如何使用R中的merge()函数合并数据

发布时间:2023-03-17 14:10:24 作者:iii
来源:亿速云 阅读:146

本篇内容主要讲解“如何使用R中的merge()函数合并数据”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何使用R中的merge()函数合并数据”吧!

使用R中merge()函数合并数据

在R中可以使用merge()函数去合并数据框,其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。

如何使用merge()获取数据集中交叉部分

merge()最简单的形式为获取两个不同数据框中交叉部分。举例,获取cold.states和large.states完全匹配的数据。代码如下:

> merge(cold.states, large.states)
   Name Frost  Area
1  Alaska  152 566432
2 Colorado  166 103766
3 Montana  155 145587
4  Nevada  188 109889

如果你属性数据库语法SQL,你可能想merge()和数据库中JOIN功能很相似。确实如此,merge()函数的不同参数可以实现内join,left join,right join以及完整join。

merge()函数有很多参数,看起来非常吓人。但他们都几中类型参数有关:

最后一组参数all, all.x, all.y需要进一步解释,决定合并类型。

如何使用R中的merge()函数合并数据

如何理解不同类型的合并

merge() 函数支持4种类型数据合并:

Natural join: 仅返回两数据框中匹配的数据框行,参数为:all=FALSE.

Full outer join: 返回两数据框中所有行, 参数为: all=TRUE.

Left outer join: 返回x数据框中所有行以及和y数据框中匹配的行,参数为: all.x=TRUE.

Right outer join: 返回y数据框中所有行以及和x数据框匹配的行,参数为: all.y=TRUE.

如何实现完整合并(full outer join)

返回示例数据中美国的州,执行完整合并cold和large state,使用参数all=TRUE.

> merge(cold.states, large.states, all=TRUE)
      Name Frost  Area
1     Alaska  152 566432
2    Arizona  NA 113417
3   California  NA 156361
....
13     Texas  NA 262134
14    Vermont  168   NA
15    Wyoming  173   NA

两个数据框有不同的名称,所以R基于两者state的name进行匹配。Frost来自cold.states数据框,Area来自large.states.

上面代码执行了完整合并,填充未匹配列值为NA。

到此,相信大家对“如何使用R中的merge()函数合并数据”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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