Mahout中的向量化是什么

Mahout中的向量化是指将文本数据转换成数值化的向量形式，以便进行机器学习和数据分析。这样做的目的是让机器能够更好地理解和处理文本数据，从而进行文本分类、聚类、相似度计算等操作。向量化可以通过词袋模型、TF-IDF等方法来实现，将文本数据转换成稀疏的数值向量表示，方便机器学习算法进行处理。Mahout提供了一些工具和算法来实现文本向量化，使得用户能够更轻松地进行文本数据分析和挖掘。