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今天小编给大家分享的是Mybatis操作多数据源实现的方法,相信很多人都不太了解,为了让大家更加了解,所以给大家总结了以下内容,一起往下看吧。一定会有所收获的哦。
现在有一个Mysql数据源和一个Postgresql数据源,使用Mybatis对两个数据源进行操作:
可以对两个数据源分别实现其Service层和Mapper层,以及Mybatis的配置类:
@Configuration // 这里需要配置扫描包路径,以及sqlSessionTemplateRef @MapperScan(basePackages = "com.example.mybatisdemo.mapper.mysql", sqlSessionTemplateRef = "mysqlSqlSessionTemplate") public class MysqlMybatisConfigurer { /** * 注入Mysql数据源 */ @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql") public DataSource mysqlDatasource() { return new DruidDataSource(); } /** * 注入mysqlSqlSessionFactory */ @Bean public SqlSessionFactory mysqlSqlSessionFactory(DataSource mysqlDatasource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); factoryBean.setDataSource(mysqlDatasource); // 设置对应的mapper文件 factoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:" + "/mappers/MysqlMapper.xml")); return factoryBean.getObject(); } /** * 注入mysqlSqlSessionTemplate */ @Bean public SqlSessionTemplate mysqlSqlSessionTemplate(SqlSessionFactory mysqlSqlSessionFactory) { return new SqlSessionTemplate(mysqlSqlSessionFactory); } /** * 注入mysqlTransactionalManager */ @Bean public DataSourceTransactionManager mysqlTransactionalManager(DataSource mysqlDatasource) { return new DataSourceTransactionManager(mysqlDatasource); } }
@Configuration // 这里需要配置扫描包路径,以及sqlSessionTemplateRef @MapperScan(basePackages = "com.example.mybatisdemo.mapper.postgresql", sqlSessionTemplateRef = "postgresqlSqlSessionTemplate") public class PostgresqlMybatisConfigurer { /** * 注入Postgresql数据源 */ @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.postgresql") public DataSource postgresqlDatasource() { return new DruidDataSource(); } /** * 注入postgresqlSqlSessionFactory */ @Bean public SqlSessionFactory postgresqlSqlSessionFactory(DataSource postgresqlDatasource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); factoryBean.setDataSource(postgresqlDatasource); // 设置对应的mapper文件 factoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:" + "/mappers/PostgresqlMapper.xml")); return factoryBean.getObject(); } /** * 注入postgresqlSqlSessionTemplate */ @Bean public SqlSessionTemplate postgresqlSqlSessionTemplate(SqlSessionFactory postgresqlSqlSessionFactory) { return new SqlSessionTemplate(postgresqlSqlSessionFactory); } /** * 注入postgresqlTransactionalManager */ @Bean public DataSourceTransactionManager postgresqlTransactionalManager(DataSource postgresqlDatasource) { return new DataSourceTransactionManager(postgresqlDatasource); } }
在配置类中,分别注入了一个事务管理器TransactionManager,这个和事务管理是相关的。在使用@Transactional注解时,需要配置其value属性指定对应的事务管理器。
Spring中提供了AbstractRoutingDataSource抽象类,可以用于动态地选择数据源。
public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean { @Nullable private Map<Object, Object> targetDataSources; @Nullable private Object defaultTargetDataSource; private boolean lenientFallback = true; private DataSourceLookup dataSourceLookup = new JndiDataSourceLookup(); @Nullable private Map<Object, DataSource> resolvedDataSources; @Nullable private DataSource resolvedDefaultDataSource; // 略 }
通过源码可以看到,该抽象类实现了InitializingBean接口,并在其afterPropertiesSet方法中将数据源以<lookupkey, dataSource>的形式放入一个Map中。
public void afterPropertiesSet() { if (this.targetDataSources == null) { throw new IllegalArgumentException("Property 'targetDataSources' is required"); } else { this.resolvedDataSources = CollectionUtils.newHashMap(this.targetDataSources.size()); this.targetDataSources.forEach((key, value) -> { Object lookupKey = this.resolveSpecifiedLookupKey(key); DataSource dataSource = this.resolveSpecifiedDataSource(value); // 将数据源以<lookupkey, dataSource>的形式放入Map中 this.resolvedDataSources.put(lookupKey, dataSource); }); if (this.defaultTargetDataSource != null) { this.resolvedDefaultDataSource = this.resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource); } } }
该类中还有一个determineTargetDataSource方法,是根据lookupkey从Map中获取对应的数据源,如果没有获取到,则使用默认的数据源。
protected DataSource determineTargetDataSource() { Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized"); Object lookupKey = this.determineCurrentLookupKey(); // 根据lookupkey从Map中获取对应的数据源 DataSource dataSource = (DataSource)this.resolvedDataSources.get(lookupKey); if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) { dataSource = this.resolvedDefaultDataSource; } if (dataSource == null) { throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]"); } else { return dataSource; } }
