mysql去重查询的方法有哪些

本篇内容介绍了“mysql去重查询的方法有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

一、插入测试数据

下图测试数据中user_name为lilei、zhaofeng的用户是重复数据。

二、剔除重复数据方法

1.方法一：使用distinct

代码如下（示例）：

select distinct user_name,email,address from t_user;

如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。

2.方法二：使用group by

SELECT user_name,email,address 
	FROM t_user 
	GROUP BY user_name, email, address;

如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。

3.方法三：使用开窗函数

（1）如果你的数据库是MySQL8以上版本你可以直接使用开窗函数row_number()

SELECT *
FROM(
    SELECT t.*, 
           ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_name
           ORDER BY last_login DESC) rn
    FROM table AS t
	) AS t_user
WHERE rn = 1;

（2）如果你的数据库版本低于MySQL8，使用类row_number()方法

select user_name, email, address 
from (
	select 
		b.*,
		@rownum := @rownum+1 ,-- 定义用户变量@rownum来记录数据的行号
		if(@pdept=b.user_name,@rank:=@rank+1,@rank:=1) as rank,-- 如果当前分组user_name和上一次分组user_name相同，则@rank（对每一组的数据进行编号）值加1，否则表示为新的分组，从1开始
		@pdept:=b.user_name -- 定义变量@pdept用来保存上一次的分组id
	from (select * from t_user) b ,
		(select @rownum :=0 , @pdept := null ,@rank:=0) c  -- 初始化自定义变量值
	order by b.user_name,b.last_login desc -- 该排序必须，否则结果会不对
) result
where rank = 1;

如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。

“mysql去重查询的方法有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

亿速云「云数据库 MySQL」免部署即开即用，比自行安装部署数据库高出1倍以上的性能，双节点冗余防止单节点故障，数据自动定期备份随时恢复。点击查看>>