */);
break;
default:
throw new IllegalArgumentException("Unexpected lifecycle state: " + state);
}
}
}
}获取到状态路径后，开始遍历路径，按顺序依次切换路径中的activity生命周期状态，直到到达目标状态为止。
在达到目标路径后，会调用Lifecycle事务的excute方法。这里会再一次调用切换到目标状态的逻辑，不过实际状态切换时，源码里做了状态判重的操作，并不会造成任何不良的影响。
到此，相信大家对“Android客户端事务管理ClientLifecycleManager源码分析”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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