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在Teradata中，Block-Level Compression是一种数据压缩技术，用于在存储和检索数据时减小数据块的大小。它通过对数据块中的每个数据块进行压缩，从而减少存储空间和提高数据传输效率。
在Block-Level Compression中，数据块被划分为固定大小的块，并且每个块都会被压缩。压缩算法会根据数据的特性来选择合适的压缩方式，例如Lempel-Ziv算法、Run-Length编码或者字典压缩等。
当数据被写入Teradata数据库时，Block-Level Compression会在写入前对数据进行压缩。当数据被检索时，数据库会自动解压缩数据块，以便应用程序可以访问原始数据。
通过使用Block-Level Compression，Teradata可以显著减少数据存储需求，提高数据传输效率，并且减小数据备份和恢复的时间。这种压缩技术对于大型数据仓库和数据分析环境特别有用，可以帮助企业节省成本并提高性能。
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