Python迭代器及生成器的作用是什么

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迭代器是实现了迭代器协议的对象。跟其他编程语言不通，Python中没有用于定义协议或表示约定的关键字，像interface、protocol这些单词并不在Python语言的关键字列表中。Python语言通过魔法方法来表示约定，也就是我们所说的协议，而__next__和__iter__这两个魔法方法就代表了迭代器协议。可以通过for-in循环从迭代器对象中取出值，也可以使用next函数取出迭代器对象中的下一个值。生成器是迭代器的语法升级版本，可以用更为简单的代码来实现一个迭代器。

扩展：面试中经常让写生成斐波那契数列的迭代器，大家可以参考下面的代码。

class Fib(object):        def __init__(self, num):        self.num = num        self.a, self.b = 0, 1        self.idx = 0      def __iter__(self):        return self    def __next__(self):        if self.idx < self.num:            self.a, self.b = self.b, self.a + self.b            self.idx += 1            return self.a        raise StopIteration()

如果用生成器的语法来改写上面的代码，代码会简单优雅很多。

def fib(num):    a, b = 0, 1    for _ in range(num):        a, b = b, a + b        yield a

Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；

2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；

3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；

4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；

5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

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