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对一个列表list而言,进行排序是很简单的。正序排序(从小到大)用
list.sort()
倒序排序(从大到小)用
list.sort(reverse=True)
但是如果不仅限于得到一个排完序的列表,还希望记录原本的下标,那么对于一个numpy.array而言,可以用
np.argsort()
比如[1,3,2,5,6]
排序后变成[1,2,3,5,6]
但是我们想知道排序后的结果对应原本的下标是什么(答案是[0,2,1,3,4]),就可以用np.argsort()
但是如果就是个简单的list,想实现这个效果,就可以用
# enumerate(x)会自动构造一个tuple(a,b) # 其中a是index,b是list里index下标对应的具体的值,后面的x是代表一个虚拟变量,即tuple(a,b) sorted_list = sorted(enumerate(list), key=lambda x:x[1]) # x[1]是因为在enumerate(a)中,a数值在第1位 result = [x[0] for x in sorted_list]
这样返回的result就是原本的index
如果要实现标题里的,更进一步,即要得到一个list排序后的新下标,比如对于 [1,5,2,8,3,4],应该得到[0,4,1,5,2,3]
那就可以用
# enumerate(x)会自动构造一个tuple(a,b) # 其中a是index,b是list里index下标对应的具体的值,后面的x是代表一个虚拟变量,即tuple(a,b) # sorted_list = [(0,1),(2,2),(4,3),(5,4),(1,5),(3,8)] sorted_list = sorted(enumerate(list), key=lambda x:x[1]) # x[1]是因为在enumerate(a)中,a数值在第1位 for i in range(len(sorted_list)): list[sorted_list[i][1]] = i
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