hive内部表和外部表的区别是什么

发布时间：2023-04-26 16:12:34 作者：iii
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Hive内部表和外部表的区别是什么

在Apache Hive中，表是数据存储和管理的基本单位。Hive支持两种类型的表：内部表（Managed Table）和外部表（External Table）。这两种表在数据存储、管理和使用场景上有显著的区别。本文将详细探讨Hive内部表和外部表的区别。

内部表的数据存储在Hive的默认数据仓库目录中，通常位于HDFS的/user/hive/warehouse目录下。当创建内部表时，Hive会自动在数据仓库目录下创建一个与表名对应的子目录，并将数据存储在该目录中。

外部表的数据可以存储在Hive数据仓库之外的任何位置。创建外部表时，需要指定数据存储的路径。外部表的数据不由Hive管理，因此即使删除外部表，数据也不会被删除。

内部表的数据完全由Hive管理。当删除内部表时，Hive会同时删除表的元数据和存储在HDFS中的数据。因此，内部表适用于那些完全由Hive管理的数据。

外部表的数据不由Hive管理。删除外部表时，Hive只会删除表的元数据，而不会删除存储在HDFS中的数据。这使得外部表非常适合用于与其他系统共享数据，或者在数据需要长期保留的场景中使用。

内部表适用于以下场景： - 数据完全由Hive管理，不需要与其他系统共享。 - 数据生命周期与Hive表一致，表删除时数据也需要删除。 - 数据存储位置不需要特别指定，使用Hive默认的数据仓库目录即可。

外部表适用于以下场景： - 数据需要与其他系统共享，或者数据由其他系统管理。 - 数据需要长期保留，即使Hive表被删除，数据也不会丢失。 - 数据存储位置需要特别指定，不在Hive默认的数据仓库目录中。

创建内部表的语法如下：

CREATE TABLE internal_table (
    column1 STRING,
    column2 INT
);

创建外部表的语法如下：

CREATE EXTERNAL TABLE external_table (
    column1 STRING,
    column2 INT
)
LOCATION '/path/to/data';

Hive内部表和外部表在数据存储位置、数据管理和使用场景上有显著的区别。内部表的数据由Hive完全管理，适合完全由Hive管理的数据；而外部表的数据不由Hive管理，适合需要与其他系统共享或长期保留的数据。根据具体的使用场景选择合适的表类型，可以更好地管理和利用数据。

通过理解内部表和外部表的区别，用户可以更灵活地设计和管理Hive中的数据，满足不同的业务需求。