怎么使用VUE+faceApi.js实现摄像头拍摄人脸识别

在现代Web应用中，人脸识别技术被广泛应用于身份验证、安全监控、用户交互等场景。本文将介绍如何使用Vue.js和face-api.js库来实现一个基于摄像头的人脸识别应用。

1. 环境准备

首先，确保你已经安装了Node.js和Vue CLI。如果还没有安装，可以参考以下步骤：

1. 安装Node.js：访问Node.js官网下载并安装适合你操作系统的版本。
2. 安装Vue CLI：在终端中运行以下命令：

   
   npm install -g @vue/cli
   

2. 创建Vue项目

使用Vue CLI创建一个新的Vue项目：

vue create face-recognition-app

按照提示选择默认配置或手动配置项目。创建完成后，进入项目目录：

cd face-recognition-app

3. 安装face-api.js

face-api.js是一个基于TensorFlow.js的人脸识别库，提供了人脸检测、识别、表情分析等功能。在项目中安装face-api.js：

npm install face-api.js

4. 创建人脸识别组件

在src/components目录下创建一个新的组件FaceRecognition.vue：

<template>
  <div>
    <video ref="video" autoplay muted></video>
    <canvas ref="canvas" width="640" height="480"></canvas>
  </div>
</template>

<script>
import * as faceapi from 'face-api.js';

export default {
  name: 'FaceRecognition',
  async mounted() {
    await this.loadModels();
    await this.startVideo();
    this.detectFaces();
  },
  methods: {
    async loadModels() {
      await faceapi.nets.tinyFaceDetector.loadFromUri('/models');
      await faceapi.nets.faceLandmark68Net.loadFromUri('/models');
      await faceapi.nets.faceRecognitionNet.loadFromUri('/models');
    },
    async startVideo() {
      const video = this.$refs.video;
      if (navigator.mediaDevices && navigator.mediaDevices.getUserMedia) {
        const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: {} });
        video.srcObject = stream;
      }
    },
    async detectFaces() {
      const video = this.$refs.video;
      const canvas = this.$refs.canvas;
      const displaySize = { width: video.width, height: video.height };

      faceapi.matchDimensions(canvas, displaySize);

      setInterval(async () => {
        const detections = await faceapi.detectAllFaces(video, new faceapi.TinyFaceDetectorOptions())
          .withFaceLandmarks()
          .withFaceDescriptors();

        const resizedDetections = faceapi.resizeResults(detections, displaySize);
        canvas.getContext('2d').clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
        faceapi.draw.drawDetections(canvas, resizedDetections);
        faceapi.draw.drawFaceLandmarks(canvas, resizedDetections);
      }, 100);
    }
  }
};
</script>

<style scoped>
video, canvas {
  width: 640px;
  height: 480px;
  position: absolute;
  top: 0;
  left: 0;
}
</style>

5. 配置模型文件

face-api.js需要加载预训练的模型文件。在public目录下创建一个models文件夹，并将face-api.js的模型文件放入其中。你可以从face-api.js GitHub仓库下载这些模型文件。

6. 在主应用中使用组件

在src/App.vue中使用刚刚创建的FaceRecognition组件：

<template>
  <div id="app">
    <FaceRecognition />
  </div>
</template>

<script>
import FaceRecognition from './components/FaceRecognition.vue';

export default {
  name: 'App',
  components: {
    FaceRecognition
  }
};
</script>

<style>
#app {
  font-family: Avenir, Helvetica, Arial, sans-serif;
  -webkit-font-smoothing: antialiased;
  -moz-osx-font-smoothing: grayscale;
  text-align: center;
  color: #2c3e50;
  margin-top: 60px;
}
</style>

7. 运行项目

在终端中运行以下命令启动开发服务器：

npm run serve

打开浏览器，访问http://localhost:8080，你应该能够看到摄像头画面，并且能够实时检测和标记出人脸。

8. 总结

通过本文的介绍，你已经学会了如何使用Vue.js和face-api.js实现一个基于摄像头的人脸识别应用。这个应用可以进一步扩展，例如添加人脸识别、表情分析等功能。希望这篇文章对你有所帮助，祝你在前端开发的道路上越走越远！