lookupkey是通过determineTargetDataSource方法获取到的,而它是一个抽象方法,我们要做的就是通过实现这个方法,来控制获取到的数据源。
@Nullable protected abstract Object determineCurrentLookupKey();
创建AbstractRoutingDataSource的子类,实现determineCurrentLookupKey方法
public class RoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return DataSourceContextHolder.get(); } }
这里的DataSourceContextHolder是一个操作ThreadLocal对象的工具类
public class DataSourceContextHolder { /** * 数据源上下文 */ private static final ThreadLocal<DataSourceType> contextHolder = new ThreadLocal<>(); /** * 设置数据源类型 */ public static void set(DataSourceType type) { contextHolder.set(type); } /** * 获取数据源类型 * * @return DataSourceType */ public static DataSourceType get() { return contextHolder.get(); } /** * 使用MYSQL数据源 */ public static void mysql() { set(DataSourceType.MYSQL); } /** * 使用Postgresql数据源 */ public static void postgresql() { set(DataSourceType.POSTGRESQL); } public static void remove() { contextHolder.remove(); } }
通过调用DataSourceContextHolder.mysql()或者DataSourceContextHolder.postgresql()就能修改contextHolder的值,从而在动态数据源的determineTargetDataSource方法中就能获取到对应的数据源。
在数据源配置类中,将mysql和postgresql的数据源设置到动态数据源的Map中,并注入容器。
@Configuration public class DataSourceConfigurer { @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql") public DataSource mysqlDatasource() { return new DruidDataSource(); } @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.postgresql") public DataSource postgresqlDatasource() { return new DruidDataSource(); } @Bean public RoutingDataSource routingDataSource(DataSource mysqlDatasource, DataSource postgresqlDatasource) { Map<Object, Object> dataSources = new HashMap<>(); dataSources.put(DataSourceType.MYSQL, mysqlDatasource); dataSources.put(DataSourceType.POSTGRESQL, postgresqlDatasource); RoutingDataSource routingDataSource = new RoutingDataSource(); routingDataSource.setDefaultTargetDataSource(mysqlDatasource); // 设置数据源 routingDataSource.setTargetDataSources(dataSources); return routingDataSource; } }
由于使用了动态数据源,所以只需要编写一个配置类即可。
@Configuration @MapperScan(basePackages = "com.example.mybatisdemo.mapper", sqlSessionTemplateRef = "sqlSessionTemplate") public class MybatisConfigurer { // 注入动态数据源 @Resource private RoutingDataSource routingDataSource; @Bean public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception { SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactoryBean.setDataSource(routingDataSource); // 这里可以直接设置所有的mapper.xml文件 sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath" + ":mappers/*.xml")); return sqlSessionFactoryBean.getObject(); } @Bean public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(SqlSessionFactory sqlSessionFactory) { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } @Bean public DataSourceTransactionManager transactionalManager(DataSource mysqlDatasource) { return new DataSourceTransactionManager(mysqlDatasource); } }
我们虽然可以使用DataSourceContextHolder类中的方法进行动态数据源切换,但是这种方式有些繁琐,不够优雅。可以考虑使用注解的形式简化数据源切换。
我们先定义两个注解,表示使用Mysql数据源或Postgresql数据源:
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface Mysql { }
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface Postgresql { }
再定义一个切面,当使用了注解时,会先调用切换数据源的方法,再执行后续逻辑。
@Component @Aspect public class DataSourceAspect { @Pointcut("@within(com.example.mybatisdemo.aop.Mysql) || @annotation(com.example.mybatisdemo.aop.Mysql)") public void mysqlPointcut() { } @Pointcut("@within(com.example.mybatisdemo.aop.Postgresql) || @annotation(com.example.mybatisdemo.aop.Postgresql)") public void postgresqlPointcut() { } @Before("mysqlPointcut()") public void mysql() { DataSourceContextHolder.mysql(); } @Before("postgresqlPointcut()") public void postgresql() { DataSourceContextHolder.postgresql(); } }
在使用动态数据源的事务操作时有两个需要注意的问题:
问题一 同一个事务操作两个数据源
Mybatis使用Executor执行SQL时需要获取连接,BaseExecutor类中的getConnection方法调用了SpringManagedTransaction中的getConnection方法,这里优先从connection字段获取连接,如果connection为空,才会调用openConnection方法,并把连接赋给connection字段。
也就是说,如果你使用的是同一个事务来操作两个数据源,那拿到的都是同一个连接,会导致数据源切换失败。
protected Connection getConnection(Log statementLog) throws SQLException { Connection connection = this.transaction.getConnection(); return statementLog.isDebugEnabled() ? ConnectionLogger.newInstance(connection, statementLog, this.queryStack) : connection; }
public Connection getConnection() throws SQLException { if (this.connection == null) { this.openConnection(); } return this.connection; }
