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本篇内容介绍了“SharedPreference初始化源码分析”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
sp 内部将数据放到 xml 文件中,加载时首先会将硬盘中文件读取到内存中,这样加快了访问速度
这次从源码开始,看看里面具体做了什么
// 初始化 SharedPreferencesImpl(File file, int mode) { // 文件 mFile = file; //备份文件 .bak 结尾,看看什么时候排上作用,比如恢复数据 mBackupFile = makeBackupFile(file); mMode = mode; mLoaded = false; mMap = null; mThrowable = null; // 从硬盘中读取 startLoadFromDisk(); }
硬盘中读取文件开了新线程,主要将文件中的内容,转换为Map
private void loadFromDisk() { synchronized (mLock) { if (mLoaded) { return; } // 存在备份文件,删除 file,为什么 if (mBackupFile.exists()) { mFile.delete(); mBackupFile.renameTo(mFile); } } Map<String, Object> map = null; StructStat stat = null; Throwable thrown = null; stat = Os.stat(mFile.getPath()); // 读取流 BufferedInputStream str = null; try { str = new BufferedInputStream( new FileInputStream(mFile), 16 * 1024); // 转为 map map = (Map<String, Object>) XmlUtils.readMapXml(str); } catch (Exception e) { Log.w(TAG, "Cannot read " + mFile.getAbsolutePath(), e); } finally { // 关闭流 IoUtils.closeQuietly(str); } }
流程很简单,就是读取硬盘,转换为一个 Map
首先 apply,commit 分别是异步/同步的写入操作,它们都会先写入内存中,也就是更新 Map,不同在于写入到硬盘的时机不同
commit 先看 commit 做了什么 ,commit 方法将返回一个布尔值,表示结果
@Override public boolean commit() { // 先提交到内存中 MemoryCommitResult mcr = commitToMemory(); // 执行硬盘中的更新 SharedPreferencesImpl.this.enqueueDiskWrite( mcr, null /* sync write on this thread okay */); try { mcr.writtenToDiskLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { // 提交异常,返回 false return false; } // 通知监听 notifyListeners(mcr); // 返回结果 return mcr.writeToDiskResult; }
apply
@Override public void apply() { final long startTime = System.currentTimeMillis(); // 都是一样的,先写到内存 final MemoryCommitResult mcr = commitToMemory(); final Runnable awaitCommit = new Runnable() { @Override public void run() { // mcr.writtenToDiskLatch.await(); } }; // 往 sFinishers 队列中添加,等待执行 QueuedWork.addFinisher(awaitCommit); // 在写完后执行 postWriteRunnable Runnable postWriteRunnable = new Runnable() { @Override public void run() { // 执行 awaitCommit awaitCommit.run(); // sFinishers 队列中移除 QueuedWork.removeFinisher(awaitCommit); } }; // 写入硬盘 SharedPreferencesImpl.this.enqueueDiskWrite(mcr, postWriteRunnable); }
硬盘中是如何更新的呢
private void enqueueDiskWrite(final MemoryCommitResult mcr, final Runnable postWriteRunnable) { final boolean isFromSyncCommit = (postWriteRunnable == null); // 创建 Runnable 对象 final Runnable writeToDiskRunnable = new Runnable() { @Override public void run() { // 写到文件,这里的锁是 mWritingToDiskLock 对象 synchronized (mWritingToDiskLock) { writeToFile(mcr, isFromSyncCommit); } synchronized (mLock) { mDiskWritesInFlight--; } // 执行 postWriteRunnable, commit 这里为 null // apply 时不为i而空 if (postWriteRunnable != null) { postWriteRunnable.run(); } } }; // Typical #commit() path with fewer allocations, doing a write on // the current thread. // 是否为同步提交 // 根据 postWriteRunnable 是否为空, commit 这里为 true // apply if (isFromSyncCommit) { boolean wasEmpty = false; synchronized (mLock) { wasEmpty = mDiskWritesInFlight == 1; } if (wasEmpty) { writeToDiskRunnable.run(); return; } } // 放到队列中执行,内部是一个 HandlerThread,按照队列逐个执行任务 QueuedWork.queue(writeToDiskRunnable, !isFromSyncCommit); }
这里用队列来放任务,应该是要应对多个 commit 情况,这里将所有 commit 往队列里面放,放完后就会执行硬盘的写,apply 也会调用到这里
public static void queue(Runnable work, boolean shouldDelay) { Handler handler = getHandler(); synchronized (sLock) { // 添加到 sWork 队列中 sWork.add(work); // 异步 apply 走这个 if (shouldDelay && sCanDelay) { handler.sendEmptyMessageDelayed(QueuedWorkHandler.MSG_RUN, DELAY); } else { // 同步 commit 走这个 handler.sendEmptyMessage(QueuedWorkHandler.MSG_RUN); } } }
apply 的硬盘写入,需要等待 Activity.onPause() 等时机才会执行
读取比写入就简单很多了
先查看是否从硬盘加载到了内存,没有就先去加载
从内存中读取
public String getString(String key, @Nullable String defValue) { synchronized (mLock) { // 检查是否从硬盘加载到了内存,没有就先去加载 awaitLoadedLocked(); String v = (String)mMap.get(key); return v != null ? v : defValue; } }
通过 sync 加对象锁,内存读写都是用的同一把锁,所以读写都是线程安全的
存在备份机制
对文件进行写入操作,写入成功时,则将备份文件删除
如果写入失败,之后重新初始化时,就使用备份文件恢复
由于 Activity.onPause 会执行 apply 的数据落盘,里面是有等待锁的,如果时间太长就会 ANR
“SharedPreference初始化源码分析”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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