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本文小编为大家详细介绍“python怎么通过正则匹配指定字符开头与结束提取中间内容”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“python怎么通过正则匹配指定字符开头与结束提取中间内容”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
1、起始字符串固定
a = re.findall('起始字符串.*结束字符串',str)2、起始字符串不固定（即从首字符串提取到固定的字符串结束），用^指定从首字符串开始
a = re.findall('^.*结束字符串',str)#方法1
a = re.findall('(?<=始字符串).*?(?=末字符串)',str)
#方法2
a = re.findall('始字符串(.*?)末字符串',str)在 re.findall()的方法中 '始字符串.末字符串’ 可以匹配到相同的值直到最后一个值；如果参数为 '始字符串.?末字符串’则只匹配到第一个值。其实使用.*和.+都能提取特定始末字符串中间的内容，下面顺便说下两者的区别。
.：匹配任意字符
*：匹配0个或多个字符
?：非贪婪模式，在符合的条件下，尽可能少的匹配(尽可能短的匹配)
str2 = "aabab"
a = re.findall('a.*?b',str2) #结果：['aab', 'ab']
b = re.findall('a.+?b',str2) #结果：['aab'].?：匹配aab和ab ，因为可以匹配0个字符，所以可以匹配得到ab
.+?：匹配aab，因为+必须a和b中间至少有一个字符，所以排除了ab
str2 = "aabab"
c = re.findall('.*',str2) #结果：['aabab', '']
d = re.findall('^.*',str2) #结果：['aabab']1.使用前要确保该列的类型统一，str或者float格式，最好事先通过astype强制转换一下
2.df[‘新列名’]=df[‘提取的列名’].str.extract(‘正则表达式’, expand = True)
报错：pattern contains no capture groups
（翻译：模式不包含捕获组）
解决：根据docs ，您需要为 str.extract 指定一个捕获组(即括号)好，提取。
读到这里，这篇“python怎么通过正则匹配指定字符开头与结束提取中间内容”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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