您好,登录后才能下订单哦!
本篇内容介绍了“规则引擎Drools怎么应用”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
我们创建一个spring boot应用程序,pom中添加drools相关的依赖,如下:
<dependency> <groupId>org.drools</groupId> <artifactId>drools-core</artifactId> <version>7.59.0.Final</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.drools</groupId> <artifactId>drools-compiler</artifactId> <version>7.59.0.Final</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.drools</groupId> <artifactId>drools-decisiontables</artifactId> <version>7.59.0.Final</version> </dependency>
创建一个名为DroolsConfig
的配置 java 类。
@Configuration public class DroolsConfig { // 制定规则文件的路径 private static final String RULES_CUSTOMER_RULES_DRL = "rules/customer-discount.drl"; private static final KieServices kieServices = KieServices.Factory.get(); @Bean public KieContainer kieContainer() { KieFileSystem kieFileSystem = kieServices.newKieFileSystem(); kieFileSystem.write(ResourceFactory.newClassPathResource(RULES_CUSTOMER_RULES_DRL)); KieBuilder kb = kieServices.newKieBuilder(kieFileSystem); kb.buildAll(); KieModule kieModule = kb.getKieModule(); KieContainer kieContainer = kieServices.newKieContainer(kieModule.getReleaseId()); return kieContainer; } }
定义了一个 KieContainer
的Spring Bean
,KieContainer
用于通过加载应用程序的/resources
文件夹下的规则文件来构建规则引擎。
创建KieFileSystem
实例并配置规则引擎并从应用程序的资源目录加载规则的 DRL
文件。
使用KieBuilder
实例来构建 drools
模块。我们可以使用KieSerive单例实例来创建 KieBuilder
实例。
最后,使用 KieService
创建一个 KieContainer
并将其配置为 spring bean
。
创建一个订单对象OrderRequest
,这个类中的字段后续回作为输入信息发送给定义的drools
规则中,用来计算给定客户订单的折扣金额。
@Getter @Setter public class OrderRequest { /** * 客户号 */ private String customerNumber; /** * 年龄 */ private Integer age; /** * 订单金额 */ private Integer amount; /** * 客户类型 */ private CustomerType customerType; }
此外,定义一个客户类型CustomerType
的枚举,规则引擎会根据该值计算客户订单折扣百分比,如下所示。
public enum CustomerType { LOYAL, NEW, DISSATISFIED; public String getValue() { return this.toString(); } }
最后,创建一个订单折扣类 OrderDiscount
,用来表示计算得到的最终的折扣,如下所示。
@Getter @Setter public class OrderDiscount { /** * 折扣 */ private Integer discount = 0; }
我们将使用上述响应对象返回计算出的折扣。
前面的DroolsConfig
类中指定drools
规则的目录,现在我们在/src/main/resources/rules
目录下添加customer-discount.drl
文件,在里面定义对应的规则。
这个drl
文件虽然不是java文件,但还是很容易看懂的。
我们使用了一个名为orderDiscount
的全局参数,可以在多个规则之间共享。
drl
文件可以包含一个或多个规则。我们可以使用mvel
语法来指定规则。此外,每个规则使用rule
关键字进行描述。
每个规则when-then
语法来定义规则的条件。
根据订单请求的输入值,我们正在为结果添加折扣。如果规则表达式匹配,每个规则都会向全局结果变量添加额外的折扣。
完整的规则源码如下:
import com.alvin.drools.model.OrderRequest; import com.alvin.drools.model.CustomerType; global com.alvin.drools.model.OrderDiscount orderDiscount; dialect "mvel" // 规则1: 根据年龄判断 rule "Age based discount" when // 当客户年龄在20岁以下或者50岁以上 OrderRequest(age < 20 || age > 50) then // 则添加10%的折扣 System.out.println("==========Adding 10% discount for Kids/ senior customer============="); orderDiscount.setDiscount(orderDiscount.getDiscount() + 10); end // 规则2: 根据客户类型的规则 rule "Customer type based discount - Loyal customer" when // 当客户类型是LOYAL OrderRequest(customerType.getValue == "LOYAL") then // 则增加5%的折扣 System.out.println("==========Adding 5% discount for LOYAL customer============="); orderDiscount.setDiscount(orderDiscount.getDiscount() + 5); end rule "Customer type based discount - others" when OrderRequest(customerType.getValue != "LOYAL") then System.out.println("==========Adding 3% discount for NEW or DISSATISFIED customer============="); orderDiscount.setDiscount(orderDiscount.getDiscount() + 3); end rule "Amount based discount" when OrderRequest(amount > 1000L) then System.out.println("==========Adding 5% discount for amount more than 1000$============="); orderDiscount.setDiscount(orderDiscount.getDiscount() + 5); end
创建一个名为OrderDiscountService
的服务类,如下:。
@Service public class OrderDiscountService { @Autowired private KieContainer kieContainer; public OrderDiscount getDiscount(OrderRequest orderRequest) { OrderDiscount orderDiscount = new OrderDiscount(); // 开启会话 KieSession kieSession = kieContainer.newKieSession(); // 设置折扣对象 kieSession.setGlobal("orderDiscount", orderDiscount); // 设置订单对象 kieSession.insert(orderRequest); // 触发规则 kieSession.fireAllRules(); // 中止会话 kieSession.dispose(); return orderDiscount; } }
注入KieContainer
实例并创建一个KieSession
实例。
设置了一个OrderDiscount
类型的全局参数,它将保存规则执行结果。
使用insert()
方法将请求对象传递给 drl
文件。
调用fireAllRules()
方法触发所有规则。
最后通过调用KieSession
的dispose()
方法终止会话。
创建一个名为OrderDiscountController
的Controller
类,具体代码如下:
@RestController public class OrderDiscountController { @Autowired private OrderDiscountService orderDiscountService; @PostMapping("/get-discount") public ResponseEntity<OrderDiscount> getDiscount(@RequestBody OrderRequest orderRequest) { OrderDiscount discount = orderDiscountService.getDiscount(orderRequest); return new ResponseEntity<>(discount, HttpStatus.OK); } }
运行 spring boot
应用程序并通过发送客户订单请求 JSON 来访问 REST API 端点。
对于年龄 < 20 且金额 > 1000 的 LOYAL
客户类型,我们应该根据我们定义的规则获得 20%
的折扣。
“规则引擎Drools怎么应用”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。