Python如何生成多行重复数据

发布时间:2023-03-13 11:28:55 作者:iii
来源:亿速云 阅读:107

这篇“Python如何生成多行重复数据”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“Python如何生成多行重复数据”文章吧。

引言

在做科学计算或者模拟仿真的时候,相信不少小伙伴会遇到这样的问题,比如,我们有一个一维数组如下所示:

array = [1, 2, 3, 4, 5]

此时,我们想要将其沿着 y 轴进行重复性堆叠,比如,这里我们设定 3 次, 从而我们可以得到下面的数组。

[[1. 2. 3. 4. 5.]
 [1. 2. 3. 4. 5.]
 [1. 2. 3. 4. 5.]]

那么我们该怎么办呢?

一般方法

import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])   # 原始数组
repeat_time = 3  # 沿着y轴堆叠的次数
array_final = np.ones([repeat_time, len(array)])
for i in range(repeat_time):
    array_final[i, :] = array

print(array_final)
"""
result:
[[1. 2. 3. 4. 5.]
 [1. 2. 3. 4. 5.]
 [1. 2. 3. 4. 5.]]
"""

使用np.repeat函数

显然,上述方法比较麻烦,为了简化,我们可以世界使用 np.repeat() 函数实现这个功能。

import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 原始数组
repeat_time = 3  # 沿着y轴堆叠的次数
array_final = np.repeat(array.reshape(1, -1), axis=0, repeats=repeat_time)
print(array_final)
"""
result:
[[1 2 3 4 5]
 [1 2 3 4 5]
 [1 2 3 4 5]]
"""

关于 np.repeat() 函数的详细用法可以参考这篇------np.repeat()函数。

使用np.meshgrid函数

当然了,对于这种情况,最简单的方法就是使用 np.meshgrid() 函数来处理。

import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 原始数组
repeat_time = 3  # 沿着y轴堆叠的次数
array_1 = array.copy()[0:repeat_time]
array_final, array_final1 = np.meshgrid(array, array_1)
print(array_final)
"""
result:
[[1 2 3 4 5]
 [1 2 3 4 5]
 [1 2 3 4 5]]
"""

当然了,还有其他方法,比如 np.vstack() 以及 np.concatenate() 函数均可以实现这个操作。关于这两个函数,可以查看博客------np.concatenate()函数和np.vstack()函数。

以上就是关于“Python如何生成多行重复数据”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。

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