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默认的训练文件是用自带的PPOCRLabel标注的,有时候需要用labelme来修改一些东西,比如后期用到的字段提取,就需要加一个参数,PPOCRLabel就没法做了,只能转成labelme,并利用group_id这个参数来赋值。
Label.txt每一行对应一个图片标注,该脚本作用是将PPOCRLabel的标注文件Label.txt转换为一个一个的json文件
并存储至json1目录下:
# -*- coding:utf-8 -*- # 开发人员 : csu·攀-_-|| # 开发时间 : 2021/9/7 0007 10:30 # 文件名称 : pplable2json.py # 开发工具 : PyCharm # 功能描述 : PPOCRLabel标注的txt格式转换成labelme能修改的json格式 import os import cv2 import json import base64 #转base64 def image_to_base64(image_np): image = cv2.imencode('.jpg', image_np)[1] image_code = str(base64.b64encode(image))[2:-1] return image_code def pp2json(path,savepath): with open(os.path.join(path,'Label.txt'),'r',encoding='utf-8') as f: for line in f.readlines(): line = line.strip('\n') # 去掉列表中每一个元素的换行符 imgname = line.split('\t')[0].split('/')[1] img = cv2.imread(os.path.join(path,imgname)) H,W,C = img.shape items = json.loads(line.split('\t')[1]) item_shapes = [] for item in items: item_shapes.append({ "label":item['transcription'], "points":item['points'], "group_id": 0, "shape_type": "polygon", "flags": {} }) new_dict = { "version": "4.5.9", "flags": {}, "shapes": item_shapes, "imagePath": imgname, "imageData": image_to_base64(img), "imageHeight": H, "imageWidth": W } with open(os.path.join(savepath,imgname.split('.')[0] + '.json'), "w",encoding='utf-8') as fw: print(imgname,' succeed!') json.dump(new_dict, fw) if __name__ == '__main__': path = r'E:\Projects\OCR-release-2.1\tools\infer\imgs\train_data' savepath = r'json1' pp2json(path,savepath)
PPOCRLabel标注的Label.txt文件,所有的图片标注都在一个txt里头,一个图片一行,文件名和标注内容之间用制表符’\t’隔开。
labelme标注的json文件格式
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