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这篇文章主要介绍了如何优化Java代码中大量的if/else的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇如何优化Java代码中大量的if/else文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
前期迭代懒得优化,来一个需求,加一个if,久而久之,就串成了一座金字塔。
当代码已经复杂到难以维护的程度之后,只能狠下心重构优化。那,有什么方案可以优雅的优化掉这些多余的if/else?
这是判断条件取反的做法,代码在逻辑表达上会更清晰,看下面代码:
if (condition) { // do something } else { return xxx; }
其实,每次看到上面这种代码,我都心里抓痒,完全可以先判断!condition,干掉else。
if (!condition) { return xxx; } // do something
有这么一种场景,根据不同的参数走不同的逻辑,其实这种场景很常见。
最一般的实现:
if (strategy.equals("fast")) { // 快速执行 } else if (strategy.equals("normal")) { // 正常执行 } else if (strategy.equals("smooth")) { // 平滑执行 } else if (strategy.equals("slow")) { // 慢慢执行 }
看上面代码,有4种策略,有两种优化方案。
interface Strategy { void run() throws Exception; } class FastStrategy implements Strategy { @Override void run() throws Exception { // 快速执行逻辑 } } class NormalStrategy implements Strategy { @Override void run() throws Exception { // 正常执行逻辑 } } class SmoothStrategy implements Strategy { @Override void run() throws Exception { // 平滑执行逻辑 } } class SlowStrategy implements Strategy { @Override void run() throws Exception { // 慢速执行逻辑 } }
具体策略对象存放在一个Map中,优化后的实现
Strategy strategy = map.get(param); strategy.run();
上面这种优化方案有一个弊端,为了能够快速拿到对应的策略实现,需要map对象来保存策略,当添加一个新策略的时候,还需要手动添加到map中,容易被忽略。
发现很多同学不知道在枚举中可以定义方法,这里定义一个表示状态的枚举,另外可以实现一个run方法。
public enum Status { NEW(0) { @Override void run() { //do something } }, RUNNABLE(1) { @Override void run() { //do something } }; public int statusCode; abstract void run(); Status(int statusCode){ this.statusCode = statusCode; } }
重新定义策略枚举
public enum Strategy { FAST { @Override void run() { //do something } }, NORMAL { @Override void run() { //do something } }, SMOOTH { @Override void run() { //do something } }, SLOW { @Override void run() { //do something } }; abstract void run(); }
通过枚举优化之后的代码如下
Strategy strategy = Strategy.valueOf(param); strategy.run();
Optional主要用于非空判断,由于是jdk8新特性,所以使用的不是特别多,但是用起来真的爽。
使用之前:
if (user == null) { //do action 1 } else { //do action2 }
如果登录用户为空,执行action1,否则执行action 2,使用Optional优化之后,让非空校验更加优雅,间接的减少if操作
Optional<User> userOptional = Optional.ofNullable(user); userOptional.map(action1).orElse(action2);
来自google解释,这是一种编程模式,叫做表驱动法,本质是从表里查询信息来代替逻辑语句,比如有这么一个场景,通过月份来获取当月的天数,仅作为案例演示,数据并不严谨。
一般的实现:
int getDays(int month){ if (month == 1) return 31; if (month == 2) return 29; if (month == 3) return 31; if (month == 4) return 30; if (month == 5) return 31; if (month == 6) return 30; if (month == 7) return 31; if (month == 8) return 31; if (month == 9) return 30; if (month == 10) return 31; if (month == 11) return 30; if (month == 12) return 31; }
优化后的代码
int monthDays[12] = {31, 29, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31}; int getDays(int month){ return monthDays[--month]; }
结束
if else作为每种编程语言都不可或缺的条件语句,在编程时会大量的用到。一般建议嵌套不要超过三层,如果一段代码存在过多的if else嵌套,代码的可读性就会急速下降,后期维护难度也大大提高。
不要去过度关注if/else的层数,而要关注接口语义是否足够清晰;单纯减少if/else的层数,然后拆出一堆do_logic1, do_logic2…这样的接口是毫无帮助的。
任何一个接口的执行过程都可以表示为:输入 + 内部状态 -> 输出这样的形式,我们分以下几种情况来讨论:
输入、内部状态、输出都很简单,但中间逻辑复杂。比如说一个精心优化过的数值计算程序,可能需要根据输入在不同的取值范围采取不同的策略,还有很多逻辑用来处理会引发问题(比如除0)的边界值,这种情况下if/else数量多是难以避免的,根据步骤拆分出一些内部方法有一定帮助,但也不能完全解决问题。这种情况下最好的做法是写一篇详细的文档,从最原始的数学模型开始,然后表明什么情况下采取什么样的计算策略,策略如何推导,知道得到代码中使用的具体形式,然后给整个方法加上注释附上文档地址,并且在每个分支的地方加上注释指明对应到文档中哪个公式。这种情况下虽然方法很复杂,但是语义是清晰的,如果不修改实现的话理解语义就行了,如果要修改实现那么需要参考对照文档中的公式。
输入过于复杂,比如输入带有一堆不同的参数,或者有各种奇怪的flag,每个flag有不同作用。这种情况下首先需要提高接口的抽象层次:如果接口有多个不同作用,需要拆分成不同接口;如果接口内部根据不同参数进不同分支,需要将这些参数和对应分支包在Adapter里,使用参数的地方改写成Adapter的接口,根据传入的Adapter类型不同进入不同的实现;如果接口内部有复杂的参数转换关系,需要改写成查找表。这种情况下的主要问题是接口本身抽象的有问题,有更清晰的抽象之后,实现也自然没有那么多if/else了。
输出过于复杂,为了省事一个过程计算出了太多东西,又为了性能加了一堆flag控制是否计算之类。这种情况下需要果断将方法拆分成多个不同方法,每个方法只返回自己需要的内容。如果不同计算之间有共用的内部结果呢?如果这个内部结果计算并不形成瓶颈,只要提取出内部方法然后在不同过程中分别调用即可;如果希望避免重复计算,可以增加一个额外的cache对象作为参数,cache内容对用户不透明,用户只保证相同输入使用同一个cache对象即可,在计算中将中间结果保存到cache中,下次计算前先检查有没有已经得到的结果,就可以避免重复计算了。
内部状态过于复杂。首先检查状态设置的是否合理,是不是有一些本来应该作为输入参数的东西被放到了内部状态中(比如用来隐式地在两个不同方法调用之间传递参数)?其次,这些状态分别控制哪些方面,是否可以分组然后实现到不同的StateManager里面?第三,画出状态转移图,尝试将内部状态分成单层分支,然后分别实现到on_xxx_state这样的方法里面,然后通过单层的switch或者查找表来调用。
其实通常需要优化的都是整体接口抽象,而不是单个接口的实现,单个接口实现不清晰通常是因为接口实现和需求不同构造成的。
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