Java SpringBoot怎么集成ChatGPT实现AI聊天

发布时间：2023-04-04 10:56:52 作者：iii
来源：亿速云阅读：241

Java SpringBoot怎么集成ChatGPT实现聊天

引言

随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理（NLP）已经成为许多应用的核心功能之一。ChatGPT作为Open推出的强大语言模型，能够生成高质量的文本响应，广泛应用于聊天机器人、内容生成等领域。本文将详细介绍如何在Java SpringBoot项目中集成ChatGPT，实现一个简单的聊天功能。

ChatGPT简介

ChatGPT是Open基于GPT-3.5架构开发的一种语言模型，能够理解和生成自然语言文本。它通过大量的文本数据进行训练，能够生成连贯、有逻辑的文本响应。ChatGPT的应用场景非常广泛，包括但不限于：

聊天机器人
内容生成
代码辅助
语言翻译

SpringBoot简介

SpringBoot是Spring框架的一个扩展，旨在简化Spring应用的开发和部署。它提供了自动配置、嵌入式服务器、健康检查等功能，使得开发者能够快速构建和运行Spring应用。SpringBoot的主要特点包括：

快速启动
简化配置
内嵌服务器
丰富的生态系统

准备工作

获取Open API密钥

要使用ChatGPT，首先需要获取Open的API密钥。具体步骤如下：

访问Open官网并注册账号。
登录后，进入API密钥管理页面。
生成一个新的API密钥并保存。

创建SpringBoot项目

使用Spring Initializr创建一个新的SpringBoot项目。具体步骤如下：

访问Spring Initializr。
选择项目类型为Maven，语言为Java，Spring Boot版本选择最新稳定版。
添加依赖：Spring Web、Spring Boot DevTools。
点击“Generate”按钮下载项目压缩包。
解压项目并导入到IDE中。

集成ChatGPT

添加依赖

在pom.xml文件中添加Open的Java客户端依赖：

<dependency>
    <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
    <artifactId>service</artifactId>
    <version>0.11.1</version>
</dependency>

配置API密钥

在application.properties文件中配置Open的API密钥：

openai.api.key=your-api-key

创建ChatGPT服务类

创建一个服务类ChatGPTService，用于与Open API进行交互：

import com.theokanning.openai.completion.CompletionRequest;
import com.theokanning.openai.service.OpenAiService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class ChatGPTService {

    @Value("${openai.api.key}")
    private String apiKey;

    public String getResponse(String prompt) {
        OpenAiService service = new OpenAiService(apiKey);
        CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
                .prompt(prompt)
                .model("text-davinci-003")
                .maxTokens(150)
                .temperature(0.7)
                .build();
        return service.createCompletion(completionRequest).getChoices().get(0).getText();
    }
}

创建控制器

创建一个控制器ChatGPTController，用于处理HTTP请求：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("/api/chat")
public class ChatGPTController {

    @Autowired
    private ChatGPTService chatGPTService;

    @PostMapping("/send")
    public String sendMessage(@RequestBody String message) {
        return chatGPTService.getResponse(message);
    }
}

前端界面

创建HTML页面

在src/main/resources/static目录下创建一个HTML文件index.html：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>ChatGPT Chat</title>
</head>
<body>
    <h1>ChatGPT Chat</h1>
    <div id="chat">
        <div id="messages"></div>
        <input type="text" id="input" placeholder="Type your message here...">
        <button onclick="sendMessage()">Send</button>
    </div>

    <script>
        function sendMessage() {
            const input = document.getElementById('input');
            const message = input.value;
            input.value = '';

            fetch('/api/chat/send', {
                method: 'POST',
                headers: {
                    'Content-Type': 'application/json'
                },
                body: JSON.stringify(message)
            })
            .then(response => response.text())
            .then(response => {
                const messages = document.getElementById('messages');
                messages.innerHTML += `<p><strong>You:</strong> ${message}</p>`;
                messages.innerHTML += `<p><strong>ChatGPT:</strong> ${response}</p>`;
            });
        }
    </script>
</body>
</html>

使用JavaScript调用API

在HTML页面中使用JavaScript调用后端API，实现消息的发送和接收。

测试与部署

本地测试

启动SpringBoot应用。
打开浏览器，访问http://localhost:8080。
输入消息并点击“Send”按钮，查看ChatGPT的响应。

部署到服务器

将项目打包为JAR文件：

   mvn clean package

将生成的JAR文件上传到服务器。
在服务器上运行JAR文件：

   java -jar your-application.jar

配置Nginx或Apache等反向代理服务器，将请求转发到SpringBoot应用。

优化与扩展

缓存机制

为了提高性能，可以引入缓存机制，缓存ChatGPT的响应结果。可以使用Spring的@Cacheable注解实现：

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;

@Service
public class ChatGPTService {

    @Cacheable("responses")
    public String getResponse(String prompt) {
        // ...
    }
}

多轮对话

为了实现多轮对话，可以在服务类中维护一个对话上下文，将历史对话记录传递给ChatGPT：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Service
public class ChatGPTService {

    private List<String> conversationContext = new ArrayList<>();

    public String getResponse(String prompt) {
        conversationContext.add("User: " + prompt);
        String context = String.join("\n", conversationContext);

        OpenAiService service = new OpenAiService(apiKey);
        CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
                .prompt(context)
                .model("text-davinci-003")
                .maxTokens(150)
                .temperature(0.7)
                .build();

        String response = service.createCompletion(completionRequest).getChoices().get(0).getText();
        conversationContext.add("ChatGPT: " + response);

        return response;
    }
}

安全性考虑

为了确保API密钥的安全性，建议将API密钥存储在环境变量中，而不是直接写在配置文件中：

openai.api.key=${OPEN_API_KEY}

在启动应用时，通过环境变量传递API密钥：

export OPEN_API_KEY=your-api-key
java -jar your-application.jar

总结

本文详细介绍了如何在Java SpringBoot项目中集成ChatGPT，实现一个简单的聊天功能。通过本文的步骤，您可以快速构建一个基于ChatGPT的聊天机器人，并可以根据实际需求进行优化和扩展。希望本文对您有所帮助，祝您在开发的道路上取得成功！