MySQL中存储的数据查询的时候怎么区分大小写

发布时间:2023-04-04 17:21:21 作者:iii
来源:亿速云 阅读:150

这篇文章主要介绍了MySQL中存储的数据查询的时候怎么区分大小写的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇MySQL中存储的数据查询的时候怎么区分大小写文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。

场景描述

今天在将 Hive 表同步到 MySQL 之后,其中有一列是唯一列,但是在 MySQL 中查询的时候 countdistinct count 查询出来的数值是不一样的,这么来看的话是有重复的数据(按理说不应该的,因为在 Hive 中,这两个数值是一样的),那么将重复的数据查出来看了一下,发现是大小写的问题,然后查了一下,发现 MySQL 数据库默认情况下,字符串字段的所有相关运算是大小写"不敏感"的。

这一点与其它流行的数据库都不相同。

解决办法

1. 查询时指定大小写敏感

MySQL 允许在查询的时候指定以大小写敏感方式,需要使用关键字 BINARY,查询如下:

SELECT * FROM student WHERE BINARY name = 'ZhangSan';
--或者
SELECT * FROM student WHERE name = BINARY 'ZhangSan';

很多时候当发现 MySQL 数据库存在上述问题时,系统已经运行了一段时间,如果采用方法二或方法三的代价可能会很大。

使用此方法最大的好处便是可以快速实现功能。

但是这个方法也存在很大的限制:如此可能因为无法使用索引导致查询性能下降。

原因很好理解,因为此时针对查询字段的索引也是按照大小写不敏感方式建立的。

除非数据量不大,或者在你的应用中不在乎这点性能上的损失,那么只能选择方法二或方法三了。

2. 定义表结构时指定字段大小写敏感

在创建表时指定具体的字段大小写敏感,示例如下:

CREATE TABLE student (
  ...
  name VARCHAR(64) BINARY NOT NULL,
  ...

)

关键字 BINARY 指定 name 字段大小写敏感。

如此在查询时就算不使用 BINARY 关键字,查询语句也是大小写敏感的。

在此基础上创建的 name 相关的索引也是大小写敏感的,也就能够使用索引来提高性能。

MySQL 允许在大多数字符串类型上使用 BINARY 关键字,用于指明所有针对该字段的运算是大小写敏感的,更多信息请参见 MySQL 官方文档。

这种方法使得设计者可以精确地控制每个字段是否大小写敏感。不过在很多系统的设计中,期望大部分甚至所有的字段统一大小写敏感。MySQL 也提供了解决方案,这就要用到方法三。

3. 修改排序规则(COLLATE)

在 MySQL 中执行 show create table <tablename> 指令,可以看到一张表的建表语句,example 如下:

CREATE TABLE `table1` (
    `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `field1` text COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '字段1',
    `field2` varchar(128) COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '字段2',
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8_unicode_ci;

大部分字段我们都能看懂,但是今天要看的是 COLLATE 关键字。这个值后面对应的 utf8_general_ci 是什么意思呢?下面我们就来了解一下。

COLLATE是用来做什么的?

使用 Navicat 开发的可能会比较眼熟,因为其中的选项中已经给出了答案:

MySQL中存储的数据查询的时候怎么区分大小写

所谓 utf8_general_ci,其实是用来排序的规则。对于 MySQL 中那些字符类型的列,如VARCHAR,CHAR,TEXT 类型的列,都需要有一个 COLLATE 类型来告知 MySQL 如何对该列进行排序和比较。简而言之,COLLATE 会影响到 ORDER BY 语句的顺序,会影响到 WHERE 条件中大于小于号筛选出来的结果,会影响 DISTINCTGROUP BYHAVING 语句的查询结果。另外,MySQL 建索引的时候,如果索引列是字符类型,也会影响索引创建,只不过这种影响我们感知不到。总之,凡是涉及到字符类型比较或排序的地方,都会和 COLLATE 有关

涉及字符串的各种运算其核心必然涉及到采用何种字符排序规则(COLLATE,也有翻译为"核对")。本质上 MySQL 是通过 COLLATE 取值决定字符串运算是否大小写敏感。

utf8_general_ci 是一个具体的 COLLATE 取值。每个具体的 COLLATE 都对应唯一的字符集,可以看出该 COLLATE 对应字符集为 utf8。而与大小写敏感问题相关的是其后缀 _ci,MySQL 官方文档对其的解释是 Case Ignore 的缩写,即大小写不敏感。由于 MySQL 将 utf8_general_ci 指定作为字符集 utf8 的默认 COLLATE,这也就导致文章开头所说的现象。与此同时,MySQL 也提供了其它的 COLLATE 取值选项,utf8_bin 就是大小写敏感的。事实上所有大小写敏感的 COLLATE 都以 _bin_cs 为后缀,前者是 Binary 的缩写,后者是 Case Sensitive 的缩写。

各种COLLATE的区别

COLLATE 通常是和数据编码(CHARSET)相关的,一般来说每种 CHARSET 都有多种它所支持的 COLLATE,并且每种 CHARSET 都指定一种 COLLATE 为默认值。例如 Latin1 编码的默认 COLLATE 为 latin1_swedish_ci,GBK 编码的默认 COLLATE 为 gbk_chinese_ci,utf8mb4 编码的默认值为 utf8mb4_general_ci

