python包导入的方式有哪些

这篇文章主要介绍了python包导入的方式有哪些的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇python包导入的方式有哪些文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

执行文件和目标导入模块在同一目录

直接import

比如我要在ma_main.py中导入env包中的make_env.py文件, 从而读取其中的函数

因为此时ma_main.py和env包都在src这个根目录下, 所以可以直接import继续导入

这里from再import是因为make_env.py中只有一个函数就是make_env(), 所以直接import该函数, 在调用的时候可以直接写名字

如果是from env import make_env, 那么调用make_env.py中的make_env()函数时, 还要用.进行声明

PS: from env import make_env和import env.make_env是一样的

执行文件和目标导入模块不在同一目录

如果执行文件和模块不在同一目录，这时候直接import是找不到自定义模块的。

例如这种情况: 要在main.py中导入pwcong包从而执行__init__.py的一些方法

然而main.py在./Torch/main/下, 而pwcong在./Torch/下

即不在同一个目录, 此时main.py文件python解释器模块搜索的路径列表中不包含是./Torch

所以这时候就要用python中自带的sys包导入自定义模块的路径, 从而手动添加Python解释器在main.py中的模块搜索的路径列表 , 之后才能成功导入

Python解释器搜索模块的路径列表

• 在Python中，当你导入一个模块时，解释器会从一个路径列表中查找该模块。

• 这个路径列表通常包括Python解释器安装的默认路径，以及在环境变量PYTHONPATH中指定的任何路径。

• 使用sys.path.append()函数可以向这个路径列表中添加新的路径，以便解释器能够找到你指定的模块。

• 添加新路径后，你就可以通过import语句导入该路径下的模块。

• 这并不会影响命名空间，而只是告诉解释器在哪里可以找到要导入的模块。

操作步骤

导入自定义模块的步骤如下：

• 先导入sys模块

• 然后通过sys.path.append(path) 函数来导入自定义模块所在的目录

• 导入自定义模块。

即在main.py的最上面几行写入如下代码手动定义该文件的python解释器路径

import sys
sys.path.append(r"C:\Users\PC\Desktop\Torch") # 要加上地址生命符r, 并且要是绝对路径

在__init__.py中定义一个hello函数, 打印hello

通过sys.path.append添加解释器模块搜索的路径, 然后通过模块名执行函数

一个模块必须要有__init__.py文件

在Python中，一个目录要被视为一个包，它必须包含一个__init__.py文件。这个文件可以是一个空文件，或者包含一些包初始化的代码。

没有__init__.py文件的目录就只是一个目录, 其他py文件无法导入该目录下的任何py文件中的函数

__init__.py文件可能包含:

• 声明命名空间：__init__.py文件可以包含变量、类和函数的声明

• 初始化代码：init.py文件可以包含初始化代码，这些代码会在包被导入时执行。这可以用于执行某些必要的操作，如配置包或确保包的依赖项已安装。

• 子模块导入：init.py文件可以包含导入其他模块的代码。这可以用于将子模块添加到包的命名空间中，以便用户可以访问它们。

命名空间

在 Python 中，命名空间是一个包含变量和函数名字的字典，用于记录每个标识符（identifier）的名称和值。Python 解释器中的每个命名空间都是一个字典对象，可以通过字典的键值对来访问其中的变量和函数。

Python 中有三种命名空间：

• 内置命名空间：包含了Python解释器内置的变量和函数，这些变量和函数可以直接在程序中使用而不需要导入任何模块，例如：print()函数、len()函数等。

• 全局命名空间：在模块定义时创建，包含了在模块文件中定义的变量和函数。可以在模块中的任何地方使用这些变量和函数。

• 局部命名空间：在函数调用时创建，包含了函数中定义的变量和函数。只能在函数内部使用这些变量和函数。

命名空间的作用是避免不同命名空间之间的变量或函数名冲突，并且可以更好地管理程序中的变量和函数。在Python中，可以通过使用global和nonlocal关键字来访问和修改全局和非局部命名空间中的变量。

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