JavaScript基于ChatGPT API怎么实现划词翻译浏览器

这篇文章主要介绍“JavaScript基于ChatGPT API怎么实现划词翻译浏览器”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“JavaScript基于ChatGPT API怎么实现划词翻译浏览器”文章能帮助大家解决问题。

openAI 提供的接口

比如我们可以复制以下代码，在浏览器控制台中发起请求，就可以完成翻译

//这是示例
const OPENAI_API_KEY = "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";

const prompt = `Translate this into Chinese:
        hello world`;
const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/completions", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    authorization: `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`,
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "text-davinci-003",
    prompt,
    max_tokens: 1000,
    temperature: 0,
  }),
});
const response = await res.json();

const result = response.choices[0].text;

上述代码中 OPONAI_API_KEY 需要替换成你自己的。

实现划词翻译

划词翻译是一种常见的网页功能，用户选择一个单词或一段文本时，自动弹出一个小窗口，显示该单词或文本的翻译。

1.首先，在 HTML 页面中添加一个空的 DIV 元素和一个触发翻译的按钮

let keyword;
const translation = document.createElement("div"); 
translation.id ="translation"; 
const icon = document.createElement("img"); 
icon.style.width ="30px";
icon.style.height = "30px";
icon.src ="http://example.com/icon.png";
translation.appendChild(icon)

2.为页面添加一个鼠标抬起事件监听器，当用户选择一段文本时，设置搜索关键词。

document.addEventListener("mouseup", (event) => {
  const selection = window.getSelection().toString().trim();
  if (selection) {
    keyword=selection；
  }
});

3.鼠标点击执行翻译逻辑。可以使用 AJAX 请求从后台获取翻译结果并将其显示在 DIV 元素中。

function translate(){
  if(keyword){
    // 执行翻译逻辑
  }
}
icon.addEventListener("mouseover", translate);

4.在 CSS 样式表中为 DIV 元素添加样式，使其浮动在页面上显示。

#translation {
  position: fixed;
  top: 10px;
  right: 10px;
  max-width: 300px;
  padding: 5px;
  background-color: #f7f7f7;
  border: 1px solid #ccc;
  box-shadow: 0px 2px 5px rgba(0, 0, 0, 0.1);
  z-index: 9999;
}

以上这些步骤就能实现划词翻译的基本功能，一起来看下效果。

react + antd 实现

上面的代码只是实现了一个最简单的版本，样式也不够美观，因此我们可以使用 webpack + react + antd 来实现一个现代化的插件， 这里我使用一个之前创建的模版tampermonkey-starter。

使用 antd 的 Popover 组件来显示，使用 react 重构下js代码，我们就可以实现如下效果。

点击翻译按钮，就会通过接口请求，将翻译结果显示在下方。但是翻译结果需要等 api 完全返回，才会显示出来，这样会等待较慢，我们可以使用 Stream，OpenAI 的接口支持流渲染吗，这样结果就会一个字一个字蹦出来。

import { createParser } from "eventsource-parser";

const translate = async (text: string) => {
    const resp = await fetch("https://api.openai.com/v1/completions", {
      method: "POST",
      headers: {
        "Content-Type": "application/json",
        authorization:
          `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`,
      },
      body: JSON.stringify({
        model: "text-davinci-003",
        prompt: `Translate this into Chinese:
          ${text}`,
        max_tokens: 1000,
        temperature: 0,
        frequency_penalty: 0,
        stream: true,
      }),
    });
    if (resp.status !== 200) {
      const res = await resp.json();
      setLoading(false);
      console.error(res);
      return;
    }
    const parser = createParser((event) => {
      if (event.type === "event") {
        const data = event.data;
        if (data === "[DONE]") {
          setLoading(false);
        }
        try {
          let json = JSON.parse(event.data);
          setResult((prev) => {
            return prev + json.choices[0].text;
          });
        } catch (error) {
          console.log(error);
        }
      }
    });
    const data = resp.body;
    if (!data) {
      console.log("Error: No data received from API");
      return;
    }
    const reader = resp.body.getReader();
    try {
      while (true) {
        const { done, value } = await reader.read();
        if (done) {
          setLoading(false);
          break;
        }
        const str = new TextDecoder().decode(value);
        parser.feed(str);
      }
    } finally {
      reader.releaseLock();
    }
  };

在上面代码中，我们使用 fetch API 发送了一个 HTTP 请求，并在响应中获取了一个可读流。我们可以使用 getReader 方法获取一个读取器对象，并使用它来处理流数据，使用了 eventsource-parser这个包来解析服务器推送（Server-sent events）的数据。

这样响应的内容就会根据Server-sent events（服务器发送的事件）逐个显示了。

文本转语音

一般翻译插件都有语音播放的功能，我们可以利用 可以使用Web Speech API。此API提供了两个语音合成接口：SpeechSynthesis和SpeechSynthesisUtterance

function speak(text) {
  if ('speechSynthesis' in window) {
    const utterance = new SpeechSynthesisUtterance(text);
    utterance.voice = speechSynthesis.getVoices()[0];
    utterance.pitch = 1;
    utterance.rate = 1;
    speechSynthesis.speak(utterance);
  }
}

然后直接调用这个函数，传入需要朗读的文本，就可以实现语音播放

speak('Hello, world!');

关于“JavaScript基于ChatGPT API怎么实现划词翻译浏览器”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注亿速云行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。