这里顺便讲个题外话,MySQL 中有 utf8 和 utf8mb4 两种编码,在 MySQL 中请大家忘记 utf8,永远使用 utf8mb4。这是 MySQL 的一个遗留问题,MySQL 中的 utf8 最多只能支持 3bytes 长度的字符编码,对于一些需要占据 4bytes 的文字,MySQL 的 utf8 就不支持了,要使用 utf8mb4 才行。

很多 COLLATE 都带有 _ci 字样,这是 Case Insensitive 的缩写,即大小写无关,也就是说 "A""a" 在排序和比较的时候是一视同仁的。selection * from table1 where field1="a" 同样可以把 field1 为 "A" 的值选出来。与此同时,对于那些 _cs 后缀的 COLLATE,则是 Case Sensitive,即大小写敏感的。

在 MySQL 中使用 show collation 指令可以查看到 MySQL 所支持的所有 COLLATE。以 utf8mb4 为例,该编码所支持的所有 COLLATE 如下图所示。

MySQL中存储的数据查询的时候怎么区分大小写

图中我们能看到很多国家的语言自己的排序规则。在国内比较常用的是 utf8mb4_general_ci(默认)、utf8mb4_unicode_ciutf8mb4_bin 这三个。我们来探究一下这三个的区别:

首先 utf8mb4_bin 的比较方法其实就是直接将所有字符看作二进制串,然后从最高位往最低位比对。所以很显然它是区分大小写的。

而 utf8mb4_unicode_ci 和 utf8mb4_general_ci 对于中文和英文来说,其实是没有任何区别的。对于我们开发的国内使用的系统来说,随便选哪个都行。只是对于某些西方国家的字母来说,utf8mb4_unicode_ci 会比 utf8mb4_general_ci 更符合他们的语言习惯一些,general 是 MySQL 一个比较老的标准了。例如,德语字母 "&szlig;",在 utf8mb4_unicode_ci 中是等价于 "ss" 两个字母的(这是符合德国人习惯的做法),而在 utf8mb4_general_ci 中,它却和字母 "s" 等价。不过,这两种编码的那些微小的区别,对于正常的开发来说,很难感知到。本身我们也很少直接用文字字段去排序,退一步说,即使这个字母排错了一两个,真的能给系统带来灾难性后果么?从网上找的各种帖子讨论来说,更多人推荐使用 utf8mb4_unicode_ci,但是对于使用了默认值的系统,也并没有非常排斥,并不认为有什么大问题。结论:推荐使用 utf8mb4_unicode_ci,对于已经用了 utf8mb4_general_ci 的系统,也没有必要花时间改造。

另外需要注意的一点是,从 MySQL 8.0 开始,MySQL 默认的 CHARSET 已经不再是 Latin1 了,改为了 utf8mb4 (参考链接),并且默认的 COLLATE 也改为了 utf8mb4_0900_ai_ci。utf8mb4_0900_ai_ci 大体上就是 unicode 的进一步细分,0900 指代 unicode 比较算法的编号( Unicode Collation Algorithm version),ai 表示 accent insensitive(发音无关),例如 e,&egrave;, &eacute;, &ecirc; 和 &euml; 是一视同仁的。相关参考链接1,相关参考链接2

COLLATE 设置级别及其优先级

MySQL 数据库允许在表 和 列 三个级别上指定 Collation。当同时指定时,优先关系是:列 > 表 > 库。

设置 COLLATE 可以在实例级别库级别表级别列级别、以及 SQL 指定。当同时指定时,优先关系是:SQL 指定 > 列 > 表 > 库 > 实例级别。

CREATE DATABASE <db_name> DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

如果库级别没有设置 CHARSET 和 COLLATE,则库级别默认的 CHARSET 和 COLLATE 使用实例级别的设置。在 MySQL 8.0 以下版本中,你如果什么都不修改,默认的 CHARSET 是 Latin1,默认的 COLLATE 是 latin1_swedish_ci。从 MySQL 8.0 开始,默认的 CHARSET 已经改为了 utf8mb4,默认的 COLLATE 改为了 utf8mb4_0900_ai_ci。

CREATE TABLE table_name (
……
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT = '表注释';

如果表级别没有设置 CHARSET 和 COLLATE,则表级别会继承库级别的 CHARSET 与 COLLATE。

CREATE TABLE (
`field1` VARCHAR(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '字段1',
……
) ……

如果列级别没有设置 CHARSET 和 COLATE,则列级别会继承表级别的 CHARSET 与 COLLATE。

SELECT DISTINCT field1 COLLATE utf8mb4_general_ci FROM table1;

SELECT field1, field2 FROM table1 ORDER BY field1 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

如果全都显示设置了,那么优先级顺序是 SQL 语句 > 列级别设置 > 表级别设置 > 库级别设置 > 实例级别设置。

也就是说列上所指定的 COLLATE可以覆盖表上指定的 COLLATE,表上指定的 COLLATE 可以覆盖库级别的 COLLATE。如果没有指定,则继承下一级的设置。

即列上面没有指定 COLLATE,则该列的 COLLATE 和表上设置的一样。

以上就是关于 MySQL 的 COLLATE 相关知识。不过,在系统设计中,我们还是要尽量避免让系统严重依赖中文字段的排序结果,在 MySQL 的查询中也应该尽量避免使用中文做查询条件。

关于“MySQL中存储的数据查询的时候怎么区分大小写”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“MySQL中存储的数据查询的时候怎么区分大小写”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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