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在Oozie中,可以通过设置job.xml文件中的
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.map.memory.mb</name>
<value>1024</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.java.opts</name>
<value>-Xmx819m</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.reduce.java.opts</name>
<value>-Xmx1638m</value>
</property>
</configuration>
<action name="example">
<java>
<job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
<name-node>${nameNode}</name-node>
<main-class>com.example.Main</main-class>
<arg>input</arg>
<arg>output</arg>
<file>lib/example.jar#example.jar</file>
<file>job.xml#job.xml</file>
<configuration>job.xml</configuration>
</java>
<ok to="end"/>
<error to="fail"/>
</action>
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.map.memory.mb</name>
<value>1024</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
<value>2048</value>
</property>
</configuration>
通过以上步骤,可以在Oozie中使用动态资源分配来优化作业的性能和资源利用率。
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