python线程池的工作原理是什么

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点评：池化技术就是一种典型空间换时间的策略，我们使用的数据库连接池、线程池等都是池化技术的应用，Python标准库currrent.futures模块的ThreadPoolExecutor就是线程池的实现，如果要弄清楚它的工作原理，可以参考下面的内容。

线程池是一种用于减少线程本身创建和销毁造成的开销的技术，属于典型的空间换时间操作。如果应用程序需要频繁的将任务派发到线程中执行，线程池就是必选项，因为创建和释放线程涉及到大量的系统底层操作，开销较大，如果能够在应用程序工作期间，将创建和释放线程的操作变成预创建和借还操作，将大大减少底层开销。线程池在应用程序启动后，立即创建一定数量的线程，放入空闲队列中。这些线程最开始都处于阻塞状态，不会消耗CPU资源，但会占用少量的内存空间。当任务到来后，从队列中取出一个空闲线程，把任务派发到这个线程中运行，并将该线程标记为已占用。当线程池中所有的线程都被占用后，可以选择自动创建一定数量的新线程，用于处理更多的任务，也可以选择让任务排队等待直到有空闲的线程可用。在任务执行完毕后，线程并不退出结束，而是继续保持在池中等待下一次的任务。当系统比较空闲时，大部分线程长时间处于闲置状态时，线程池可以自动销毁一部分线程，回收系统资源。基于这种预创建技术，线程池将线程创建和销毁本身所带来的开销分摊到了各个具体的任务上，执行次数越多，每个任务所分担到的线程本身开销则越小。

一般线程池都必须具备下面几个组成部分：

1. 线程池管理器：用于创建并管理线程池。

2. 工作线程和线程队列：线程池中实际执行的线程以及保存这些线程的容器。

3. 任务接口：将线程执行的任务抽象出来，形成任务接口，确保线程池与具体的任务无关。

4. 任务队列：线程池中保存等待被执行的任务的容器。

Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；

2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；

3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；

4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；

5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

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