private void openConnection() throws SQLException { this.connection = DataSourceUtils.getConnection(this.dataSource); this.autoCommit = this.connection.getAutoCommit(); this.isConnectionTransactional = DataSourceUtils.isConnectionTransactional(this.connection, this.dataSource); LOGGER.debug(() -> { return "JDBC Connection [" + this.connection + "] will" + (this.isConnectionTransactional ? " " : " not ") + "be managed by Spring"; }); }
问题二 两个独立事务分别操作两个数据源
(1) 在开启事务的时候,DataSourceTransactionManager中的doBegin方法会先获取Connection,并保存到ConnectionHolder中,将数据源和ConnectionHolder的对应关系绑定到TransactionSynchronizationManager中。
protected void doBegin(Object transaction, TransactionDefinition definition) { DataSourceTransactionManager.DataSourceTransactionObject txObject = (DataSourceTransactionManager.DataSourceTransactionObject)transaction; Connection con = null; try { if (!txObject.hasConnectionHolder() || txObject.getConnectionHolder().isSynchronizedWithTransaction()) { // 获取连接 Connection newCon = this.obtainDataSource().getConnection(); if (this.logger.isDebugEnabled()) { this.logger.debug("Acquired Connection [" + newCon + "] for JDBC transaction"); } // 保存到ConnectionHolder中 txObject.setConnectionHolder(new ConnectionHolder(newCon), true); } txObject.getConnectionHolder().setSynchronizedWithTransaction(true); // 从ConnectionHolder获取连接 con = txObject.getConnectionHolder().getConnection(); // 略 // 将数据源和ConnectionHolder的关系绑定到TransactionSynchronizationManager中 if (txObject.isNewConnectionHolder()) { TransactionSynchronizationManager.bindResource(this.obtainDataSource(), txObject.getConnectionHolder()); } // 略 }
(2) TransactionSynchronizationManager的bindResource方法将数据源和ConnectionHolder的对应关系存入线程变量resources中。
public abstract class TransactionSynchronizationManager { // 线程变量 private static final ThreadLocal<Map<Object, Object>> resources = new NamedThreadLocal<>("Transactional resources"); // 略 // 绑定数据源和ConnectionHolder的对应关系 public static void bindResource(Object key, Object value) throws IllegalStateException { Object actualKey = TransactionSynchronizationUtils.unwrapResourceIfNecessary(key); Assert.notNull(value, "Value must not be null"); Map<Object, Object> map = resources.get(); // set ThreadLocal Map if none found if (map == null) { map = new HashMap<>(); resources.set(map); } Object oldValue = map.put(actualKey, value); // Transparently suppress a ResourceHolder that was marked as void... if (oldValue instanceof ResourceHolder && ((ResourceHolder) oldValue).isVoid()) { oldValue = null; } if (oldValue != null) { throw new IllegalStateException( "Already value [" + oldValue + "] for key [" + actualKey + "] bound to thread"); } } // 略 }
(3) 上边提到的openConnection方法,其实最终也是从TransactionSynchronizationManager的resources中获取连接的
public static Connection doGetConnection(DataSource dataSource) throws SQLException { Assert.notNull(dataSource, "No DataSource specified"); // 获取ConnectionHolder ConnectionHolder conHolder = (ConnectionHolder)TransactionSynchronizationManager.getResource(dataSource); if (conHolder == null || !conHolder.hasConnection() && !conHolder.isSynchronizedWithTransaction()) { logger.debug("Fetching JDBC Connection from DataSource"); Connection con = fetchConnection(dataSource); if (TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive()) { try { ConnectionHolder holderToUse = conHolder; if (conHolder == null) { holderToUse = new ConnectionHolder(con); } else { conHolder.setConnection(con); } holderToUse.requested(); TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new DataSourceUtils.ConnectionSynchronization(holderToUse, dataSource)); holderToUse.setSynchronizedWithTransaction(true); if (holderToUse != conHolder) { TransactionSynchronizationManager.bindResource(dataSource, holderToUse); } } catch (RuntimeException var4) { releaseConnection(con, dataSource); throw var4; } } return con; } else { conHolder.requested(); if (!conHolder.hasConnection()) { logger.debug("Fetching resumed JDBC Connection from DataSource"); conHolder.setConnection(fetchConnection(dataSource)); } // 从ConnectionHolder中获取连接 return conHolder.getConnection(); } }
也就是说,如果修改了数据源,那么resources中就找不到对应的连接,就可以重新获取连接,从而达到切换数据源的目的。然而我们数据源的只有一个,就是动态数据源,因此即使使用两个独立事务,也不能成功切换数据源。
如果想要使用动态数据源的事务处理,可能需要考虑使用多线程分布式的事务处理机制;
如果使用直接注入多个数据源的方式实现事务处理,实现简单,但是各数据源事务是独立的;
应该根据具体情况进行选择。
关于Mybatis操作多数据源实现的方法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的参考价值,可以学以致用。如果喜欢本篇文章,不妨把它分享出去让更多的人看到。
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