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本篇内容主要讲解“基于fastapi框架的异步怎么使用”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“基于fastapi框架的异步怎么使用”吧!
一直以来博主都是一直使用Django进行开发的,最近公司开始使用fastapi进行小项目的开发
通过博主对fastapi文档的翻阅,发现fastapi最引人注意的就是他的异步支持。(当然最新版的django也已经支持异步请求)
异步相对应的就是同步
同步就是多件事排队做
而异步就是多件事同时做
django采取的是多线程实现异步。
当一个线程在做耗时操作的时候进行线程间切换,给人一种多个线程在同时运行的感觉。(当然了,多核cpu确实是真正的多线程。)。
切换的同时不仅要重新获取GIL锁,还要重新加载和记住上下文,这些开销对服务的性能是有一定影响的
相信大家都听说过协程这个概念,
协程是在一个线程间进行用户级资源切换的概念
是不是很抽象?
我来解释一下:
首先我们要了解线程属于进程,而协程属于线程
写过爬虫的同学应该了解过yield关键字,他就可以简单的作为一个协程来用
他可以构造一个生成器,可能有些同学会把生成器和一个普通的可迭代对象混为一谈(例如列表)
但是这又跟协程有什么关系呢?
是这样的,当用户要取一个元素的时候,这个生成器相当于被激活了,相当于开始占用线程资源,生成一个元素,返回之后就让出线程资源,直到用户取下一个元素。
这就是协程的思想:它没有线程间切换时资源的消耗大,并且完全由用户控制
fastapi由较为完善的异步处理方案(没有非常完善)
他的基本语法与flask较为相似(虽然博主只写过一点flask)
值得一提的是asgi异步网关协议,这个网关协议有完善的异步请求与websocket的支持。
他对async/await有很好的支持
对应的web服务器是Uvicorn
我们可以使用sqlalchemy进行异步数据库查询
其实一个web项目的性能瓶颈大部分还是在io方面(数据库查询,web请求,系统io)
例如有些数据库查询确实耗时,我们又不想让他阻塞当前线程,我们就可以使用异步数据库查询
fastapi会在你注明异步数据库查询的地方让出cpu资源,让他去处理别的东西(比如另一个请求)
然后当你的数据库查询结束返回之后,再次回到当初让出资源的地方,继续往下执行。
协程可以记住上下文,从而避免在线程间切换中针对上下文切换的资源消耗和关于GIL锁的资源消耗
我们可以把计算机的动作大致分成两种,一种是计算型,一种是io型,当一个任务是计算型的时候,就意味着cpu要一直运行,这个时候我们是没法让出cpu资源的,而当一个任务是io型的,就相当于cpu一直在休息,在等待,这个时候我们就可以让出cpu的占用,让他去处理别的任务
所以协程异步并不是所有场景都适用,他主要用于io场景。
到此,相信大家对“基于fastapi框架的异步怎么使用”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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