如何在Caffe中设置不同的优化器

发布时间:2024-04-08 12:07:19 作者:小樊
来源:亿速云 阅读:90

在Caffe中,可以通过修改SolverParameter中的type字段来设置不同的优化器。Caffe支持以下几种常用的优化器:

  1. SGD(随机梯度下降):设置type: "SGD",并可以通过base_lr指定学习率。
solver_mode: GPU
net: "path/to/your/train_val.prototxt"
base_lr: 0.01
type: "SGD"
  1. Adam:设置type: "Adam",并可以通过base_lr指定学习率。
solver_mode: GPU
net: "path/to/your/train_val.prototxt"
base_lr: 0.001
type: "Adam"
  1. RMSProp:设置type: "RMSProp",并可以通过base_lr指定学习率。
solver_mode: GPU
net: "path/to/your/train_val.prototxt"
base_lr: 0.001
type: "RMSProp"
  1. AdaDelta:设置type: "AdaDelta",并可以通过base_lr指定学习率。
solver_mode: GPU
net: "path/to/your/train_val.prototxt"
base_lr: 1.0
type: "AdaDelta"

以上是常见的几种优化器的设置方法,根据具体需求选择适合的优化器并进行相应的配置。

推荐阅读:
  1. caffe导入到python报错的解决方法
  2. 基于docker如何搭建caffe环境

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

caffe

上一篇:Caffe中的反向传播算法是什么

下一篇:Caffe是否提供可视化工具来监控训练过程

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》