您好,登录后才能下订单哦!
本篇内容介绍了“如何优化Nginx和Node.js”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
网络调优
如果不先对nginx和node.js的底层传输机制有所了解,并进行针对性优化,可能对两者再细致的调优也会徒劳无功。一般情况下,nginx通过tcp socket来连接客户端与上游应用。
我们的系统对tcp有许多门限值与限制,通过内核参数来设定。这些参数的默认值往往是为一般的用途而定的,并不能满足web服务器所需的高流量、短生命的要求。
这里列出了调优tcp可供候选的一些参数。为使它们生效,可以将它们放在/etc/sysctl.conf文件里,或者放入一个新配置文件,比如 /etc/sysctl.d/99-tuning.conf,然后运行sysctl -p,让内核装载它们。我们是用sysctl-cookbook来干这个体力活。
需要注意的是,这里列出来的值是可以安全使用的,但还是建议大家研究一下每个参数的含义,以便根据自己的负荷、硬件和使用情况选择一个更加合适的值。
<span style="font-size: 14px; color: #009900; font-family: microsoft yahei"> net.ipv4.ip_local_port_range='1024 65000' net.ipv4.tcp_tw_reuse='1' net.ipv4.tcp_fin_timeout='15' net.core.netdev_max_backlog='4096' net.core.rmem_max='16777216' net.core.somaxconn='4096' net.core.wmem_max='16777216' net.ipv4.tcp_max_syn_backlog='20480' net.ipv4.tcp_max_tw_buckets='400000' net.ipv4.tcp_no_metrics_save='1' net.ipv4.tcp_rmem='4096 87380 16777216' net.ipv4.tcp_syn_retries='2' net.ipv4.tcp_synack_retries='2' net.ipv4.tcp_wmem='4096 65536 16777216' vm.min_free_kbytes='65536' </span>
重点说明其中几个重要的。
net.ipv4.ip_local_port_range
为了替上游的应用服务下游的客户端,nginx必须打开两条tcp连接,一条连接客户端,一条连接应用。在服务器收到很多连接时,系统的可用端口将很快被耗尽。通过修改net.ipv4.ip_local_port_range参数,可以将可用端口的范围改大。如果在/var/log/syslog 中发现有这样的错误: “possible syn flooding on port 80. sending cookies”,即表明系统找不到可用端口。增大net.ipv4.ip_local_port_range参数可以减少这个错误。
net.ipv4.tcp_tw_reuse
当服务器需要在大量tcp连接之间切换时,会产生大量处于time_wait状态的连接。time_wait意味着连接本身是关闭的,但资源还没有释放。将net_ipv4_tcp_tw_reuse设置为1是让内核在安全时尽量回收连接,这比重新建立新连接要便宜得多。
net.ipv4.tcp_fin_timeout
这是处于time_wait状态的连接在回收前必须等待的最小时间。改小它可以加快回收。
如何检查连接状态
使用netstat: netstat -tan | awk '{print $6}' | sort | uniq -c
或使用ss:
ss -s nginx ss -s total: 388 (kernel 541) tcp: 47461 (estab 311, closed 47135, orphaned 4, synrecv 0, timewait 47135/0), ports 33938 transport total ip ipv6 * 541 - - raw 0 0 0 udp 13 10 3 tcp 326 325 1 inet 339 335 4 frag 0 0 0
随着web服务器的负载逐渐升高,我们就会开始遭遇nginx的某些奇怪限制。连接被丢弃,内核不停报syn flood。而这时,平均负荷和cpu使用率都很小,服务器明明是可以处理更多连接的状态,真令人沮丧。
经过调查,发现有非常多处于time_wait状态的连接。这是其中一个服务器的输出:
有47135个time_wait连接!而且,从ss可以看出,它们都是已经关闭的连接。这说明,服务器已经消耗了绝大部分可用端口,同时也暗示我们,服务器是为每个连接都分配了新端口。调优网络对这个问题有一点帮助,但是端口仍然不够用。
理论上,这个设置是通过在缓存的连接上传递请求来尽可能减少连接的浪费。文档中还提到,我们应该把proxy_http_version设为"1.1",并清除"connection"头部。经过进一步的研究,我发现这是一种很好的想法,因为http/1.1相比http1.0,大大优化了 tcp连接的使用率,而nginx默认用的是http/1.0。
按文档的建议修改后,我们的上行配置文件变成这样:
upstream backend_nodejs { server nodejs-3:5016 max_fails=0 fail_timeout=10s; server nodejs-4:5016 max_fails=0 fail_timeout=10s; server nodejs-5:5016 max_fails=0 fail_timeout=10s; server nodejs-6:5016 max_fails=0 fail_timeout=10s; keepalive 512; }
我还按它的建议修改了server一节的proxy设置。同时,加了一个 p roxy_next_upstream来跳过故障的服务器,调整了客户端的 keepalive_timeout,并关闭访问日志。配置变成这样:
server { listen 80; server_name fast.gosquared.com; client_max_body_size 16m; keepalive_timeout 10; location / { proxy_next_upstream error timeout http_500 http_502 http_503 http_504; proxy_set_header connection ""; proxy_http_version 1.1; proxy_pass http://backend_nodejs; } access_log off; error_log /dev/null crit; }
采用新的配置后,我发现服务器们占用的socket 降低了90%。现在可以用少得多的连接来传输请求了。新的输出如下:
ss -s total: 558 (kernel 604) tcp: 4675 (estab 485, closed 4183, orphaned 0, synrecv 0, timewait 4183/0), ports 2768 transport total ip ipv6 * 604 - - raw 0 0 0 udp 13 10 3 tcp 492 491 1 inet 505 501 4
得益于事件驱动式设计可以异步处理i/o,node.js开箱即可处理大量的连接和请求。虽然有其它一些调优手段,但这篇文章将主要关注node.js的进程方面。
node是单线程的,不会自动使用多核。也就是说,应用不能自动获得服务器的全部能力。
实现node进程的集群化
我们可以修改应用,让它fork多个线程,在同一个端口上接收数据,从而实现负载的跨越多核。node有一个cluster模块,提供了实现这个目标所必需的所有工具,但要将它们加入应用中还需要很多体力活。如果你用的是express,ebay有一个叫cluster2的模块可以用。
防止上下文切换
当运行多个进程时,应该确保每个cpu核同一时间只忙于一个进程。一般来说,如果cpu有n个核,我们应该生成n-1个应用进程。这样可以确保每个进程都能得到合理的时间片,而剩下的一个核留给内核调度程序运行其它任务。我们还要确保服务器上基本不执行除node.js外的其它任务,防止出现cpu 的争用。
我们曾经犯过一个错误,在服务器上部署了两个node.js应用,然后每个应用都开了n-1个进程。结果,它们互相之间抢夺cpu,导致系统的负荷急升。虽然我们的服务器都是8核的机器,但仍然可以明显地感觉到由上下文切换引起的性能开销。上下文切换是指cpu为了执行其它任务而挂起当前任务的现象。在切换时,内核必须挂起当前进程的所有状态,然后装载和执行另一个进程。为了解决这个问题,我们减少了每个应用开启的进程数,让它们公平地分享 cpu,结果系统负荷就降了下来:
请注意上图,看系统负荷(蓝线)是如何降到cpu核数(红线)以下的。在其它服务器上,我们也看到了同样的情况。既然总的工作量保持不变,那么上图中的性能改善只能归功于上下文切换的减少。
“如何优化Nginx和Node.js”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。