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这篇文章主要讲解了“Python命令行定时任务自动化工作流程是什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python命令行定时任务自动化工作流程是什么”吧!
定时执行jmeter脚本,通过python定时器隔一段时间执行命令行命令。
os、datetime、threading
(1)利用threading.Timer()定时器实现定时任务
Timer方法 | 说明 |
---|---|
Timer(interval, function, args=None, kwargs=None) | 创建定时器 |
cancel() | 取消定时器 |
start() | 使用线程方式执行 |
join(self, timeout=None) | 等待线程执行结束 |
timer最基本理解就是定时器,可以启动多个定时任务,这些定时器任务是异步执行,所以不存在等待顺序执行问题。
jmeter执行命令行
jmeter -n -t 脚本名称.jmx -l 脚本报告名称.jtl
参数说明:
n 非GUI模式,命令行模式(表示在非GUI模式下运行)
-t 测试文件, 要运行的jmeter测试脚本文件(一般使用绝对路径)
-l 结果文件,记录结果的文件
-h 获取jmeter帮助信息
-r 远程执行,启动远程服务器(non-gui模式下启动remote-hosts配置的所有远程代理机)
-R 远程执行,(non-gui模式下启动指定的机器(IP:PORT)作为代理机)
-e 设置测试完成后生成测试报表
-o 指定测试报表生成的文件夹,文件夹必须为空/不存在
-H 代理主机(设置jmeter使用的代理主机)
-P 代理端口(设置jmeter使用的代理端口)
-X 退出(non-gui模式下测试结束时退出)
import os from datetime import datetime from threading import Timer # 定时任务 def task(): now = datetime.now() ts = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(datetime.now()) a = os.system("jmeter -n -t /Users/liyinchi/workspace/功能测试/好慷/测试数据(压测脚本)/阶梯拼团多维表格20230418.jmx -l /Users/liyinchi/workspace/功能测试/好慷/测试数据(压测脚本)/阶梯拼团多维表格20230418-result.jtl") print(a) # 执行器 def func(): task() t = Timer(60*1, func) t.start() func()
执行结果:
while True:+sleep()
threading.Timer定时器
Timeloop库执行定时任务
调度模块sched
调度模块schedule
任务框架APScheduler
分布式消息系统celery执行定时任务
使用windows自带的定时任务
(1)os.system
import os a=os.system("ls") a
运行程序会显示输出,返回值a为程序退出码
(2)os.popen
import os a=os.popen("ls") a.readline()
返回值为一个file文件,
file.readlines()为命令的返回值
(3)subprocess
可以在python程序中创建子进程,
subprocess.call()
import subprocess subprocess.call(['ls','-l' ])
其中,'ls’对应命令行输入的命令,-l为相应的操作。返回程序退出码,类似于os.system
subprocess.check_output('ls')
返回标准输出,类似于os.popen。
也可以调用Popen对象来进行操作。subprocess
import subprocess child = subprocess.Popen('ping -c4 blog.linuxeye.com',shell=True)
此时,可以用多个命令控制子进程。也可以用subprocess.PIPE,将自进程输入输出连接……
(4)commands
import commands commands.getoutput('ls')
返回程序输出
感谢各位的阅读,以上就是“Python命令行定时任务自动化工作流程是什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python命令行定时任务自动化工作流程是什么这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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