Python httpx运行过程中无限阻塞怎么解决

发布时间:2022-11-29 09:56:59 作者:iii
来源:亿速云 阅读:67

本篇内容主要讲解“Python httpx运行过程中无限阻塞怎么解决”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python httpx运行过程中无限阻塞怎么解决”吧!

Python httpx 运行过程中无限阻塞

requests 模块只支持 http1,在遇到 http2 的数据接口的时候(某乎的搜索接口),需要采用支持http2 请求的模块(如 httpx、hyper)。

本文是针对 httpx 在请求数据时,出现无限阻塞问题的一些处理方法。

httpx 的 timeout 有 bug,会导致脚本在运行一段时间后,出现线程阻塞卡死的问题(无限 timeout)。

1.通过 pm2 部署脚本

另外启动一个脚本,定时对该脚本进行重启操作。

举个栗子:

import time
import os

while True:
    time.sleep(60 * 60) # 一小时重启一次
    os.system('pm2 restart test')

这个方法有个不好的地方,在请求过程中,可能需要翻很多页,如果不断重启脚本,可能导致无法翻到最后一页。

2.通过装饰器给函数设置一个最大执行超时时间

当函数执行时间超过某个时间就抛出 TimeOut 异常

from func_timeout import func_set_timeout
import func_timeout
import time

@func_set_timeout(5)  # 函数最大执行时间 5s
def test():
    time.sleep(20)

def run():
    try:
        test()
        print('test 函数执行完成')
    except func_timeout.exceptions.FunctionTimedOut:
        print('test 函数执行超时')
run()

如上面例子那样,在 httpx.Client 所在函数设置一个额外等待时间,当该函数执行时间超过某个时间,就强制抛出 timeout 异常,避免程序无限阻塞。

python爬虫httpx的用法

安装命令:pip install httpx

请求方式

import httpx

headers = {'user-agent': 'my-app/1.0.0'}
params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
url = 'https://httpbin.org/get'
r = httpx.get(url, headers=headers, params=params)
r = httpx.post('https://httpbin.org/post', data={'key': 'value'})
r = httpx.put('https://httpbin.org/put', data={'key': 'value'})
r = httpx.delete('https://httpbin.org/delete')

到此,相信大家对“Python httpx运行过程中无限阻塞怎么解决”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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python httpx

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