python中的list方法怎么使用

这篇文章主要介绍“python中的list方法怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在python中的list方法怎么使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”python中的list方法怎么使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

介绍： list 是 Python 中的一种内置数据类型，代表一个可变的有序序列。list 类型的对象可以使用多个方法来操作和修改其中的元素。 list: 列表 Built-in mutable sequence. 内置可变的序列 定义列表的时候使用的是[ ], 也可以包含多个不同类型的元素，多个元素之间也是用逗号分隔

一、创建一个列表

list_data = [1, 2, 3, 4, 5]             # 创建一个列表
print(list_data, type(list_data))       # 打印列表并输出它的类型

以上实例输出结果如下：

[1, 2, 3, 4, 5]
<class 'list'>

二、 访问列表中的元素

编辑 例如，以下是如何获取 list 中的元素：

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
# 取第一个元素
print(fruits[0])  # 'apple'
# 取第二个元素
print(fruits[1])  # 'banana'
# 从右边获取右边的第一个元素
print(fruits[-1])  # 'cherry'

如果想获取 list 中的最后一个元素，也可以使用 -1 索引：

# 返回列表的最后一个元素
print(fruits[-1])            # elderberry
# 返回一个列表的一部分，其中包含除最后两个元素之外的所有元素
print(fruits[:-2])           # ['apple', 'banana', 'cherry']
# 返回包含列表最后三个元素的列表切片
print(fruits[-3:])           # ['cherry', 'date', 'elderberry']

三、append 方法：

append() 方法用于在列表的末尾追加元素，该方法的标准语法格式如下：

list.append(obj)

结论:

• 列表可包含任何数据类型的元素，单个列表中的元素无须全为同一类型。

• append() 方法向列表的尾部添加一个新的元素。

• 列表是以类的形式实现的。“创建”列表实际上是将一个类实例化。因此，列表有多种方法可以操作。extend()方法只接受一个列表作为参数，并将该参数的每个元素都添加到原有的列表中

四、extend 方法：

extend() 函数用于在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）。 extend()方法语法：

list.extend(seq)

• seq -- 元素列表。

• 该方法没有返回值，但会在已存在的列表中添加新的列表内容。

示例如下：

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
more_fruits = ['orange', 'lemon']
fruits.extend(more_fruits)
print(fruits)  # ['apple', 'banana', 'cherry', 'orange', 'lemon']

五、insert 方法：

在指定位置插入一个元素，append() 和 extend() 方法只能在列表末尾插入元素，如果希望在列表中间某个位置插入元素，那么可以使用 insert() 方法。 insert() 的语法格式如下：

listname.insert(index , obj)

结论：insert() 主要用来在列表的中间位置插入元素，如果你仅仅希望在列表的末尾追加元素，那我更建议使用 append() 和 extend()。

六、remove 方法：

remove() 函数用于移除列表中某个值的第一个匹配项。 remove()方法语法：

list.remove(obj)

• obj -- 列表中要移除的对象。

• 该方法没有返回值但是会移除列表中的某个值的第一个匹配项。

示例如下：删除列表中第一个匹配的元素。

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'banana']
fruits.remove('banana')
print(fruits)  # ['apple', 'cherry', 'banana']

结论： remove() 方法只会删除第一个和指定值相同的元素，而且必须保证该元素是存在的，否则会引发 ValueError 错误

七、pop 方法：

pop() 方法用来删除列表中指定索引处的元素，具体格式如下：

list.pop([index=-1])

• list 表示列表名称

• index 表示索引值

• obj -- 可选参数，要移除列表元素的索引值，不能超过列表总长度，默认为 index=-1，删除最后一个列表值，类似于数据结构中的“出栈”操作

• 该方法返回从列表中移除的元素对象。

示例如下：删除并返回指定位置的元素，默认为列表末尾的元素

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
last_fruit = fruits.pop()
print(last_fruit)  # 'cherry'
print(fruits)  # ['apple', 'banana']

结论：pop() 相对应的方法，就是 push()，该方法用来将元素添加到列表的尾部，类似于数据结构中的“入栈”操作。但是 Python 是个例外，Python 并没有提供 push() 方法，因为完全可以使用 append() 来代替 push() 的功能。

八、del方法：

del 可以删除列表中的单个元素，格式为：

del listname[index]

• listname 表示列表名称，index 表示元素的索引值

示例如下：

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
del fruits[2]
print(fruits)  # 'apple', 'banana'

del 也可以删除中间一段连续的元素，格式为：

del listname[start : end]

• start 表示起始索引

• end 表示结束索引

• del 会删除从索引 start 到 end 之间的元素，不包括 end 位置的元素

示例如下：

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
del fruits[0:2]
print(fruits)  # 'cherry'

九、clear（）方法：

clear()方法语法：

list.clear()

clear() 用来删除列表的所有元素，也即清空列表 示例如下：

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
fruits.clear()
print(fruits)  # []

十、index( ) 方法：

index() 方法用来查找某个元素在列表中出现的位置（也就是索引），如果该元素不存在，则会导致 ValueError 错误，所以在查找之前最好使用 count() 方法判断一下。 index()方法语法：

list.index(obj, start, end)

