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在计算机科学和数学中,素数(质数)是一个非常重要的概念。素数是指只能被1和它本身整除的自然数,且大于1。素数的研究在密码学、数论等领域有着广泛的应用。因此,如何高效地求解素数一直是一个热门话题。
埃拉托斯特尼筛法(简称埃式筛法)是一种古老且高效的素数筛选算法。本文将详细介绍如何使用C++实现埃式筛法来求解素数。
埃式筛法是由古希腊数学家埃拉托斯特尼(Eratosthenes)提出的一种筛选素数的算法。其基本思想是从2开始,依次将每个素数的倍数标记为合数,直到筛选完所有小于等于给定数的数。最终,未被标记的数即为素数。
isPrime
,大小为n+1
,并将所有元素初始化为true
。isPrime[i]
表示数字i
是否为素数。sqrt(n)
,对于每个未被标记为合数的数i
,将其所有倍数标记为合数。isPrime
,输出所有值为true
的索引,即为素数。下面是一个使用C++实现埃式筛法的完整代码示例:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
void sieveOfEratosthenes(int n) {
// 创建一个布尔数组 "isPrime[0..n]" 并初始化所有元素为 true
std::vector<bool> isPrime(n + 1, true);
// 0 和 1 不是素数
isPrime[0] = isPrime[1] = false;
// 从 2 开始,遍历到 sqrt(n)
for (int p = 2; p * p <= n; ++p) {
// 如果 isPrime[p] 为 true,则 p 是素数
if (isPrime[p]) {
// 将 p 的所有倍数标记为合数
for (int i = p * p; i <= n; i += p) {
isPrime[i] = false;
}
}
}
// 输出所有素数
std::cout << "小于等于 " << n << " 的素数有:" << std::endl;
for (int p = 2; p <= n; ++p) {
if (isPrime[p]) {
std::cout << p << " ";
}
}
std::cout << std::endl;
}
int main() {
int n;
std::cout << "请输入一个整数 n: ";
std::cin >> n;
sieveOfEratosthenes(n);
return 0;
}
初始化布尔数组:我们使用std::vector<bool>
来创建一个大小为n+1
的布尔数组isPrime
,并将其所有元素初始化为true
。isPrime[i]
表示数字i
是否为素数。
筛选过程:我们从2开始遍历到sqrt(n)
,对于每个未被标记为合数的数p
,将其所有倍数标记为合数。这里我们使用p * p
作为起始点,因为比p * p
小的倍数已经被更小的素数标记过了。
输出素数:最后,我们遍历数组isPrime
,输出所有值为true
的索引,即为素数。
假设我们输入n = 30
,程序将输出:
小于等于 30 的素数有:
2 3 5 7 11 13 17 19 23 29
埃式筛法的时间复杂度为O(n log log n)
,空间复杂度为O(n)
。这使得它在处理较大范围的素数筛选时非常高效。
O(n)
,初始化布尔数组。p
,我们需要标记n/p
个合数。由于素数的密度约为1/log n
,因此总的时间复杂度为O(n log log n)
。O(n)
,用于存储每个数是否为素数。虽然埃式筛法已经非常高效,但在实际应用中,我们还可以进行一些优化:
n
,可以将筛选过程分段进行,以减少内存占用。埃式筛法是一种简单且高效的素数筛选算法,适用于求解较大范围内的素数。通过C++的实现,我们可以轻松地应用这一算法来解决实际问题。希望本文能帮助你理解并掌握埃式筛法的原理和实现方法。
通过本文的学习,你应该已经掌握了如何使用C++实现埃式筛法来求解素数。希望你能在实际编程中灵活运用这一算法,解决更多有趣的问题。
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