join on和where执行顺序是什么

发布时间：2023-03-06 11:29:46 作者：iii
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Join On和Where执行顺序是什么

在SQL查询中，JOIN和WHERE是两个非常常见的操作符。它们分别用于连接表和过滤数据。然而，对于初学者来说，理解它们的执行顺序可能会有些困惑。本文将详细探讨JOIN ON和WHERE的执行顺序，并通过示例来帮助读者更好地理解。

1. SQL查询的基本结构

在深入讨论JOIN ON和WHERE的执行顺序之前，我们先回顾一下SQL查询的基本结构。一个典型的SQL查询通常包括以下几个部分：

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
JOIN table2 ON condition
WHERE condition
GROUP BY column1, column2, ...
HAVING condition
ORDER BY column1, column2, ...

在这个结构中，JOIN和WHERE分别用于连接表和过滤数据。接下来，我们将重点讨论JOIN ON和WHERE的执行顺序。

2. JOIN ON的执行顺序

JOIN操作用于将两个或多个表中的数据连接在一起。JOIN操作通常与ON子句一起使用，ON子句用于指定连接条件。JOIN操作可以分为以下几种类型：

INNER JOIN：返回两个表中满足连接条件的记录。
LEFT JOIN（或LEFT OUTER JOIN）：返回左表中的所有记录，以及右表中满足连接条件的记录。
RIGHT JOIN（或RIGHT OUTER JOIN）：返回右表中的所有记录，以及左表中满足连接条件的记录。
FULL JOIN（或FULL OUTER JOIN）：返回左表和右表中的所有记录，无论是否满足连接条件。

2.1 JOIN ON的执行过程

在执行JOIN操作时，数据库管理系统（DBMS）会按照以下步骤进行处理：

FROM子句：首先，DBMS会从FROM子句中指定的表中读取数据。
JOIN操作：接下来，DBMS会根据JOIN类型和ON子句中指定的条件，将两个表中的数据进行连接。
生成中间结果集：JOIN操作会生成一个中间结果集，这个结果集包含了连接后的数据。

2.2 示例

假设我们有两个表：employees和departments。

CREATE TABLE employees (
    employee_id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    department_id INT
);

CREATE TABLE departments (
    department_id INT PRIMARY KEY,
    department_name VARCHAR(100)
);

我们想要查询所有员工及其所属部门的名称，可以使用以下SQL语句：

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;

在这个查询中，JOIN操作会首先将employees表和departments表连接在一起，生成一个中间结果集。这个中间结果集包含了所有满足employees.department_id = departments.department_id条件的记录。

3. WHERE的执行顺序

WHERE子句用于过滤数据，它会在JOIN操作之后执行。WHERE子句中的条件会应用于JOIN操作生成的中间结果集，进一步筛选出符合条件的记录。

3.1 WHERE的执行过程

在执行WHERE子句时，DBMS会按照以下步骤进行处理：

JOIN操作：首先，DBMS会执行JOIN操作，生成一个中间结果集。
WHERE子句：接下来，DBMS会应用WHERE子句中的条件，对中间结果集进行过滤。
生成最终结果集：WHERE子句会生成一个最终结果集，这个结果集包含了所有满足WHERE条件的记录。

3.2 示例

继续使用上面的employees和departments表，假设我们想要查询所有属于“Sales”部门的员工，可以使用以下SQL语句：

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id
WHERE departments.department_name = 'Sales';

在这个查询中，JOIN操作会首先将employees表和departments表连接在一起，生成一个中间结果集。然后，WHERE子句会过滤出department_name为“Sales”的记录，生成最终结果集。

4. JOIN ON和WHERE的执行顺序

通过上面的讨论，我们可以得出结论：在SQL查询中，JOIN ON和WHERE的执行顺序是先执行JOIN操作，再执行WHERE子句。也就是说，JOIN操作会生成一个中间结果集，然后WHERE子句会在这个中间结果集上进行过滤。

4.1 执行顺序的验证

为了验证这个结论，我们可以使用一个更复杂的查询来进行测试。假设我们有以下三个表：orders、customers和products。

CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    customer_id INT,
    product_id INT,
    order_date DATE
);

CREATE TABLE customers (
    customer_id INT PRIMARY KEY,
    customer_name VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE products (
    product_id INT PRIMARY KEY,
    product_name VARCHAR(100),
    price DECIMAL(10, 2)
);

我们想要查询所有在2023年1月1日之后下单的客户及其购买的产品名称和价格，可以使用以下SQL语句：

SELECT customers.customer_name, products.product_name, products.price
FROM orders
INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id
INNER JOIN products ON orders.product_id = products.product_id
WHERE orders.order_date > '2023-01-01';

在这个查询中，JOIN操作会首先将orders表、customers表和products表连接在一起，生成一个中间结果集。然后，WHERE子句会过滤出order_date大于’2023-01-01’的记录，生成最终结果集。

4.2 执行顺序的影响

理解JOIN ON和WHERE的执行顺序对于编写高效的SQL查询非常重要。如果WHERE子句中的条件可以提前应用到JOIN操作中，那么查询的性能可能会得到显著提升。

例如，假设我们有一个非常大的orders表和一个较小的customers表。如果我们想要查询某个特定客户的所有订单，可以使用以下SQL语句：

SELECT orders.order_id, orders.order_date
FROM orders
INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id
WHERE customers.customer_name = 'John Doe';

在这个查询中，JOIN操作会首先将orders表和customers表连接在一起，生成一个中间结果集。然后，WHERE子句会过滤出customer_name为’John Doe’的记录。由于customers表较小，DBMS可能会先应用WHERE条件，然后再执行JOIN操作，从而提高查询性能。

5. 总结

在SQL查询中，JOIN ON和WHERE的执行顺序是先执行JOIN操作，再执行WHERE子句。JOIN操作会生成一个中间结果集，然后WHERE子句会在这个中间结果集上进行过滤。理解这个执行顺序对于编写高效的SQL查询非常重要，尤其是在处理大数据集时。

通过本文的讨论和示例，希望读者能够更好地理解JOIN ON和WHERE的执行顺序，并能够在实际应用中编写出更加高效和准确的SQL查询。