Python的第三方调试库pysnooper​​如何使用

本篇内容主要讲解“Python的第三方调试库pysnooper如何使用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python的第三方调试库pysnooper如何使用”吧!

一、背景

我们在进行代码调试时，通常使用两种方式。

• print 输出调试的内容或者标识

• 通过断点调试debug
  但是我想知道代码的中间的每一行程序运行后的结果，方便的知道每一行程序运行后的结果，而不需要再手动增加 print 展示过程数据、调试程序
  Python 的第三方调试库**pysnooper**。通过装饰器轻松搞定

二、示例  pysnooper`

pip install pysnooper

• 示例一跟踪整个函数

import pysnooper

@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
for i in range(4):
print(i)

number_to_bits(2)

import pysnooper
import random

def foo():
lst = []
for i in range(10):
lst.append(random.randrange(1, 1000))

with pysnooper.snoop():
lower = min(lst)
upper = max(lst)
mid = (lower + upper) / 2
print(lower, mid, upper)
foo()

• 
  

• 示例二 跟踪相关部分

三、方法

• 如果标准错误输出难以获得，或者太长了，那么可以将输出定位到本地文件：

@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')

• 查看一些非本地变量的值：

@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar', 'self.whatever'))

• 展示函数调用的函数的监听行

@pysnooper.snoop(depth=2)

• 将所有 监听行以某个前缀开始，更容易定位和找到：

@pysnooper.snoop(prefix='ZZZ ')

•  高级更多

到此，相信大家对“Python的第三方调试库pysnooper如何使用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！