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这篇文章主要介绍“Jupyter Notebook读取csv文件出现问题如何解决”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Jupyter Notebook读取csv文件出现问题如何解决”文章能帮助大家解决问题。
1.IndentationError: expected an indented block
缩进错误,在报错代码块前加一个空格。
在data前加一个空格。
2.No such file or directory: ‘weatherdata.csv’
找不到文件,我的weatherdata.csv文件放在D盘文件夹里,在文件名前加上文件位置路径。
3.SyntaxError: invalid syntax
多打了或者缺了某个符号。
多了一个冒号,删除。
如何将所得数据文件上传至jupyter notebook使用csv格式 ?
思路:excel表格保存格式由xls转换为csv,并将编码格式转换为UTF-8
具体方法:
1.首先将文件打开,其次另存为,格式选择更多,找到 .csv格式,保存至目的路径
2.再将文件以记事本的方式打开,再次另存为,此时选择下方编码格式,由ANSI格式转换为UTF-8格式
3.在jupyter notebook中Upload即可打开并且使用。
如何只复制粘贴数据而不粘贴公式 ?
在复制粘贴表格时,难免会跨表进行交互,而公式中又难免会出现Sheet1,Sheet2的使用
这时直接的复制粘贴就会出现问题,比如出现 #N/A
具体方法:这时可以使用粘贴中的更多-->选择性粘贴
里面有只粘贴公式或者只粘贴数值。这样就可以获得想要的excel了。
如何跨表进行相匹配数据的列增加(数据增加)
思路:相同文件格式下,完全复制另一表格数据粘贴至统一表格中,分别为Sheet1,Sheet2。使用VLOOKUP
公式进行数据搜索、匹配以及增加。
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