MySQL子查询语句怎么使用

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子查询-嵌套查询

子查询是指一个查询语句嵌套在另一个语句内部的查询

原始查询方法

SELECT last_name,salaryFROM employeesWHERE last_name='Abel';SELECT last_name,salaryFROM employeesWHERE salary>11000;

自连接

SELECT e2.last_name,e2.salaryFROM employees e1,employees e2WHERE e2.salary>e1.salary AND e1.last_name='Abel';

子查询

SELECT last_name,salaryFROM employeesWHERE salary>(SELECT salaryFROM employeesWHERE last_name='Abel');

称谓的规范：外查询（或主查询），内查询

• 子查询（内查询）在主查询之前一次执行完成。

• 子查询的结果被主查询（外查询）使用 。

注意事项

• 子查询要包含在括号内

• 将子查询放在比较条件的右侧

• 单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询

子查询分类

单行子查询 vs 多行子查询

• 按内查询的结果返回一条还是多条记录，将子查询分为单行子查询和多行子查询

相关子查询vs不相关子查询

• 按照内查询是否被执行多次进行划分

• 相关子查询需求：查询工资大于本部分平均工资的员工信息

• 不相关子查询需求：查询工资大于本公司平均工资的员工信息

单行子查询

单行比较运算符

子查询的编写思路

• 从里往外写

• 从外往里写

SELECT * 
FROM employees
WHERE salary>(
		SELECT salary
		FROM employees
		WHERE employee_id=149
);
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id=(
		SELECT job_id
		FROM employees
		WHERE employee_id=141
)
AND 
salary >(
	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE employee_id=143
);
SELECT employee_id,manager_id,department_id
FROM employees
WHERE manager_id=(
									SELECT manager_id
									FROM employees
									WHERE employee_id=141
)
AND 
department_id=(
									SELECT department_id
									FROM employees
									WHERE employee_id=141
)
AND
employee_id<>141;
SELECT employee_id,manager_id,department_id
FROM employees
WHERE (manager_id,department_id)=(
									SELECT manager_id,department_id
									FROM employees
									WHERE employee_id=141
)
AND 
employee_id<>141;

HAVING中的子查询

• 先执行子查询

• 向主查询中的HAVING字句返回结果

SELECT department_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
						SELECT MIN(salary)
						FROM employees
						WHERE department_id=50		
);

CASE中的子查询

在CASE表达式中使用单列子查询

SELECT employee_id,last_name ,CASE department_id WHEN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id=1800) THEN 'Canada'																								ELSE 'USA' END 'location'
FROM employees;

子查询中的空值问题

若内查询查询结果为空的，则不会报错，子查询不会返回任何行

非法使用子查询

多行子查询

多行子查询也被称为集合比较子查询

内查询返回多行数据

使用多行比较操作符

多行比较操作符

MySQL中聚合函数是不能嵌套的

SELECT employee_id,last_name
FROM employees 
WHERE salary IN
(
	SELECT MIN(salary)
	FROM employees
	GROUP BY department_id
);
SELECT employee_id,last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id<>'IT_PROG'
AND salary < ANY (
	SELECT salary 
	FROM employees
	WHERE job_id='IT_PROG'
);
SELECT employee_id,last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id<>'IT_PROG'
AND salary < ALL (
	SELECT salary 
	FROM employees
	WHERE job_id='IT_PROG'
);
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) <= ALL (
	SELECT AVG(salary) avgsal
	FROM employees
	GROUP BY department_id
);
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary)=
(
SELECT MIN(avgsal)
FROM (
SELECT AVG(salary) avgsal
FROM employees
GROUP BY department_id
) dbsal
);

多行子查询空值问题

子查询中存在空值的情况将使得查询结果生成的位空

相关子查询

如果子查询的执行依赖于外部查询，通常情况下是因为子查询中的表用到了外部的表，并进行了条件关联，因此每职系那个一次外部查询，子查询都需要重新计算一次，这样的子查询便被称之为关联子查询

相关子查询按照一行接一行的顺序执行，主查询的每一行都执行一次子查询

• GET 从主查询中获取候选列

• EXECUTE 子查询使用主查询的数据

• USE 如果满足子查询的条件则返回该行

• 再返回1

SELECT last_name,salary,department_id
FROM employees e1
WHERE salary > (
	SELECT AVG(salary) 
	FROM employees e2 
	WHERE department_id=e1.department_id
);
#在from中进行子查询
SELECT e1.last_name,e1.salary,e1.department_id
FROM employees e1,
(
SELECT department_id ,AVG(salary) avgs
FROM employees
GROUP BY department_id
) t1
WHERE e1.department_id=t1.depa
SELECT employee_id,salary
FROM employees e
ORDER BY(
	SELECT department_name
	FROM departments d
	WHERE e.department_id=d.department_id
) ASC;
SELECT employee_id,last_name,job_id
FROM employees e
WHERE 2<= (
	SELECT COUNT(*)
	FROM job_history j
	WHERE e.employee_id=j.employee_id
)

结论：在SELECT中，除了GROUP BY和LIMIT之外，其他位置都可以声明子查询

EXISTS与NOT EXISTS 关键字

关联子查询通常也会和EXISTS操作符一起来使用，用来检查在子查询中是否存在满足条件的行

如果在子查询中不存在满足条件的行

• 条件返回FALSE

• 继续在子查询中查找

如果在子查询中存在满足条件的行

• 不在子查询中继续查找

• 条件返回TRUE

NOT EXISTS关键字表示不存在某种条件，则返回TRUE，否则返回FALSE

以上就是关于“MySQL子查询语句怎么使用”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。