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import numpy as np import pandas as pd import json import psycopg2 data = { 'A':[1,2,3,4,'hello','world'], 'B':[1,2,3,7,'hello','word'] } df_data = pd.DataFrame(data = data) df_data
A | B | |
---|---|---|
0 | 1 | 1 |
1 | 2 | 2 |
2 | 3 | 3 |
3 | 4 | 7 |
4 | hello | hello |
5 | world | word |
# 方法一:写函数判断 # 判断是否相等 def is_equal_or_not(a,b): if a == b: return 1 else: return 0 # 数据处理 df_data['AB列数据是否相等'] = df_data.apply(lambda x : is_equal_or_not(x['A'],x['B']),axis = 1) df_data
A | B | AB列数据是否相等 | |
---|---|---|---|
0 | 1 | 1 | 1 |
1 | 2 | 2 | 1 |
2 | 3 | 3 | 1 |
3 | 4 | 7 | 0 |
4 | hello | hello | 1 |
5 | world | word | 0 |
# 方法二:直接判断 df_data['AB列数据是否相等2'] = (df_data['A'] == df_data['B'])*1 df_data
A | B | AB列数据是否相等 | AB列数据是否相等2 | |
---|---|---|---|---|
0 | 1 | 1 | 1 | 1 |
1 | 2 | 2 | 1 | 1 |
2 | 3 | 3 | 1 | 1 |
3 | 4 | 7 | 0 | 0 |
4 | hello | hello | 1 | 1 |
5 | world | word | 0 | 0 |
读到这里,这篇“Python中DataFrame怎么判断两列数据是否相等”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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