• lobj-- 表示要查找的元素

• start-- 可选，查找的起始位置。

• end-- 可选，查找的结束位置。

• index() 方法会返回元素所在列表中的索引值。

start 和 end 参数用来指定检索范围：

• start 和 end 可以都不写，此时会检索整个列表；

• 如果只写 start 不写 end，那么表示检索从 start 到末尾的元素；

• 如果 start 和 end 都写，那么表示检索 start 和 end 之间的元素。

示例如下：返回第一个匹配的元素的索引。

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
banana_index = fruits.index('banana')
print(banana_index)  # 1

结论：index() 方法只返回元素在列表中第一次出现的位置索引，如果需要查找所有出现位置的索引，可以使用列表解析或循环等方法实现。

十一、count 方法：

count() 方法用来统计某个元素在列表中出现的次数，基本语法格式为：

list.count(obj)

• obj -- 列表中统计的对象。

• 如果 count() 返回 0，就表示列表中不存在该元素，所以 count() 也可以用来判断列表中的某个元素是否存在

示例如下：：返回列表中指定元素的出现次数

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'banana']
banana_count = fruits.count('banana')
print(banana_count)  # 2

结论：count() 方法只统计某个元素在列表中出现的次数，而不会返回元素在列表中出现的位置索引。如果需要查找元素在列表中的位置索引，可以使用 index() 方法。

十二、sort 方法：

sort() 函数用于对原列表进行排序，如果指定参数，则使用比较函数指定的比较函数。 sort()方法语法：

list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)

• cmp -- 可选参数, 如果指定了该参数会使用该参数的方法进行排序。

• key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

• reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。

示例如下：按升序排列列表中的元素。

# 升序排序
a = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
a.sort()
print(a)  # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

# 降序排序
a = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
a.sort(reverse=True)
print(a)  # [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]

# 根据字符串长度排序
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'durian', 'elderberry']
fruits.sort(key=len)
print(fruits)  # ['apple', 'banana', 'cherry', 'durian', 'elderberry']

结论：sort() 方法是 Python 列表中的一个方法，用于原地对列表进行排序，即将列表中的元素按一定的规则重新排列。默认情况下，sort() 方法按升序对列表进行排序，也可以通过传递 reverse=True 参数来按降序排序。 sort() 方法是原地排序，即会修改原始列表。如果需要对列表进行排序但又不想修改原始列表，可以使用 sorted() 内置函数。

十三、reverse 方法：

reverse() 函数用于反向列表中元素。reverse()方法语法：

list.reverse()

示例如下：将列表中的元素倒序排列

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
fruits.reverse()
print(fruits)  # ['cherry', 'banana', 'apple']

结论：reverse() 方法是原地反转，即会修改原始列表。如果需要对列表进行反转但又不想修改原始列表，可以使用切片操作来创建一个反转后的新列表，例如 fruits[::-1]。

十四、copy方法：

copy() 是 list 类的一个方法，用于创建一个列表的副本。copy() 方法不带参数，它返回一个新列表，该列表包含原始列表中所有元素的副本。 例如，以下是如何使用 copy() 方法创建一个列表的副本：

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
fruits_copy = fruits.copy()
print(fruits_copy)  # ['apple', 'banana', 'cherry']

上面的例子中，copy() 方法创建了一个新的 list 对象 fruits_copy，其中包含与原始列表 fruits 相同的元素。修改 fruits_copy 不会影响原始列表 fruits。 需要注意的是，copy() 方法只复制列表中元素的值，而不是元素本身。如果列表中包含可变对象（如列表或字典），则副本列表中的元素将包含与原始列表相同的可变对象的引用。这意味着如果修改了原始列表中的可变对象，副本列表中相应的元素也会受到影响。 在 Python 中，可以使用 = 运算符来复制列表。但是，使用 = 运算符复制列表只会创建原始列表的一个引用，而不是创建一个副本。这意味着修改一个列表会同时修改另一个列表。因此，如果需要复制列表并保留其独立性，请使用 copy() 方法。 **浅拷贝：**copy() 方法进行浅拷贝的示例：

a = [1, 2, [1, 2]]
b = a.copy()

# 修改原始列表的第三个元素
a[2][0] = 5

print(a)  # [1, 2, [5, 2]]
print(b)  # [1, 2, [5, 2]]

在上面的例子中，a 是一个包含整数和嵌套列表的列表。使用 copy() 方法将 a 复制到 b 中，然后修改了 a 中的嵌套列表中的第一个元素。在浅拷贝后的 b 中，嵌套列表中的第一个元素也发生了变化。 **深拷贝：**copy 模块中的 deepcopy() 函数进行深拷贝的示例： 深拷贝是指创建一个新的列表对象，并递归地复制原始列表中的所有元素和嵌套的可变对象。这意味着如果修改原始列表中的嵌套对象，这些对象在深拷贝后的新列表中不会发生变化

import copy

a = [1, 2, [1, 2]]
b = copy.deepcopy(a)

# 修改原始列表的第三个元素
a[2][0] = 5

print(a)  # [1, 2, [5, 2]]
print(b)  # [1, 2, [1, 2]]

使用 copy 模块中的 deepcopy() 函数将 a 深拷贝到 b 中，然后修改了 a 中的嵌套列表中的第一个元素。在深拷贝后的 b 中，嵌套列表中的第一个元素没有发生变化。 需要注意的是，深拷贝比浅拷贝更慢并且更消耗内存，因为它需要递归地复制所有嵌套的对象。通常，只有在需要保留原始列表和新列表之间的独立性，并且原始列表包含嵌套的可变。 结论： 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

到此，关于“python中的list方法怎么使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！