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ClickHouse支持多种数据格式的导入和导出,包括但不限于:
CSV格式:逗号分隔值格式,通用的文本文件格式,适合导出和导入简单的数据集。
TabSeparated格式:制表符分隔值格式,类似于CSV格式,但使用制表符作为字段的分隔符。
JSON格式:JavaScript对象表示法格式,适合导出和导入包含复杂结构的数据集。
XML格式:可扩展标记语言格式,适合导出和导入包含嵌套数据的数据集。
Apache Avro格式:一种数据序列化格式,适合处理大量数据的导入和导出。
Parquet格式:一种列式存储格式,适合处理大量数据的导入和导出,具有较高的压缩率和查询效率。
ORC格式:一种列式存储格式,适合处理大量数据的导入和导出,具有较高的压缩率和查询效率。
Kafka格式:用于与Kafka消息队列进行数据交换的格式,适合实时数据流处理。
自定义格式:ClickHouse还支持自定义数据格式的导入和导出,用户可以根据自己的需求定义数据格式和解析规则。
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