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CUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，是一种并行计算平台和编程模型，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。CUDA英文全称是Compute Unified Device Architecture。
我们可以通过nvidia-smi命令查看cuda版本号。
如上图，我的电脑cuda版本是11.7
CUDA Toolkit可以理解成一个工具包，主要包含了CUDA-C和CUDA-C++编译器、一些科学库和实用程序库、CUDA和library API的代码示例、和一些CUDA开发工具。
cudatookit版本有时会被简称为cuda版本，这也是我们经常搞混的一个原因。
cuDNN的全称为NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library，是NVIDIA专门针对深度神经网络中的基础操作而设计基于GPU的加速库。cuDNN为深度神经网络中的标准流程提供了高度优化的实现方式。
简单来说，cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。
pytorch是基于CUDA的深度学习框架，因此，pytorch的版本必须依赖于cuda toolkit的版本。
到此，相信大家对“CUDA,cudatookit,cudnn和pytorch的关系是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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